hive架构及知识体系的示例分析

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1、Hive架构与基本组成

Hive的体系结构可以分为以下几部分：

（1）用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI。其中最常用的是CLI。Client是Hive的客户端，用户连接至Hive Server。在启动 Client模式的时候，需要指出Hive Server所在节点，并且在该节点启动Hive Server。 WUI是通过浏览器访问Hive。
（2）Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、derby。hive 的元数据结构描述信息库，可选用不同的关系型数据库来存储，通过配置文件修改、查看数据库配置信息。（hive-site.xml 统一元数据管理）Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。

hive-site.xml

javax.jdo.option.ConnectionURL
    jdbc:mysql://localhost:3306/ruozedata_basic02?createDatabaseIfNotExist=true


      javax.jdo.option.ConnectionDriverName
        com.mysql.jdbc.Driver


javax.jdo.option.ConnectionUserName
    root


javax.jdo.option.ConnectionPassword
    root

hive架构及知识体系的示例分析

（3）解释器、编译器、优化器完成HQL查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。生成的查询计划存储在HDFS中，并在随后有MapReduce调用执行。
（4）Hive的数据存储在HDFS中，大部分的查询、计算由MapReduce完成（包含*的查询，比如select * from tbl不会生成MapRedcue任务）。

Hive将元数据存储在RDBMS中

hive架构及知识体系的示例分析

2.知识体系

hive架构及知识体系的示例分析

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