小编给大家分享一下怎么用Eclipse开发Spark2.0，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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1.首先我用的是scala版本的ide.  这个可以去官网下载。先介绍下我的版本：hadoop2.7.2+spark2.0+scala2.11+java1.7

首先打开eclipse，设置好workspace后，就能开始开发了

2.新建scala Project   .起个项目的名字

3.新建个scala object   .开始写代码

注意需要导入相关的包。主要有scala的包还有spark的包，spark需要的包主要在spark安装目录下的jar文件下的所有包

4.废话少说，直接上代码

object TestSparkStreaming {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    import org.apache.spark._
    import org.apache.spark.streaming._
    import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._ // not necessary since Spark 1.3

    // Create a local StreamingContext with two working thread and batch interval of 1 second.
    // The master requires 2 cores to prevent from a starvation scenario.

    val conf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("NetworkWordCount")
    val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(5))

   val lines = ssc.socketTextStream("master", 9999)
   // val lines = ssc.textFileStream("/home/usr/temp/")
    val words = lines.flatMap(_.split(" "))

    import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._ // not necessary since Spark 1.3
    // Count each word in each batch
    val pairs = words.map(word => (word, 1))
    val wordCounts = pairs.reduceByKey(_ + _)

    // Print the first ten elements of each RDD generated in this DStream to the console
    wordCounts.print()

    ssc.start() // Start the computation
    ssc.awaitTermination()

  }
}

5.在linux  终端连上9999端口   nc-lk  9999

输入一些单词

6.可以看到eclipse的控制台会输出结果

以上是“怎么用Eclipse开发Spark2.0”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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