这篇文章主要介绍“matlab感知器的局限性实例分析”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“matlab感知器的局限性实例分析”文章能帮助大家解决问题。

创新互联凭借在网站建设、网站推广领域领先的技术能力和多年的行业经验，为客户提供超值的营销型网站建设服务，我们始终认为：好的营销型网站就是好的业务员。我们已成功为企业单位、个人等客户提供了做网站、成都网站制作服务，以良好的商业信誉，完善的服务及深厚的技术力量处于同行领先地位。

对于线性不可分问题，单层感知器无法在有限时间内收敛。         %% 清理clear,clcclose all   %%n=0.2;                  % 学习率w=[0,0,0]; P=[ -9,  1, -12, -4,   0, 5;...   15,  -8,   4,  5,  11, 9];d=[0,1,0,0,0,1];        % 期望输出
   P=[ones(1,6);P];MAX=20;                 % 最大迭代次数为20次%% 训练i=0;while 1    v=w*P;     y=hardlim(v);       % 实际输出    %更新    e=(d-y);    ee(i+1)=mae(e);    if (ee(i+1)<0.001)   % 判断        disp('we have got it:');        disp(w);        break;    end    % 更新权值和偏置    w=w+n*(d-y)*P';        if (i>=MAX)         % 达到最大迭代次数，退出        disp('MAX times loop');        disp(w);        disp(ee(i+1));       break;     end    i= i+1;end                %% 清理clear,clcclose all   %%n=0.1;                  % 学习率w=[0,0,0]; P=[ -9,  1, -12, -4,   0, 5;...   15,  -8,   4,  5,  11, 9];d=[1,1,0,0,0,1];        % 期望输出
   P=[ones(1,6);P];MAX=100;                 % 最大迭代次数为100次%% 训练i=0;while 1    v=w*P;     y=hardlim(v);       % 实际输出    %更新    e=(d-y);    ee(i+1)=mae(e);    if (ee(i+1)<0.001)   % 判断        disp('we have got it:');        disp(w);        break;    end    % 更新权值和偏置    w=w+n*(d-y)*P';        if (i>=MAX)         % 达到最大迭代次数，退出        disp('MAX times loop');        disp(w);        disp(ee(i+1));       break;     end    i= i+1;end    

关于“matlab感知器的局限性实例分析”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注创新互联行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。

网站标题：matlab感知器的局限性实例分析
本文链接：http://scyanting.com/article/gigpch.html