除了使用性能测试工具进行性能测试，我们也可以直接用python多线程进行性能测试。

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下面，使用这几个模块，对一个查询接口做性能测试：

requests：发送http请求

json：返回的字符串转换成json格式

threading：多线程

time：统计时间

具体实现过程见代码及注释。

import requests
import json
import threading
import time
# 定义请求基本地址
base_url = "http://127.0.0.1:8000"
success = 0
fail = 0
# 查询线程
def get_guest_list_thread(start_user,end_user):
   for i in range(start_user,end_user):
       phone = 13800138000 + i 
       r = requests.get(base_url+'/api/get_guest_list/', params={'eid':1,'phone':phone})
       # print(r.status_code) # 200
       # print(r.content) # b'{"status": 200, "message": "success", "data": {"realname": "alen", "phone": "13800138000", "email": "alen@mail.com", "sign": false}}'
       # print(r.json()) # {'status': 200, 'message': 'success', 'data': {'realname': 'alen', 'phone': '13800138000', 'email': 'alen@mail.com', 'sign': False}}
       # print(type(r)) #  ,这个类型有json方法，不需要import json
       # print(r) # 
       # print(json.loads(r.content)) #需要import json，{'status': 200, 'message': 'success', 'data': {'realname': 'alen', 'phone': '13800138000', 'email': 'alen@mail.com', 'sign': False}}
       result = r.json()
       global success,fail
       try:
           if phone=='13800138000' or phone=='13800138001':
               assert result['status'] == 20
               success +=1
           else:
               assert result['status'] == 10022
               success +=1
       except AssertionError as e:
           print('get error:'+str(phone))
           fail +=1

# 5个线程，25个数据
# lists = {1:6, 6:11, 11:16, 16:21, 21:26} # 可以这样写数据，也可以通过下面生成
data = 25
n = 5
step = int(data/n)
lists = {}
for i in range(1,n+1):
   lists[(i-1)*step+1]=i*step + 1
print(lists)


# 创建线程列表
threads = []
# 创建线程
for start_user,end_user in lists.items():
   t = threading.Thread(target=get_guest_list_thread,args=(start_user,end_user)) # args是一个元组
   threads.append(t)
if __name__ == '__main__':
   # 开始时间
   start_time = time.time()
   # 启动线程
   for i in range(len(lists)):
       threads[i].start()
   for i in range(len(lists)):
       threads[i].join()
   # 结束时间
   time.sleep(3) # 为了更明显看出用例执行耗时，加上休眠
   end_time = time.time()
   print("开始时间:"+str(start_time)+'>>>>>'+time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(start_time)))
   print("结束时间:"+str(end_time)+'>>>>>'+time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(end_time)))
   print('总共耗时:' + str(end_time - start_time))
   print('总共耗时:%.2f'%(end_time - start_time)) # 保留两位小数
   print('测试通过用例数：{}， 测试失败用例数：{}， 测试通过率为：{}'.format(success,fail,str(success*100/(success+fail))+'%'))

结果：

网站栏目：python多线程测试接口性能，就是这么简单
文章位置：http://scyanting.com/article/gpeogj.html