本篇内容介绍了“Spark中RDD依赖分为哪几种”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：成都网站制作、成都做网站、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的阳春网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！

一、以RDD为基石的Spark编程模型

在Spark中一切都是基于RDD的：

什么是RDD呢？官方给出的解释是：

也就是说每个RDD都至少有以下三个函数实现:

Spark自带了非常多的RDD:

RDD主要分为两种：

其中的transformations是lazy execution的，需要具体的action去触发，每个action操作都是一个单独的job；

接下来我们看一个具体的RDD操作的例子：

RDD中有两个比较特殊的RDD:

这两个RDD的特殊之处在于皆是控制性操作的RDD：

二，RDD的依赖和运行时

在Spark中RDD是具备依赖关系的，而依赖分为两种：

“Narrow”依赖的一个好处就是可以进行内部的pipeline操作：

运行的时候是以RDD为统一抽象并行化运行：

更进一步的详细RDD并行化计算过程如下所示：

正如所有的分布式结构一样，Spark分布式集群也是主从结构的：

Spark运行时组件如下所示：

Spark运行时候的事件流如下所示：

“Spark中RDD依赖分为哪几种”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

分享文章：Spark中RDD依赖分为哪几种
文章转载：http://scyanting.com/article/gpdoid.html