SpringBoot如何使用logback、logstash、ELK记录日志文件
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Spring Boot 下,尝试使用 log4j 记录日志到 logstash,在src/main/resources 目录下添加 log4j.properties 文件进行自定义输出日志文件,未能成功。在 application.yml 中 配置 logging path 打印日志成功了,但是未能调试成功日志分文件记录。网上查阅资料,说是 Spring Boot 默认使用 logback 记录日志。log4j 多次尝试后无果,遂改为使用 logback 记录,最终测试成功。
1. 关于 Spring Boot 日志文件路径的疑惑?
同时配置了 logging.path 和 logging.file 属性,如下配置:
logging: path: /var/log file: test.log
仅仅只会在项目根路径下产生 test.log 文件,不会在指定路径下产生日志文件(期望日志路径为:logging.path + logging.file)。
原因:Spring Boot 中的 logging.path 和 logging.file 这2个属性,只需要配置其中之一即可,如果同时配置,则使用 logging.file 属性。
当配置了 loggin.path 属性时,将在该路径下生成 spring.log 文件,即:此时使用默认的日志文件名 spring.log。
当配置了 loggin.file 属性时,将在指定路径下生成指定名称的日志文件。默认为项目相对路径,可以为 logging.file 指定绝对路径。
logging:
path: /var/logs # 在/var/logs目录下生成spring.log文件 file: /var/logs/test.log # 在/var/logs目录下生成test.log文件
2. logback 取代 log4j的理由:
以下来在网络摘抄:
Logback 和 log4j 是非常相似的,如果你对 log4j 很熟悉,那对 logback 很快就会得心应手。下面列了 logback 相对于 log4j 的一些优点:
1、更快的实现 Logback 的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback 不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。
2、非常充分的测试 Logback 经过了几年,数不清小时的测试。Logback 的测试完全不同级别的。在作者的观点,这是简单重要的原因选择 logback 而不是 log4j。
3、Logback-classic 非常自然实现了 SLF4j Logback-classic 实现了 SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到 logback-classic。而且因为 logback-classic 非常自然地实现了SLF4J,所以切换到 log4j 或者其他,非常容易,只需要提供成另一个 jar 包就 OK,根本不需要去动那些通过 SLF4JAPI 实现的代码。
4、非常充分的文档,官方网站有两百多页的文档。
5、自动重新加载配置文件,当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
6、Lilith,Lilith 是 log 事件的观察者,和 log4j 的 chainsaw 类似。而 lilith 还能处理大数量的 log 数据 。
7、谨慎的模式和非常友好的恢复,在谨慎模式下,多个 FileAppender 实例跑在多个 JVM 下,能够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender 会有些限制。Logback 的FileAppender 和它的子类包括 RollingFileAppender 能够非常友好地从 I/O 异常中恢复。
8、配置文件可以处理不同的情况,开发人员经常需要判断不同的 Logback 配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。
9、Filters(过滤器),有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在 Logback,你可以继续保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如 alice 这个用户登录,她的日志将打在 DEBUG 级别而其他用户可以继续打在WARN 级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考 MDCFIlter 。
10、SiftingAppender(一个非常多功能的Appender) 它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender 能够区别日志事件跟进用户的 Session,然后每个用户会有一个日志文件。
11、自动压缩已经打出来的 log,RollingFileAppender 在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。
12、堆栈树带有包版本,Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。
13、自动去除旧的日志文件,通过设置 TimeBasedRollingPolicy 或者SizeAndTimeBasedFNATP 的 maxHistory 属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置 maxHistory 12,那那些 log 文件超过12个月的都会被自动移除。
总之,logback 比 log4j 太优秀了,让我们的应用全部建立 logback 上吧 !
3. 引入 logback 到项目中
添加包依赖,Maven style:
org.springframework.boot spring-boot-starter-logging net.logstash.logback logstash-logback-encoder 4.11 net.logstash.log4j jsonevent-layout 1.7
4. 添加 logback.xml
添加 logback.xml 文件到 src/main/resources 目录下,系统会自动加载读取 logback.xml 配置。
logback.xml:
logback 192.168.220.83:9601 %d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n ${log.path} logback.%d{yyyy-MM-dd}.log %d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
5. logstash-logback-encoder 版本问题
在 spring-boot 中,如果使用 logstash-logback-encoder ,可能需要告诉 maven 具体的版本号以此避免包依赖冲突。例如可以像下面这样设置 logback-core, logback-classic, and logback-access 的 dependencies:
1.2.3 ch.qos.logback logback-core ${ch.qos.logback.version} ch.qos.logback logback-classic ${ch.qos.logback.version} ch.qos.logback logback-access ${ch.qos.logback.version}
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本文题目:SpringBoot如何使用logback、logstash、ELK记录日志文件
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