KubernetesScheduler的优先级队列是什么
这篇文章主要讲解了“Kubernetes Scheduler的优先级队列是什么”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Kubernetes Scheduler的优先级队列是什么”吧!
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从Kubernetes 1.8开始,Scheduler提供了基于Pod Priorty的抢占式调度,我在解析Kubernetes 1.8中的基于Pod优先级的抢占式调度和Kubernetes 1.8抢占式调度Preemption源码分析中对此做过深入分析。但这还不够,当时调度队列只有FIFO类型,并不支持优先级队列,这会导致High Priority Pod抢占Lower Priority Pod后再次进入FIFO队列中排队,经常会导致抢占的资源被队列前面的Lower Priority Pod占用,导致High Priority Pod Starvation的问题。为了减轻这一问题,从Kubernetes 1.9开始提供Pod优先级的调度队列,即PriorityQueue,这同样需要用户打开PodPriority这个Feature Gate。
PriorityQueue
PriorityQueue Struct
先看看PriorityQueue的结构定义。
type PriorityQueue struct { lock sync.RWMutex cond sync.Cond activeQ *Heap unschedulableQ *UnschedulablePodsMap nominatedPods map[string][]*v1.Pod receivedMoveRequest bool }
activeQ:PriorityQueue的Sub-Queue之一,是一个有序的Heap结构,按照Pod优先级从高到低递减的顺序存放待调度的Pending Pod相关信息,优先级最高的Pod信息在最上面,Pop Heap时将得到最高优先级的Pod信息。
unschedulableQ:PriorityQueue的Sub-Queue之一,主要是是一个无序的Map,key为
pod.Name + "_" + pod.Namespace
,value为那些已经尝试调度并且调度失败的UnSchedulable的Pod Object。nominatedPods:为Map结构,key为node name,value为该Node上Nominated Pod Objects。当发生抢占调度时,preemptor pods会打上
NominatedNodeName
Annotation,表示经过抢占调度的逻辑后,该Pod希望能调度到NominatedNodeName
这个Node上,调度时会考虑这个,防止高优先级的Pods进行抢占调度释放了低优先级Pods到它被再次调度这个时间段内,抢占的资源又被低优先级的Pods占用了。关于scheduler怎么处理Nominated Pods,我后续会单独写篇博客来分析。receivedMoveRequest:当scheduler将Pods从unschedulableQ移到activeQ时,这个值设为true。当scheduler从activeQ中Pop一个Pods时,这个值设为false。这表示当scheduler要调度某个Pod时是否接受到Move请求。当调度发生Error时,会尝试将UnSchedulable Pod重新加入到调度队列(unSchedulableQ or activeQ)中,这时只有当receivedMoveRequest为false并且该Pod Condition Status为False或者Unschedulable时,才会将该Pod Add到unschedulableQ(或者Update it)。
activeQ
active是真正实现优先级调度的Heap,我们继续看看这个Heap的实现。
type Heap struct { data *heapData } type heapData struct { items map[string]*heapItem queue []string keyFunc KeyFunc lessFunc LessFunc } type heapItem struct { obj interface{} // The object which is stored in the heap. index int // The index of the object's key in the Heap.queue. }
heapData是activeQ中真正用来存放items的结构:
items:Map结构,key为Heap中对象的key,通过下面的keyFunc生成,value为heapItem对象,heapItem包括真正的Pod Object及其在Heap中的index。
queue:string array,顺序存放Pod对应的key,按照优先级从高到低的顺序对应index从0到高。
keyFunc:根据Pod Object生成对应的key的Function,格式为"meta.GetNamespace() + "/" + meta.GetName"。
lessFunc:用来根据Pod优先级比较Heap中的Pod Object(然后决定其在Heap中的index,index为0的Pod优先级最高,随着index递增,Pod优先级递减)。
NewPriorityQueue
在scheduler config factory创建时,会注册podQueue的创建Func为NewSchedulingQueue。NewSchedulingQueue会检查PodPriority Feature Gate是否enable(截止Kubernetes 1.10版本,默认disable),如果PodPriority enable,则会invoke NewPriorityQueue创建PriorityQueue来管理未调度的Pods。如果PodPriority disable,则使用大家熟悉的FIFO Queue。
func NewSchedulingQueue() SchedulingQueue { if util.PodPriorityEnabled() { return NewPriorityQueue() } return NewFIFO() }
NewPriorityQueue初始化优先级队列代码如下。
// NewPriorityQueue creates a PriorityQueue object. func NewPriorityQueue() *PriorityQueue { pq := &PriorityQueue{ activeQ: newHeap(cache.MetaNamespaceKeyFunc, util.HigherPriorityPod), unschedulableQ: newUnschedulablePodsMap(), nominatedPods: map[string][]*v1.Pod{}, } pq.cond.L = &pq.lock return pq }
主要初始化activeQ、unschedulableQ、nominatedPods。
newHeap初始化activeQ时,注册heapData对应的keyFunc和lessFunc。
unschedulableQ初始化时,注册keyFunc。
cache.MetaNamespaceKeyFunc
newHeap构建activeQ的时候,传入两个参数,第一个就是keyFunc: MetaNamespaceKeyFunc。
func MetaNamespaceKeyFunc(obj interface{}) (string, error) { if key, ok := obj.(ExplicitKey); ok { return string(key), nil } meta, err := meta.Accessor(obj) if err != nil { return "", fmt.Errorf("object has no meta: %v", err) } if len(meta.GetNamespace()) > 0 { return meta.GetNamespace() + "/" + meta.GetName(), nil } return meta.GetName(), nil }
MetaNamespaceKeyFunc根据Pod Object生成对应的key的Function,格式为"meta.GetNamespace() + "/" + meta.GetName"。
util.HigherPriorityPod
newHeap传入的第二个参数是lessFunc:HigherPriorityPod。
const ( DefaultPriorityWhenNoDefaultClassExists = 0 ) func HigherPriorityPod(pod1, pod2 interface{}) bool { return GetPodPriority(pod1.(*v1.Pod)) > GetPodPriority(pod2.(*v1.Pod)) } func GetPodPriority(pod *v1.Pod) int32 { if pod.Spec.Priority != nil { return *pod.Spec.Priority } return scheduling.DefaultPriorityWhenNoDefaultClassExists }
HigherPriorityPod用来根据Pod优先级比较Heap中的Pod Object,然后决定其在Heap中的index。
index为0的Pod优先级最高,随着index递增,Pod优先级递减。
注意:如果pod.Spec.Priority为nil(意味着这个Pod在创建时集群里还没有对应的global default PriorityClass Object),并不是去把现在global default PriorityClass中的值设置给这个Pod.Spec.Priority,而是设置为0。个人觉得,设置为默认值比较合理。
newUnschedulablePodsMap
unschedulableQ的构建是通过调用newUnschedulablePodsMap完成的,里面进行了UnschedulablePodsMap的pods的初始化,以及pods map中keyFunc的注册。
func newUnschedulablePodsMap() *UnschedulablePodsMap { return &UnschedulablePodsMap{ pods: make(map[string]*v1.Pod), keyFunc: util.GetPodFullName, } } func GetPodFullName(pod *v1.Pod) string { return pod.Name + "_" + pod.Namespace }
注意:unschedulableQ中keyFunc实现的key生成规则是
pod.Name + "_" + pod.Namespace
,不同于activeQ中keyFunc(格式为"meta.GetNamespace() + "/" + meta.GetName")。我也不理解为何要搞成两种不同的格式,统一按照activeQ中的keyFunc就很好。
Add Object to Heap
前面了解了PriorityQueue的结构,接着我们就要思考怎么往优先级Heap(activeQ)中添加对象了。
func (h *Heap) Add(obj interface{}) error { key, err := h.data.keyFunc(obj) if err != nil { return cache.KeyError{Obj: obj, Err: err} } if _, exists := h.data.items[key]; exists { h.data.items[key].obj = obj heap.Fix(h.data, h.data.items[key].index) } else { heap.Push(h.data, &itemKeyValue{key, obj}) } return nil } func Push(h Interface, x interface{}) { h.Push(x) up(h, h.Len()-1) } func up(h Interface, j int) { for { i := (j - 1) / 2 // parent if i == j || !h.Less(j, i) { break } h.Swap(i, j) j = i } } func (h *heapData) Less(i, j int) bool { if i > len(h.queue) || j > len(h.queue) { return false } itemi, ok := h.items[h.queue[i]] if !ok { return false } itemj, ok := h.items[h.queue[j]] if !ok { return false } return h.lessFunc(itemi.obj, itemj.obj) }
往activeQ中添加Pod时,如果该Pod已经存在,则根据其PriorityClass Value更新它在heap中的index,否则把它Push入堆。
Push和Fix类似,都需要对该Pod在activeQ heap中进行重新排序。排序时,通过Less Func进行比较,Less Func最终就是invoke前面注册的activeQ中的lessFunc,即HigherPriorityPod。也就说Push和Fix时会根据Pod的优先级从高到低依次对应index从小到大。
Pop Object from Heap
使用PriorityQueue进行待调度Pod管理时,会从activeQ中Pop一个Pod出来,这个Pod是heap中的第一个Pod,也是优先级最高的Pod。
func (h *Heap) Pop() (interface{}, error) { obj := heap.Pop(h.data) if obj != nil { return obj, nil } return nil, fmt.Errorf("object was removed from heap data") } func Pop(h Interface) interface{} { n := h.Len() - 1 h.Swap(0, n) down(h, 0, n) return h.Pop() } func down(h Interface, i, n int) { for { j1 := 2*i + 1 if j1 >= n || j1 < 0 { // j1 < 0 after int overflow break } j := j1 // left child if j2 := j1 + 1; j2 < n && !h.Less(j1, j2) { j = j2 // = 2*i + 2 // right child } if !h.Less(j, i) { break } h.Swap(i, j) i = j } }
从activeQ heap中Pop一个Pod出来时,最终也是通过Less Func进行比较(即HigherPriorityPod)找出最高优先级的Pod。
Pod Queue Handler
了解了PriorityQueue及Pod进出Heap的原理之后,我们回到Scheduler Config Factory,看看Scheduler中podInformer、nodeInformer、serviceInformer、pvcInformer等注册的EventHandler中对PriorityQueue的操作。
func NewConfigFactory(...) scheduler.Configurator { ... // scheduled pod cache podInformer.Informer().AddEventHandler( cache.FilteringResourceEventHandler{ FilterFunc: func(obj interface{}) bool { switch t := obj.(type) { case *v1.Pod: return assignedNonTerminatedPod(t) case cache.DeletedFinalStateUnknown: if pod, ok := t.Obj.(*v1.Pod); ok { return assignedNonTerminatedPod(pod) } runtime.HandleError(fmt.Errorf("unable to convert object %T to *v1.Pod in %T", obj, c)) return false default: runtime.HandleError(fmt.Errorf("unable to handle object in %T: %T", c, obj)) return false } }, Handler: cache.ResourceEventHandlerFuncs{ AddFunc: c.addPodToCache, UpdateFunc: c.updatePodInCache, DeleteFunc: c.deletePodFromCache, }, }, ) // unscheduled pod queue podInformer.Informer().AddEventHandler( cache.FilteringResourceEventHandler{ FilterFunc: func(obj interface{}) bool { switch t := obj.(type) { case *v1.Pod: return unassignedNonTerminatedPod(t) case cache.DeletedFinalStateUnknown: if pod, ok := t.Obj.(*v1.Pod); ok { return unassignedNonTerminatedPod(pod) } runtime.HandleError(fmt.Errorf("unable to convert object %T to *v1.Pod in %T", obj, c)) return false default: runtime.HandleError(fmt.Errorf("unable to handle object in %T: %T", c, obj)) return false } }, Handler: cache.ResourceEventHandlerFuncs{ AddFunc: c.addPodToSchedulingQueue, UpdateFunc: c.updatePodInSchedulingQueue, DeleteFunc: c.deletePodFromSchedulingQueue, }, }, ) // ScheduledPodLister is something we provide to plug-in functions that // they may need to call. c.scheduledPodLister = assignedPodLister{podInformer.Lister()} nodeInformer.Informer().AddEventHandler( cache.ResourceEventHandlerFuncs{ AddFunc: c.addNodeToCache, UpdateFunc: c.updateNodeInCache, DeleteFunc: c.deleteNodeFromCache, }, ) c.nodeLister = nodeInformer.Lister() ... // This is for MaxPDVolumeCountPredicate: add/delete PVC will affect counts of PV when it is bound. pvcInformer.Informer().AddEventHandler( cache.ResourceEventHandlerFuncs{ AddFunc: c.onPvcAdd, UpdateFunc: c.onPvcUpdate, DeleteFunc: c.onPvcDelete, }, ) c.pVCLister = pvcInformer.Lister() // This is for ServiceAffinity: affected by the selector of the service is updated. // Also, if new service is added, equivalence cache will also become invalid since // existing pods may be "captured" by this service and change this predicate result. serviceInformer.Informer().AddEventHandler( cache.ResourceEventHandlerFuncs{ AddFunc: c.onServiceAdd, UpdateFunc: c.onServiceUpdate, DeleteFunc: c.onServiceDelete, }, ) c.serviceLister = serviceInformer.Lister() ... }
PodInformer EventHandler for Scheduled Pod
通过assignedNonTerminatedPod FilterFunc过滤出那些已经Scheduled并且NonTerminated Pods,然后再对这些Pods的Add/Update/Delete Event Handler进行注册,这里我们只关注对PriorityQueue的操作。
// assignedNonTerminatedPod selects pods that are assigned and non-terminal (scheduled and running). func assignedNonTerminatedPod(pod *v1.Pod) bool { if len(pod.Spec.NodeName) == 0 { return false } if pod.Status.Phase == v1.PodSucceeded || pod.Status.Phase == v1.PodFailed { return false } return true }
addPodToCache Handler
注册Add assignedNonTerminatedPod Event Handler为addPodToCache。
func (c *configFactory) addPodToCache(obj interface{}) { ... c.podQueue.AssignedPodAdded(pod) } // AssignedPodAdded is called when a bound pod is added. Creation of this pod // may make pending pods with matching affinity terms schedulable. func (p *PriorityQueue) AssignedPodAdded(pod *v1.Pod) { p.movePodsToActiveQueue(p.getUnschedulablePodsWithMatchingAffinityTerm(pod)) } func (p *PriorityQueue) movePodsToActiveQueue(pods []*v1.Pod) { p.lock.Lock() defer p.lock.Unlock() for _, pod := range pods { if err := p.activeQ.Add(pod); err == nil { p.unschedulableQ.delete(pod) } else { glog.Errorf("Error adding pod %v to the scheduling queue: %v", pod.Name, err) } } p.receivedMoveRequest = true p.cond.Broadcast() } // getUnschedulablePodsWithMatchingAffinityTerm returns unschedulable pods which have // any affinity term that matches "pod". func (p *PriorityQueue) getUnschedulablePodsWithMatchingAffinityTerm(pod *v1.Pod) []*v1.Pod { p.lock.RLock() defer p.lock.RUnlock() var podsToMove []*v1.Pod for _, up := range p.unschedulableQ.pods { affinity := up.Spec.Affinity if affinity != nil && affinity.PodAffinity != nil { terms := predicates.GetPodAffinityTerms(affinity.PodAffinity) for _, term := range terms { namespaces := priorityutil.GetNamespacesFromPodAffinityTerm(up, &term) selector, err := metav1.LabelSelectorAsSelector(term.LabelSelector) if err != nil { glog.Errorf("Error getting label selectors for pod: %v.", up.Name) } if priorityutil.PodMatchesTermsNamespaceAndSelector(pod, namespaces, selector) { podsToMove = append(podsToMove, up) break } } } } return podsToMove }
addPodToCache除了将pod加入到schedulerCache中之外,还会调用podQueue.AssignedPodAdded。
对于PriorityQueue而言,AssignedPodAdded负责unSchedulableQ中的pods进行与该pod的Pod Affinity检查,把那些满足Pod Affinity的pods从unSchedulableQ中移到activeQ中,待scheduler进行调度。
在这里要注意movePodsToActiveQueue中设置了receivedMoveRequest为true。
func (p *PriorityQueue) AddUnschedulableIfNotPresent(pod *v1.Pod) error { p.lock.Lock() defer p.lock.Unlock() if p.unschedulableQ.get(pod) != nil { return fmt.Errorf("pod is already present in unschedulableQ") } if _, exists, _ := p.activeQ.Get(pod); exists { return fmt.Errorf("pod is already present in the activeQ") } if !p.receivedMoveRequest && isPodUnschedulable(pod) { p.unschedulableQ.addOrUpdate(pod) p.addNominatedPodIfNeeded(pod) return nil } err := p.activeQ.Add(pod) if err == nil { p.addNominatedPodIfNeeded(pod) p.cond.Broadcast() } return err }
如果receivedMoveRequest为false并且该Pod Condition Status为
False
或者Unschedulable
时,才会将该Pod Add/Update到unschedulableQ,否则加入到activeQ。因此receivedMoveRequest设置错误可能会导致该pod本应该加入到unSchedulableQ中,却被加入到了activeQ中,这会导致scheduler多做一次无效的调度,当然这对性能的影响是很小的。
但是这里应该是有问题的,如果getUnschedulablePodsWithMatchingAffinityTerm得到的podsToMove数组为空时,并没有pods会真正从unSchedulableQ中移到activeQ中,此时MoveRequest是无效的,receivedMoveRequest仍然应该为false。
上面的receivedMoveRequest设置不对带来什么问题呢?当某个pod调度发生Error时会调用AddUnschedulableIfNotPresent将该pod加入到unSchedulableQ或者activeQ中。
updatePodInCache
注册Update assignedNonTerminatedPod Event Handler为updatePodInCache。
func (c *configFactory) updatePodInCache(oldObj, newObj interface{}) { ... c.podQueue.AssignedPodUpdated(newPod) } // AssignedPodUpdated is called when a bound pod is updated. Change of labels // may make pending pods with matching affinity terms schedulable. func (p *PriorityQueue) AssignedPodUpdated(pod *v1.Pod) { p.movePodsToActiveQueue(p.getUnschedulablePodsWithMatchingAffinityTerm(pod)) }
updatePodInCache中对podQueue的操作是AssignedPodUpdated,其实现同AssignedPodAdded,不再多说。
deletePodFromCache
注册Delete assignedNonTerminatedPod Event Handler为deletePodFromCache。
func (c *configFactory) deletePodFromCache(obj interface{}) { ... c.podQueue.MoveAllToActiveQueue() } func (p *PriorityQueue) MoveAllToActiveQueue() { p.lock.Lock() defer p.lock.Unlock() for _, pod := range p.unschedulableQ.pods { if err := p.activeQ.Add(pod); err != nil { glog.Errorf("Error adding pod %v to the scheduling queue: %v", pod.Name, err) } } p.unschedulableQ.clear() p.receivedMoveRequest = true p.cond.Broadcast() }
当发生Delete assignedNonTerminatedPod Event时,会调用podQueue.MoveAllToActiveQueue将unSchedulableQ中的所有Pods移到activeQ中,unSchedulableQ也就被清空了。
如果集群中出现频繁删除pods的动作,会导致频繁将unSchedulableQ中的所有Pods移到activeQ中。如果unSchedulableQ中有个High Priority的Pod,那么就会导致频繁的抢占Lower Priority Pods的调度机会,使得Lower Priority Pod长期处于饥饿状态。关于这个问题,社区已经在考虑增加对应的back-off机制,减轻这种情况带来的影响。
PodInformer EventHandler for UnScheduled Pod
通过unassignedNonTerminatedPod FilterFunc过滤出那些还未成功调度的并且NonTerminated Pods,然后再对这些Pods的Add/Update/Delete Event Handler进行注册,这里我们只关注对PriorityQueue的操作。
// unassignedNonTerminatedPod selects pods that are unassigned and non-terminal. func unassignedNonTerminatedPod(pod *v1.Pod) bool { if len(pod.Spec.NodeName) != 0 { return false } if pod.Status.Phase == v1.PodSucceeded || pod.Status.Phase == v1.PodFailed { return false } return true }
addPodToSchedulingQueue
注册Add unassignedNonTerminatedPod Event Handler为addPodToSchedulingQueue。
func (c *configFactory) addPodToSchedulingQueue(obj interface{}) { if err := c.podQueue.Add(obj.(*v1.Pod)); err != nil { runtime.HandleError(fmt.Errorf("unable to queue %T: %v", obj, err)) } } func (p *PriorityQueue) Add(pod *v1.Pod) error { p.lock.Lock() defer p.lock.Unlock() err := p.activeQ.Add(pod) if err != nil { glog.Errorf("Error adding pod %v to the scheduling queue: %v", pod.Name, err) } else { if p.unschedulableQ.get(pod) != nil { glog.Errorf("Error: pod %v is already in the unschedulable queue.", pod.Name) p.deleteNominatedPodIfExists(pod) p.unschedulableQ.delete(pod) } p.addNominatedPodIfNeeded(pod) p.cond.Broadcast() } return err }
当发现有unassigned Pods Add时,addPodToSchedulingQueue负责把该pods加入到activeQ中,并确保unSchedulableQ中没有这些unassigned pods。
updatePodInSchedulingQueue
注册Update unassignedNonTerminatedPod Event Handler为updatePodInSchedulingQueue。
func (c *configFactory) updatePodInSchedulingQueue(oldObj, newObj interface{}) { pod := newObj.(*v1.Pod) if c.skipPodUpdate(pod) { return } if err := c.podQueue.Update(oldObj.(*v1.Pod), pod); err != nil { runtime.HandleError(fmt.Errorf("unable to update %T: %v", newObj, err)) } }
updatePodInSchedulingQueue中先调用skipPodUpdate检查是否该pod update event可以忽略。
如果不能忽略该pod update,再invoke podQueue.Update更新activeQ,如果该pod不在activeQ中,则从unSchedulableQ中删除该pod,然后把新的pod Push到activeQ中。
func (c *configFactory) skipPodUpdate(pod *v1.Pod) bool { // Non-assumed pods should never be skipped. isAssumed, err := c.schedulerCache.IsAssumedPod(pod) if err != nil { runtime.HandleError(fmt.Errorf("failed to check whether pod %s/%s is assumed: %v", pod.Namespace, pod.Name, err)) return false } if !isAssumed { return false } // Gets the assumed pod from the cache. assumedPod, err := c.schedulerCache.GetPod(pod) if err != nil { runtime.HandleError(fmt.Errorf("failed to get assumed pod %s/%s from cache: %v", pod.Namespace, pod.Name, err)) return false } // Compares the assumed pod in the cache with the pod update. If they are // equal (with certain fields excluded), this pod update will be skipped. f := func(pod *v1.Pod) *v1.Pod { p := pod.DeepCopy() // ResourceVersion must be excluded because each object update will // have a new resource version. p.ResourceVersion = "" // Spec.NodeName must be excluded because the pod assumed in the cache // is expected to have a node assigned while the pod update may nor may // not have this field set. p.Spec.NodeName = "" // Annotations must be excluded for the reasons described in // https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/52914. p.Annotations = nil return p } assumedPodCopy, podCopy := f(assumedPod), f(pod) if !reflect.DeepEqual(assumedPodCopy, podCopy) { return false } glog.V(3).Infof("Skipping pod %s/%s update", pod.Namespace, pod.Name) return true }
skipPodUpdate检查到以下情况同时发生时,都会返回true,表示忽略该pod update event。
该pod已经Assumed:检查scheduler cache中assumePods中是否包含该pod,如果包含,说明它已经Assumed(当pod完成了scheduler的Predicate和Priority后,立刻就设置为Assumed,之后再调用apiserver的Bind接口)。
该pod update只更新了它的ResourceVersion, Spec.NodeName, Annotations三者之一或者全部。
func (p *PriorityQueue) Update(oldPod, newPod *v1.Pod) error { p.lock.Lock() defer p.lock.Unlock() // If the pod is already in the active queue, just update it there. if _, exists, _ := p.activeQ.Get(newPod); exists { p.updateNominatedPod(oldPod, newPod) err := p.activeQ.Update(newPod) return err } // If the pod is in the unschedulable queue, updating it may make it schedulable. if usPod := p.unschedulableQ.get(newPod); usPod != nil { p.updateNominatedPod(oldPod, newPod) if isPodUpdated(oldPod, newPod) { p.unschedulableQ.delete(usPod) err := p.activeQ.Add(newPod) if err == nil { p.cond.Broadcast() } return err } p.unschedulableQ.addOrUpdate(newPod) return nil } // If pod is not in any of the two queue, we put it in the active queue. err := p.activeQ.Add(newPod) if err == nil { p.addNominatedPodIfNeeded(newPod) p.cond.Broadcast() } return err }
当skipPodUpdate为true时,接着调用PriorityQueue.Update:
如果该pod已经在activeQ中,则更新它。
如果该pod在unSchedulableQ中,检查该Pod是不是有效更新(忽略ResourceVersion、Generation、PodStatus)。
如果是有效更新,则从unSchedulableQ中删除该,并将更新的pod加到activeQ中待调度。
如果是无效更新,则更新unSchedulableQ中的该pod信息。
如果activeQ和unSchedulableQ中都没有该pod,则把该pod添加到activeQ中。
deletePodFromSchedulingQueue
注册Delete unassignedNonTerminatedPod Event Handler为deletePodFromSchedulingQueue。
func (c *configFactory) deletePodFromSchedulingQueue(obj interface{}) { ... if err := c.podQueue.Delete(pod); err != nil { runtime.HandleError(fmt.Errorf("unable to dequeue %T: %v", obj, err)) } ... } func (p *PriorityQueue) Delete(pod *v1.Pod) error { p.lock.Lock() defer p.lock.Unlock() p.deleteNominatedPodIfExists(pod) err := p.activeQ.Delete(pod) if err != nil { // The item was probably not found in the activeQ. p.unschedulableQ.delete(pod) } return nil }
deletePodFromSchedulingQueue中对podQueue的处理就是调用其Delete接口,将该pod从activeQ或者unSchedulableQ中删除。
Node Informer
NodeInformer注册了Node的Add/Update/Delete Event Handler,这里我们只关注这些Handler对PriorityQueue的操作。
addNodeToCache and updateNodeInCache
注册Add Node Event Handler为addNodeToCache。
注册Update Node Event Handler为updateNodeInCache。
注册Delete Node Event Handler为deleteNodeFromCache。
func (c *configFactory) addNodeToCache(obj interface{}) { ... c.podQueue.MoveAllToActiveQueue() } func (c *configFactory) updateNodeInCache(oldObj, newObj interface{}) { ... c.podQueue.MoveAllToActiveQueue() }
addNodeToCache和updateNodeInCache对PriorityQueue的操作都是一样的,调用PriorityQueue.MoveAllToActiveQueue将所有unSchedulableQ中的Pods移到activeQ中,意味着集群中增加或者更新Node时,所有未成功调度的pods都会重新在activeQ中按优先级进行重新排序等待调度。
deleteNodeFromCache中不涉及PodQueue的操作。
同
PodInformer EventHandler for Scheduled Pod
中提到的一样,如果集群中出现频繁增加或者更新Node的动作,会导致频繁将unSchedulableQ中的所有Pods移到activeQ中。如果unSchedulableQ中有个High Priority的Pod,那么就会导致频繁的抢占Lower Priority Pods的调度机会,使得Lower Priority Pod长期处于饥饿状态。
serviceInformer
serviceInformer注册了Service的Add/Update/Delete Event Handler,这里我们只关注这些Handler对PriorityQueue的操作。
注册Add Service Event Handler为onServiceAdd。
注册Update Service Event Handler为onServiceUpdate。
注册Delete Service Event Handler为onServiceDelete。
func (c *configFactory) onServiceAdd(obj interface{}) { ... c.podQueue.MoveAllToActiveQueue() } func (c *configFactory) onServiceUpdate(oldObj interface{}, newObj interface{}) { ... c.podQueue.MoveAllToActiveQueue() } func (c *configFactory) onServiceDelete(obj interface{}) { ... c.podQueue.MoveAllToActiveQueue() }
Service的Add/Update/Delete Event Handler对podQueue的操作都是一样的,调用PriorityQueue.MoveAllToActiveQueue将所有unSchedulableQ中的Pods移到activeQ中,意味着集群中增加、更新或者删除Service时,所有未成功调度的pods都会重新在activeQ中按优先级进行重新排序等待调度。
同
PodInformer EventHandler for Scheduled Pod
中提到的一样,如果集群中出现频繁Add/Update/Delete Service的动作,会导致频繁将unSchedulableQ中的所有Pods移到activeQ中。如果unSchedulableQ中有个High Priority的Pod,那么就会导致频繁的抢占Lower Priority Pods的调度机会,使得Lower Priority Pod长期处于饥饿状态。
pvc Informer
pvcInformer注册了pvc的Add/Update/Delete Event Handler,这里我们只关注这些Handler对PriorityQueue的操作。
注册Add PVC Event Handler为onPvcAdd。
注册Update PVC Event Handler为onPvcUpdate。
注册Delete PVC Event Handler为onPvcDelete。
func (c *configFactory) onPvcAdd(obj interface{}) { ... c.podQueue.MoveAllToActiveQueue() } func (c *configFactory) onPvcUpdate(old, new interface{}) { ... c.podQueue.MoveAllToActiveQueue() }
sheduler对PVC的Add和Update Event的操作都是一样的,调用PriorityQueue.MoveAllToActiveQueue将所有unSchedulableQ中的Pods移到activeQ中,意味着集群中增加或者更新PVC时,所有未成功调度的pods都会重新在activeQ中按优先级进行重新排序等待调度。
Delete PVC不涉及PodQueue的操作。
PV的Add/Update/Delete也不涉及PodQueue的操作。
同
PodInformer EventHandler for Scheduled Pod
中提到的一样,如果集群中出现频繁Add/Update PVC的动作,会导致频繁将unSchedulableQ中的所有Pods移到activeQ中。如果unSchedulableQ中有个High Priority的Pod,那么就会导致频繁的抢占Lower Priority Pods的调度机会,使得Lower Priority Pod长期处于饥饿状态。
感谢各位的阅读,以上就是“Kubernetes Scheduler的优先级队列是什么”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Kubernetes Scheduler的优先级队列是什么这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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