这篇文章主要介绍用python计算矩阵乘法的方式，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

成都创新互联是一家集网站建设,兴安企业网站建设,兴安品牌网站建设,网站定制,兴安网站建设报价,网络营销,网络优化,兴安网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

python中计算矩阵乘法的方法：

1、使用np.multiply()函数计算矩阵乘法

函数作用：数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致

示例：

np.multiply(np.mat(A),np.mat(B))     #矩阵对应元素位置相乘，利用np.mat()将数组转换为矩阵
matrix([[ 0,  2], 
         [ 6, 12]])
np.sum(np.multiply(np.mat(A),np.mat(B)))    #输出为标量

输出：

20

2、使用np.dot()函数计算矩阵乘法

函数作用：

对于秩为1的数组，执行对应位置相乘，然后再相加；

对于秩不为1的二维数组，执行矩阵乘法运算；超过二维的可以参考numpy库介绍。

示例：

np.dot(np.mat(A),np.mat(B))   #执行矩阵乘法运算
matrix([[ 4,  7],
        [ 8, 15]])

3、星号（*）乘法运算

作用：

对数组执行对应位置相乘

对矩阵执行矩阵乘法运算

示例：

(np.mat(A))*(np.mat(B))  #执行矩阵运算
matrix([[ 4,  7],
        [ 8, 15]])

以上是用python计算矩阵乘法的方式的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

新闻名称：用python计算矩阵乘法的方式
URL链接：http://scyanting.com/article/gjisce.html