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1、优点

Pandas 提供了多种常用文件格式的读写函数，以上各种情况都能一行代码搞定。

Pandas 是基于 NumPy 构建的数据分析工具包，便于进行数据整理与清洗，操作方便灵活。

Pandas 提供了与其它各种数据结构的转换工具，使用简单灵活。

很多数学建模算法的例程就是使用 Pandas 的 Series、DataFrame 数据结构，无需进行转换。

2、实例

# sep=','表示间隔符为逗号，header=0表示首行为标题行，header=None 表示首行为数据行
df = pd.read_csv("data/youcans2.csv", header=0, sep=',')

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