这期内容当中小编将会给大家带来有关flinksql 中怎么自定义udf，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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1、pom.xml(注意：pom中有多余的jar，本人暂时未进行剔除)

    4.0.0

    org.example
    udf
    1.0-SNAPSHOT

    
        8
        8
    

    

        
        
            org.apache.flink
            flink-table-api-java-bridge_2.11
            1.10.2
            provided
        
        
        
            org.apache.flink
            flink-table-api-scala-bridge_2.11
            1.10.2
            provided
        
        
        
            org.apache.flink
            flink-table-planner_2.11
            1.10.2
            provided
        
        
        
            org.apache.flink
            flink-table-planner-blink_2.11
            1.10.2
            provided
        
        
            org.apache.flink
            flink-streaming-scala_2.11
            1.10.2
            provided
        

        
            org.apache.flink
            flink-table-common
            1.10.2
            provided
        

    

2、java代码：

package com.jd;

import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;

public class HashCode extends ScalarFunction {
    public String eval(String s) {
        return "liuhaijing:"+s;
    }
}

3、接下来就可以参照官网来使用了，配上截屏

上述就是小编为大家分享的flinksql 中怎么自定义udf了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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