Redis常见的数据类型有哪些
本篇内容主要讲解“redis常见的数据类型有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Redis常见的数据类型有哪些”吧!
淄博网站建设公司创新互联建站,淄博网站设计制作，有大型网站制作公司丰富经验。已为淄博超过千家提供企业网站建设服务。企业网站搭建\成都外贸网站建设公司要多少钱，请找那个售后服务好的淄博做网站的公司定做！
Redis所有的key（键）都是字符串。我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash
Redis入门 - 数据类型：5种基础数据类型详解
String字符串
List列表
Set集合
Hash散列
Zset有序集合
Redis数据结构简介
基础数据结构详解
参考文章
Redis数据结构简介
Redis基础文章非常多，关于基础数据结构类型，我推荐你先看下官方网站内容，然后再看下面的小结
首先对redis来说，所有的key（键）都是字符串。我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash。
| 结构类型 | 结构存储的值 | 结构的读写能力 |
|---|---|---|
| String字符串 | 可以是字符串、整数或浮点数 | 对整个字符串或字符串的一部分进行操作；对整数或浮点数进行自增或自减操作； |
| List列表 | 一个链表，链表上的每个节点都包含一个字符串 | 对链表的两端进行push和pop操作，读取单个或多个元素；根据值查找或删除元素； |
| Set集合 | 包含字符串的无序集合 | 字符串的集合，包含基础的方法有看是否存在添加、获取、删除；还包含计算交集、并集、差集等 |
| Hash散列 | 包含键值对的无序散列表 | 包含方法有添加、获取、删除单个元素 |
| Zset有序集合 | 和散列一样，用于存储键值对 | 字符串成员与浮点数分数之间的有序映射；元素的排列顺序由分数的大小决定；包含方法有添加、获取、删除单个元素以及根据分值范围或成员来获取元素 |
基础数据结构详解
内容其实比较简单，我觉得理解的重点在于这个结构怎么用，能够用来做什么？所以我在梳理时，围绕图例，命令，执行和场景来阐述。@pdai
String字符串
String是redis中最基本的数据类型，一个key对应一个value。
String类型是二进制安全的，意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。如数字，字符串，jpg图片或者序列化的对象。
图例
下图是一个String类型的实例，其中键为hello，值为world
命令使用
| 命令 | 简述 | 使用 |
|---|---|---|
| GET | 获取存储在给定键中的值 | GET name |
| SET | 设置存储在给定键中的值 | SET name value |
| DEL | 删除存储在给定键中的值 | DEL name |
| INCR | 将键存储的值加1 | INCR key |
| DECR | 将键存储的值减1 | DECR key |
| INCRBY | 将键存储的值加上整数 | INCRBY key amount |
| DECRBY | 将键存储的值减去整数 | DECRBY key amount |
命令执行
127.0.0.1:6379> set hello world OK 127.0.0.1:6379> get hello "world" 127.0.0.1:6379> del hello (integer) 1 127.0.0.1:6379> get hello (nil) 127.0.0.1:6379> get counter "2" 127.0.0.1:6379> incr counter (integer) 3 127.0.0.1:6379> get counter "3" 127.0.0.1:6379> incrby counter 100 (integer) 103 127.0.0.1:6379> get counter "103" 127.0.0.1:6379> decr counter (integer) 102 127.0.0.1:6379> get counter "102"
实战场景
缓存： 经典使用场景，把常用信息，字符串，图片或者视频等信息放到redis中，redis作为缓存层，MySQL做持久化层，降低mysql的读写压力。
计数器：redis是单线程模型，一个命令执行完才会执行下一个，同时数据可以一步落地到其他的数据源。
session：常见方案spring session + redis实现session共享，
List列表
Redis中的List其实就是链表（Redis用双端链表实现List）。
使用List结构，我们可以轻松地实现最新消息排队功能（比如新浪微博的TimeLine）。List的另一个应用就是消息队列，可以利用List的 PUSH 操作，将任务存放在List中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。
图例
命令使用
| 命令 | 简述 | 使用 |
|---|---|---|
| RPUSH | 将给定值推入到列表右端 | RPUSH key value |
| LPUSH | 将给定值推入到列表左端 | LPUSH key value |
| RPOP | 从列表的右端弹出一个值，并返回被弹出的值 | RPOP key |
| LPOP | 从列表的左端弹出一个值，并返回被弹出的值 | LPOP key |
| LRANGE | 获取列表在给定范围上的所有值 | LRANGE key 0 -1 |
| LINDEX | 通过索引获取列表中的元素。你也可以使用负数下标，以 -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推。 | LINEX key index |
使用列表的技巧
lpush+lpop=Stack(栈)
lpush+rpop=Queue（队列）
lpush+ltrim=Capped Collection（有限集合）
lpush+brpop=Message Queue（消息队列）
命令执行
127.0.0.1:6379> lpush mylist 1 2 ll ls mem (integer) 5 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 1) "mem" 2) "ls" 3) "ll" 4) "2" 5) "1" 127.0.0.1:6379> lindex mylist -1 "1" 127.0.0.1:6379> lindex mylist 10 # index不在 mylist 的区间范围内 (nil)
实战场景
微博TimeLine: 有人发布微博，用lpush加入时间轴，展示新的列表信息。
消息队列
Set集合
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
图例
命令使用
| 命令 | 简述 | 使用 |
|---|---|---|
| SADD | 向集合添加一个或多个成员 | SADD key value |
| SCARD | 获取集合的成员数 | SCARD key |
| SMEMBER | 返回集合中的所有成员 | SMEMBER key member |
| SISMEMBER | 判断 member 元素是否是集合 key 的成员 | SISMEMBER key member |
其它一些集合操作，请参考这里https://www.runoob.com/redis/redis-sets.html
命令执行
127.0.0.1:6379> sadd myset hao hao1 xiaohao hao (integer) 3 127.0.0.1:6379> smember myset 1) "xiaohao" 2) "hao1" 3) "hao" 127.0.0.1:6379> sismember myset hao (integer) 1
实战场景
标签（tag）,给用户添加标签，或者用户给消息添加标签，这样有同一标签或者类似标签的可以给推荐关注的事或者关注的人。
点赞，或点踩，收藏等，可以放到set中实现
Hash散列
Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
图例
命令使用
| 命令 | 简述 | 使用 |
|---|---|---|
| HSET | 添加键值对 | HSET hash-key sub-key1 value1 |
| HGET | 获取指定散列键的值 | HGET hash-key key1 |
| HGETALL | 获取散列中包含的所有键值对 | HGETALL hash-key |
| HDEL | 如果给定键存在于散列中，那么就移除这个键 | HDEL hash-key sub-key1 |
命令执行
127.0.0.1:6379> hset user name1 hao (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset user email1 hao@163.com (integer) 1 127.0.0.1:6379> hgetall user 1) "name1" 2) "hao" 3) "email1" 4) "hao@163.com" 127.0.0.1:6379> hget user user (nil) 127.0.0.1:6379> hget user name1 "hao" 127.0.0.1:6379> hset user name2 xiaohao (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset user email2 xiaohao@163.com (integer) 1 127.0.0.1:6379> hgetall user 1) "name1" 2) "hao" 3) "email1" 4) "hao@163.com" 5) "name2" 6) "xiaohao" 7) "email2" 8) "xiaohao@163.com"
实战场景
缓存： 能直观，相比string更节省空间，的维护缓存信息，如用户信息，视频信息等。
Zset有序集合
Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
图例
命令使用
| 命令 | 简述 | 使用 |
|---|---|---|
| ZADD | 将一个带有给定分值的成员添加到哦有序集合里面 | ZADD zset-key 178 member1 |
| ZRANGE | 根据元素在有序集合中所处的位置，从有序集合中获取多个元素 | ZRANGE zset-key 0-1 withccores |
| ZREM | 如果给定元素成员存在于有序集合中，那么就移除这个元素 | ZREM zset-key member1 |
更多命令请参考这里 https://www.runoob.com/redis/redis-sorted-sets.html
命令执行
127.0.0.1:6379> zadd myscoreset 100 hao 90 xiaohao (integer) 2 127.0.0.1:6379> ZRANGE myscoreset 0 -1 1) "xiaohao" 2) "hao" 127.0.0.1:6379> ZSCORE myscoreset hao "100"
实战场景
排行榜：有序集合经典使用场景。例如小说视频等网站需要对用户上传的小说视频做排行榜，榜单可以按照用户关注数，更新时间，字数等打分，做排行。
参考文章
http://ddrv.cn/a/260579
https://www.cnblogs.com/haoprogrammer/p/11065461.html
https://www.pianshen.com/article/6479421770/
https://www.runoob.com/redis/redis-sorted-sets.html
知识体系
知识体系
相关文章
首先，我们通过学习Redis的概念基础，了解它适用的场景。
Redis入门 - Redis概念和基础
Redis是一种支持key-value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。支持网络，提供字符串，哈希，列表，队列，集合结构直接存取，基于内存，可持久化。
其次，这些适用场景都是基于Redis支持的数据类型的，所以我们需要学习它支持的数据类型；同时在redis优化中还需要对底层数据结构了解，所以也需要了解一些底层数据结构的设计和实现。
Redis入门 - 数据类型：5种基础数据类型详解
Redis所有的key（键）都是字符串。我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash
Redis入门 - 数据类型：3种特殊类型详解
Redis除了上文中5种基础数据类型，还有三种特殊的数据类型，分别是 HyperLogLogs（基数统计）， Bitmaps (位图) 和 geospatial （地理位置）
Redis入门 - 数据类型：Stream详解
Redis5.0 中还增加了一个数据结构Stream，它借鉴了Kafka的设计，是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列。
Redis进阶 - 底层数据结构：对象机制详解
我们在前文已经阐述了Redis 5种基础数据类型详解，分别是字符串(string)、列表(list)、哈希(hash)、集合(set)、有序集合(zset)，以及5.0版本中Redis Stream结构详解；那么这些基础类型的底层是如何实现的呢？Redis的每种对象其实都由对象结构(redisObject)与 对应编码的数据结构组合而成, 本文主要介绍对象结构(redisObject)部分。。
Redis进阶 - 底层数据结构：底层数据结构详解
前文是第一部分底层设计：对象机制详解, 本文主要介绍底层数据结构 部分。
Redis进阶 - 底层数据结构：redis对象与编码(底层结构)对应关系详解
在学习完底层数据结构之后，我们终于可以结合前文内容阐述redis对象及编码之间的关系了。
再者，需要学习Redis支持的核心功能，包括持久化，消息，事务，高可用；高可用方面包括，主从，哨兵等；高可拓展方面，比如 分片机制等。
Redis进阶 - 持久化：RDB和AOF机制详解
为了防止数据丢失以及服务重启时能够恢复数据，Redis支持数据的持久化，主要分为两种方式，分别是RDB和AOF; 当然实际场景下还会使用这两种的混合模式。
Redis进阶 - 消息传递：发布订阅模式详解
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。
Redis进阶 - 事件：Redis事件机制详解
Redis 采用事件驱动机制来处理大量的网络IO。它并没有使用 libevent 或者 libev 这样的成熟开源方案，而是自己实现一个非常简洁的事件驱动库 ae_event。
Redis进阶 - 事务：Redis事务详解
Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
Redis进阶 - 高可用：主从复制详解
我们知道要避免单点故障，即保证高可用，便需要冗余（副本）方式提供集群服务。而Redis 提供了主从库模式，以保证数据副本的一致，主从库之间采用的是读写分离的方式。本文主要阐述Redis的主从复制。
Redis进阶 - 高可用：哨兵机制（Redis Sentinel）详解
在上文主从复制的基础上，如果注节点出现故障该怎么办呢？ 在 Redis 主从集群中，哨兵机制是实现主从库自动切换的关键机制，它有效地解决了主从复制模式下故障转移的问题。
Redis进阶 - 高可拓展：分片技术（Redis Cluster）详解
前面两篇文章，主从复制和哨兵机制保障了高可用，就读写分离而言虽然slave节点来扩展主从的读并发能力，但是写能力和存储能力是无法进行扩展的，就只能是master节点能够承载的上限。如果面对海量数据那么必然需要构建master（主节点分片)之间的集群，同时必然需要吸收高可用（主从复制和哨兵机制）能力，即每个master分片节点还需要有slave节点，这是分布式系统中典型的纵向扩展（集群的分片技术）的体现；所以在Redis 3.0版本中对应的设计就是Redis Cluster。
最后，就是具体的实践以及实践中遇到的问题和解决方法了：在不同版本中有不同特性，所以还需要了解版本；以及性能优化，大厂实践等。
Redis进阶 - 缓存问题：一致性, 穿击, 穿透, 雪崩, 污染等
Redis最常用的一个场景就是作为缓存，本文主要探讨作为缓存，在实践中可能会有哪些问题？比如一致性, 穿击, 穿透, 雪崩, 污染等
Redis进阶 - 版本特性: Redis4.0、5.0、6.0特性整理
在学习Redis知识体系时，我们难免会需要查看版本实现之间的差异，本文主要整理Redis较为新的版本的特性。
Redis进阶 - 运维监控：Redis的监控详解
Redis实战中包含开发，集群 和 运维，Redis用的好不好，如何让它更好，这是运维要做的；本文主要在 Redis自身状态及命令，可视化监控工具，以及Redis监控体系等方面帮助你构建对redis运维/监控体系的认知，它是性能优化的前提。
Redis进阶 - 性能调优：Redis性能调优详解
Redis 的性能问题，涉及到的知识点非常广，几乎涵盖了 CPU、内存、网络、甚至磁盘的方方面面；同时还需要对上文中一些基础或底层有详细的了解。针对Redis的性能调优，这里整理分享一篇水滴与银弹（公众号）的文章，这篇文章可以帮助你构筑Redis性能调优的知识体系。
Redis大厂经验 - 微博：万亿级日访问量下，Redis在微博的9年优化历程
再分享一篇微博使用redis的经验的文章，因为Redis在微博内部分布在各个应用场景，比如像现在春晚必争的“红包飞”活动，还有像粉丝数、用户数、阅读数、转评赞、评论盖楼、广告推荐、负反馈、音乐榜单等等都有用到Redis；我们可以通过大厂使用redis的经验来强化对redis使用上的认知。
到此，相信大家对“Redis常见的数据类型有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
网站栏目：Redis常见的数据类型有哪些
网站网址：http://scyanting.com/article/goccop.html
