如何在python中映射哈希散列

今天就跟大家聊聊有关如何在python中映射哈希散列,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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Python的优点有哪些

1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。

1、散列的映射

Map()创建一个空映射,然后回到一个空映射集合。

在put(key,val)的映射中添加新的键值对。若键已存在,则用新值代替旧值。

get返回key对应的值。如果key不存在,返回none。

del通过del map[key]语句从映射中删除键-值对。

len()回到映射中存储的键-值对的数目。

当键存在时,in通过keyinmap等语句返回True,否则返回False。

2、实例

class Map(object):
    def __init__(self,size=11):
        self.size = size
        self.__slots = [None] * self.size
        self.__data = [None] * self.size
 
    def put(self, key, val):
        hashvalue = self.hashfunction(key, len(self.__slots))
        if self.__slots[hashvalue] == None:
            self.__slots[hashvalue] = key
            self.__data[hashvalue] = val
        else:
            if self.__slots[hashvalue] == key:
                self.__data[hashvalue] = val
            else:
                nextslot = self.rehash(hashvalue, len(self.__slots))
                while self.__slots[nextslot] != None and self.__slots[nextslot] != key:
                    nextslot = self.rehash(nextslot, len(self.__slots))
                if self.__slots[nextslot] == None:
                    self.__slots[nextslot] = key
                    self.__data[nextslot] = val
                else:
                    self.__data[nextslot] = val
 
    def get(self, key):
        startslot = self.hashfunction(key, len(self.__slots))
        data = None
        stop = False
        found = False
        position = startslot
        while self.__slots[position] != None and \
                not found and not stop:
            if self.__slots[position] == key:
                found = True
                data = self.__data[position]
            else:
                position = self.rehash(position, len(self.__slots))
            if position == startslot:
                stop = True
        return data
    def delete(self,key):
        pass
    def __getitem__(self, key):
        return self.get(key)
 
    def __setitem__(self, key, val):
        self.put(key, val)
    def __delitem__(self, key):
        self.delete(key)
 
    def len(self):
        pass
 
    def hashfunction(self, key, size):
        return key % size
 
    def rehash(self, oldhash, size):
        return (oldhash + 1) % size

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当前题目:如何在python中映射哈希散列
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