缓存的策略有很多，在应用系统中可根据情况 选择，通常会把一些 静态数据后者变化频率不高的数据放到缓存中，如配置参数、字典表等。而有些场景可能要寻找替代方案，比如，想提升全文检索的速度，在复杂场景下建议使用搜索引擎，如Solr或 ElasticSearch。

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通常在Web开发中，不同层级对应的缓存要求和缓存策略全然不同，如下图：

下面了解一下缓存中的两个比较重要的基本概念：

1. 缓存命中率

即从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率。一般来说，命中率越高越好。

命中率 = 从缓存中读取的次数 /(总读取次数【从缓存中读取的次数 + 从慢速设备上读取的次数】)

Miss 率 = 没有从缓存中读取的次数 /(总读取次数[从缓存中读取的次数 + 从慢速设备上读取的次数])

如果要做缓存，就一定要监控这个指标，来看缓存是否工作良好。

2.过期策略

• FIFO（First In First Out）：先进先出策略。
• LRU（Least Recently Used）: 最久未使用策略，即一定时间段内使用率最少的那个数据被溢出。
• TTL(Time to Live): 存活期，即从缓存中创建时间点开始直至到期的一个时间段。
• TTI（Time To Idle）: 空闲期，即一个 数据多久没被访问就从缓存中移除的时间。
  自定义实现一个缓存管理器：

首先自定义一个User实体类。

public class User implements Serializable {
    private String userId;
    private String userName;
    private int age;

    public User(String userId) {
        this.userId = userId;
    }

    public String getUserId() {
        return userId;
    }

    public void setUserId(String userId) {
        this.userId = userId;
    }

    public String getUserName() {
        return userName;
    }

    public void setUserName(String userName) {
        this.userName = userName;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

}

接下来定义一个缓存管理器：

public class CacheManager {
    private Map cache = new ConcurrentHashMap();

    public T getValue(Object key) {
        return cache.get(key);
    }

    public void addOrUpdate(String key, T value) {
        cache.put(key, value);
    }

    public void delCache(String key) {
        if (cache.containsKey(key)) {
            cache.remove(key);
        }
    }

    public void clearCache() {
        cache.clear();
    }
}

提供用户查询的服务类，此服务类使用缓存管理器来支持用户查询。

public class UserService {

    private CacheManager cacheManager;

    public UserService() {
        cacheManager = new CacheManager();
    }

    @Cacheable(cacheNames = "users")
    public User getUserById(String userId) {
        // 方法内部实现不考虑缓存逻辑，直接实现业务
        System.out.println("read quert user. " + userId);
        return getFromDB(userId);
    }

    public void reload() {
        cacheManager.clearCache();
    }

    private User getFromDB(String userId) {
        return new User(userId);
    }

}

使用SpringCache 来实现上面的例子：

public class UserServiceUseSpringCache {

    private CacheManager cacheManager;

    public UserServiceUseSpringCache() {
        cacheManager = new CacheManager();
    }

    public User getUserById(String userId) {
        User result = cacheManager.getValue(userId);
        if (result != null) {
            System.out.println("get from cache..." + userId);
            // 如果在缓存中，则直接返回缓存的结果
            return result;
        }

        // 否则从数据库查询
        result = getFromDB(userId);
        if (result != null) {
            // 将数据库查询的结果更新到缓存中
            cacheManager.addOrUpdate(userId, result);
        }
        return result;

    }

    public void reload() {
        cacheManager.clearCache();
    }

    private User getFromDB(String userId) {
        return new User(userId);
    }

}

现在还需要一个Spring 配置文件来支持基于注解的缓存：

上面在UserService代码中没有看到任何缓存逻辑代码，只需一个注解@Cacheable(cacheNames="users"),就实现了基本的缓存方案，代码变得非常优雅、简洁。使用Spring Cache 只需完成以下两个步骤：

• 缓存定义： 确定需要缓存的方法和缓存策略
• 缓存配置： 配置缓存

本文题目：阿里P7架构师分享：15分钟快速掌握SpringCache（使用详解）
本文链接：http://scyanting.com/article/gogiih.html