pythonOpenCV中光学字符识别的示例分析

这篇文章主要介绍python OpenCV中光学字符识别的示例分析,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

成都创新互联公司自2013年起,是专业互联网技术服务公司,拥有项目网站建设、成都网站建设网站策划,项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命,1280元八步做网站,已为上家服务,为八步各地企业和个人服务,联系电话:18982081108

1、光字识别简称OCR,是用来描述将文本图像转换成机器编码文本的算法和技术。

2、图像预处理和OCR结果后处理步骤通常用于提高OCR精度。

OSD是任何OCR系统的基本组件。

主要包括以下三个步骤:

接受输入图像(扫描、拍照或计算机生成);

自动检测文本,就像人类阅读一样;

将文本转换成机器可读格式,以便在更大的计算机视觉系统中进行搜索、索引和处理;

OCR表面上看起来很简单。虽然计算机视觉领域已经存在了50多年,但研究人员还没有创建出高度准确的通用OCR系统,仍然有很长的路要走。

此外,鉴于人类通过书写交流的方式存在许多细微差异——自然语言处理(NLPNaturalLanguageProcessing)的所有问题,计算机视觉系统在从图像中读取文本时永远无法获得100%的准确性。噪音、书写风格、图像质量等变量太多。实现OCR并不容易。

以上是“python OpenCV中光学字符识别的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


分享文章:pythonOpenCV中光学字符识别的示例分析
当前路径:http://scyanting.com/article/gpcehg.html