怎么使用Elasticsearch中的SpanQuery
本篇内容介绍了“怎么使用Elasticsearch中的Span Query”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
长宁网站制作公司哪家好，找创新互联公司！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站等网站项目制作，到程序开发，运营维护。创新互联公司从2013年开始到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联公司。
Span查询是低级的位置查询，提供对指定术语的顺序和邻近性的专家控制。它们通常用于实现对法律文件或专利的非常具体的查询。
Span query 指的是es的区间查询，通过该语句用户可以精准控制多个输入词的先后顺序，以及多个关键词在文档中的前后距离
注意：不能将Span查询与非Span查询混合使用(span_multi查询除外)。
数据准备阶段
POST index_name/_analyze
{
"field": "name",
"text": "边建军"
}
结果：
{
"tokens" : [
{
"token" : "边",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 1,
"type" : "",
"position" : 0
},
{
"token" : "建",
"start_offset" : 1,
"end_offset" : 2,
"type" : "",
"position" : 1
},
{
"token" : "军",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 3,
"type" : "",
"position" : 2
}
]
}
备注：
name字段的分词为Es的默认标准分词 Span Term Query
与普通的term检索类似，用来获取某个字段包含特定term的文档。
{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"span_term": {
"name": {
"value": "杜建新",
"boost": 2
}
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1
}
}
}
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.spanTermQuery("name", q).boost(2));Span Multi Term Query
{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"span_multi": {
"match": {
"prefix": {
"name": {
"value": "杜建新",
"boost": 1
}
}
},
"boost": 1
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1
}
}
}
PrefixQueryBuilder prefixQueryBuilder = QueryBuilders.prefixQuery("name", q);
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.spanMultiTermQueryBuilder(prefixQueryBuilder));
或者
MultiTermQueryBuilder multiTermQueryBuilder = QueryBuilders.prefixQuery("name", q);
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.spanMultiTermQueryBuilder(multiTermQueryBuilder));
备注：
可以是扩展MultiTermQueryBuilder类的任何构建器。
例如:FuzzyQueryBuilder, PrefixQueryBuilder, RangeQueryBuilder, RegexpQueryBuilder或WildcardQueryBuilder。如果与查询匹配的术语数量超过了布尔查询限制(默认为1024)，span_multi查询将遇到太多子句失败。为了避免无限制的扩展，可以将多术语查询的rewrite方法设置为top_terms_* rewrite。或者，如果您仅在前缀查询上使用span_multi，则可以激活文本字段的index_prefixes字段选项。这会将字段上的任何前缀查询重写为与索引前缀匹配的单个词查询。
Span First Query
从文档开始位置至end结束位置进行关键词查找，当end设置为1时，那么关键词必须匹配在文档开头。
{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"span_first": {
"match": {
"span_term": {
"name": {
"value": "杜建新",
"boost": 1
}
}
},
"end": 2,
"boost": 1
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1
}
}
}
SpanQueryBuilder spanQueryBuilder = QueryBuilders.spanTermQuery("name", q);
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.spanFirstQuery(spanQueryBuilder, 4));Span near query
span near可以用来对多个关键词进行顺序查找。
模板：
spanNearQuery(spanTermQuery("field","value1"), 12)
.addClause(spanTermQuery("field","value2"))
.addClause(spanTermQuery("field","value3"))
.inOrder(false);
案例：
{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"span_near": {
"clauses": [
{
"span_term": {
"name": {
"value": "边",
"boost": 1
}
}
},
{
"span_term": {
"name": {
"value": "军",
"boost": 1
}
}
}
],
"slop": 1,
"in_order": true,
"boost": 1
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1
}
}
}
SpanQueryBuilder spanQueryBuilder_1 = QueryBuilders.spanTermQuery("name", q);
SpanQueryBuilder spanQueryBuilder_2 = QueryBuilders.spanTermQuery("name", q);
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.spanNearQuery(spanQueryBuilder_1, 2)
.addClause(spanQueryBuilder_2).inOrder(true));
备注：有结果返回
如果slop改为0时，将不会有数据返回其中in_order需要设置为true，且后一个关键词的start_offset减去前一个end_offset的值必须小于等于slop
Span Or Query
可以指定多个查询子句，每种查询返回的数据进行合并处理
模板：
spanOrQuery(spanTermQuery("field","value1"))
.addClause(spanTermQuery("field","value2"))
.addClause(spanTermQuery("field","value3"));
案例：
{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"span_or": {
"clauses": [
{
"span_term": {
"name": {
"value": "边",
"boost": 1
}
}
},
{
"span_term": {
"name": {
"value": "军",
"boost": 1
}
}
}
],
"boost": 1
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1
}
}
}
SpanQueryBuilder spanQueryBuilder_1 = QueryBuilders.spanTermQuery("name", q);
SpanQueryBuilder spanQueryBuilder_2 = QueryBuilders.spanTermQuery("name", q);
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.spanOrQuery(spanQueryBuilder_1)
.addClause(spanQueryBuilder_2));
备注：相当于match query里的should语句
查询子句可以更换为任意的span querySpan Not Query
模板：
spanNotQuery(
spanTermQuery("field","value1"),
spanTermQuery("field","value2"));
案例：
{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"span_not": {
"include": {
"span_term": {
"name": {
"value": "杜",
"boost": 1
}
}
},
"exclude": {
"span_term": {
"name": {
"value": "新",
"boost": 1
}
}
},
"pre": 0,
"post": 0,
"boost": 1
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1
}
}
}
SpanQueryBuilder spanQueryBuilder_1 = QueryBuilders.spanTermQuery("name", q);
SpanQueryBuilder spanQueryBuilder_2 = QueryBuilders.spanTermQuery("name", q);
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.spanNotQuery(spanQueryBuilder_1, spanQueryBuilder_2));
备注：相当于match query中的must not
include用于定义包含的span查询；exclude用于定义排除的span查询Span Containing Query
span containing与span within用法相同，只是底层调用的Lucene方法不同而已，效果是一样的。
这个查询内部会有多个子查询，但是会设定某个子查询优先级更高，作用更大，通过关键字little和big来指定。
模板：
spanContainingQuery(
spanNearQuery(spanTermQuery("field1","bar"), 5)
.addClause(spanTermQuery("field1","baz"))
.inOrder(true),
spanTermQuery("field1","foo"));
案例：
{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"span_containing": {
"big": {
"span_term": {
"name": {
"value": "杜",
"boost": 1
}
}
},
"little": {
"span_term": {
"name": {
"value": "新",
"boost": 1
}
}
},
"boost": 1
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1
}
}
}
SpanQueryBuilder spanQueryBuilder_1 = QueryBuilders.spanTermQuery("name", q);
SpanQueryBuilder spanQueryBuilder_2 = QueryBuilders.spanTermQuery("name", q);
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.spanContainingQuery(spanQueryBuilder_1, spanQueryBuilder_2));Span Within Query
模板：
spanWithinQuery(
spanNearQuery(spanTermQuery("field1", "bar"), 5)
.addClause(spanTermQuery("field1", "baz"))
.inOrder(true),
spanTermQuery("field1", "foo"));“怎么使用Elasticsearch中的Span Query”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
文章名称：怎么使用Elasticsearch中的SpanQuery
网页URL：http://scyanting.com/article/giocoh.html
