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首先我们还是使用datagen生成测试数据，随机生成一些用户id

     String sourceSql = "CREATE TABLE datagen (\n" +
               " userid int,\n" +
               " proctime as PROCTIME()\n" +
               ") WITH (\n" +
               " 'connector' = 'datagen',\n" +
               " 'rows-per-second'='100',\n" +
               " 'fields.userid.kind'='random',\n" +
               " 'fields.userid.min'='1',\n" +
               " 'fields.userid.max'='100'\n" +
               ")";

定义mysql的sink，这里mysql是作为了一个upsert的sink，所以必须要一个主键，在mysql建表的时候我们指定了当天的日期作为主键，mysql ddl如下

CREATE TABLE `pv` (
 `day_str` varchar(100) NOT NULL,
 `pv` bigint(10) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`day_str`)
)

Flink中的ddl要和mysql中对的上，也要指定主键。

    String mysqlsql = "CREATE TABLE pv (\n" +
               "  day_str STRING,\n" +
               "  pv bigINT,\n" +
               "  PRIMARY KEY (day_str) NOT ENFORCED\n" +
               ") WITH (\n" +
               "   'connector' = 'jdbc',\n" +
               "   'username' = 'root',\n" +
               "   'password' = 'root',\n" +
               "   'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/test',\n" +
               "   'table-name' = 'pv'\n" +
               ")";

接下来我们写一个简单的查询：

     tEnv.executeSql("insert into pv SELECT DATE_FORMAT(proctime, 'yyyy-MM-dd') as day_str, count(*) \n" +
               "FROM datagen \n" +
               "GROUP BY DATE_FORMAT(proctime, 'yyyy-MM-dd')");

可能对于以前一直做批处理的同学来说会感到疑惑，对于流式处理来说，group by将会返回一个可撤回流(RetractStream)，转化成datastream，将会得到一个Tuple2对象，这个对象第一个字段如果是false表示数据要撤回，true表示数据是我们新添加的，第二个字段是实际的数据。在这里，我们将这个实时更新的结果写入到了mysql。这样mysql表，每天就会只有一个数据，系统会不断地更新pv字段。

类似的需求我们还可以使用flink的窗口来实现，定义一个窗口周期是一天的窗口，然后自定义一个触发器，比如每秒钟触发一次，然后将结果输出写入第三方sink。

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本文名称：flinksql怎么实时计算当天pv写入mysql
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