python的实际应用案例-创新互联
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1、列表清单扁平化
有时你不确定列表的嵌套深度,而且只想全部要素在单个平面列表中。
可以通过以下方式获得:
from iteration_utilities import deepflatten # if you only have one depth nested_list, use this def flatten(l): return [item for sublist in l for item in sublist] l = [[1,2,3],[3]] print(flatten(l)) # [1, 2, 3, 3] # if you don't know how deep the list is nested l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] print(list(deepflatten(l, depth=3))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
若有正确格式化的数组,Numpy扁平化是更佳选择。
2、列表取样
通过使用random软件库,以下代码从给定的列表中生成了n个随机样本。
import random my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] num_samples = 2 samples = random.sample(my_list,num_samples) print(samples) # [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values
强烈推荐使用secrets软件库生成用于加密的随机样本。
以下代码仅限用于Python 3。
import secrets # imports secure module. secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object. my_list = ['a','b','c','d','e'] num_samples = 2 samples = secure_random.sample(my_list, num_samples) print(samples) # [ 'e', 'd'] this will have any 2 random values
3、数字化
以下代码将一个整数转换为数字列表。
num = 123456 # using map list_of_digits = list(map(int, str(num))) print(list_of_digits) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] # using list comprehension list_of_digits = [int(x) for x in str(num)] print(list_of_digits) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
4、检查唯一性
以下函数将检查一个列表中的所有要素是否唯一。
def unique(l): if len(l)==len(set(l)): print("All elements are unique") else: print("List has duplicates") unique([1,2,3,4]) # All elements are unique unique([1,1,2,3]) # List has duplicates
上述内容就是python的实际应用案例,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道。
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