一、滑动条

createTrackbar(trackbarName, windowName, value, count, onChange)：创建滑动条

getTrackbarPos(trackbarname, winname)：获取滑动条的值

• trackbarName：滑动条名称
• windowName：窗口名称
• value：参数的默认值
• count：参数的最大值
• onChange：执行的回调函数

二、应用

1. 应用一

创建一个应用程序，显示指定的颜色：有一个显示颜色的窗口和三个滑动轨道栏，用于指定B，G，R颜色值。可以滑动轨迹栏并更改对应的颜色。初始颜色设置为黑色。

代码

import numpy as np
import cv2

def nothing(x):
   pass # 什么都不做。

# 创建初始黑色图像和窗口
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')

# 创建R、G、B滑动条
cv2.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, nothing)

# 通过滑动条创建开关，模拟按钮
# 轨迹栏的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。默认情况下，
# OpenCV没有按钮功能。因此，可以使用跟踪栏来获得此类功能。
# 在我们的应用程序中，创建了一个开关，其中应用程序仅在开关打开时
# 有效，否则屏幕始终为黑色

switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv2.createTrackbar(switch, 'image', 0, 1, nothing)

while True:
   cv2.imshow('image',img)
   k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if k == 27:
       break

   # 获取滑动条位置设置RGB值
   r = cv2.getTrackbarPos('R','image')
   g = cv2.getTrackbarPos('G','image')
   b = cv2.getTrackbarPos('B','image')
   s = cv2.getTrackbarPos(switch,'image')

   if s == 0:
       img[:] = 0
   else:
       img[:] = [b, g, r]

cv2.destroyAllWindows()

 

2. 应用二

滑动条控制视频播放进度

代码

import cv2

def nothing(emp):
   pass

video = 'input.mp4'
cv2.namedWindow('video')
cap = cv2.VideoCapture(video)
frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
loop_flag = 0
pos = 1
cv2.createTrackbar('time', 'video', 0, frames, nothing)

while 1:
   if loop_flag == pos:
       loop_flag = loop_flag + 1
       cv2.setTrackbarPos('time', 'video', loop_flag)
   else:
       pos = cv2.getTrackbarPos('time', 'video')
       loop_flag = pos
       cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, pos)
   ret, img = cap.read()
   cv2.imshow('video', img)
   if cv2.waitKey(1) & loop_flag == frames:
       break