这篇文章主要介绍了Python怎么绘制可视化图，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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前言

载入数据之后：

#时间序列趋势图

import csv

import matplotlib

import numpy as np

import pandas as pd

from datetime import datetime

from matplotlib import pyplot as plt


#读取CSV文件数据

file1='D:\\数据.csv'

for file2 in file1:

    print('读取文件: %s '  % file2)

    try:

        with open(file1) as f: #打开这个文件，并将结果文件对象存储在f中

            reader=csv.reader(f)  #创建一个阅读器reader

            header_row=next(reader) #返回文件中的下一行

            date,r,VaR=[],[],[]      #声明存储日期，最值的列表

            for row in reader:

                date1=datetime.strptime(row[0],'%Y/%m/%d')  #将日期数据转换为datetime对象

                date.append(date1)    #存储日期

                r1=float(row[3])    #将字符串转换为数字

                r.append(r1)   #存储温度最大值

                VaR1=float(row[2])

                VaR.append(VaR1)    #存储温度最小值

    except Exception as e:

        print('读取错误 ', file2, ':', e)

zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties\

          (fname="D:\\simhei.ttf")

#定义字体

matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False  #解决负号'-'显示为方块的问题
 

#绘制图像

fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(8,5))

plt.plot(date,r,label='r',linewidth=2,c='blue',alpha=1)#实参alpha指定颜色的透明度，0表示完全透明，1（默认值）完全不透明

plt.plot(date,VaR,'--',label='95%VaR',c='m',linewidth=2,alpha=1)

plt.fill_between(date,r,VaR,facecolor='blue',alpha=0.1) #给图表区域填充颜色

plt.title("差分收益率及其风险值时间序列趋势图",fontproperties=zhfont1,fontsize=12)  #图坐标设置

plt.xlabel("时间 ",fontproperties=zhfont1,fontsize=10)

plt.ylabel("数值",fontproperties=zhfont1,fontsize=10)

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=10)

plt.legend() #图例显示

fig.autofmt_xdate()  #绘制斜的日期标签

plt.grid(True)  # 添加网格，true 首字母大写

plt.show() #显示图像

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python怎么绘制可视化图”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

文章名称：Python怎么绘制可视化图
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