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如何解析competlayer用于分类的分析

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competlayer函数创建一个竞争网络层，根据输入样本之间的相似性对其进行分类，分类的类别数是给定的，且总是倾向于给每一个类别分配相同数目的样本，尽量均衡地进行分类。

%% 清理

clear,clc

close all

%% 样本数据

load('point.mat');

%% 建立竞争网络，两个类别

net = competlayer(2);

%% 训练

net.trainParam.epochs=400;

tic

net=train(net,x0);

如何解析competlayer用于分类的分析  

toc

%% 计算结果

y=net(x0);

calsses = vec2ind(y);

x1=x0(:,calsses==1);

x2=x0(:,calsses==2);

figure

如何解析competlayer用于分类的分析  

plot(x1(1,:),x1(2,:),'ro')

hold on

plot(x2(1,:),x2(2,:),'*')

set(gcf,'color','w')

title('竞争神经网络分类结果')

legend('第一类','第二类')

关于如何解析competlayer用于分类的分析问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。


文章题目：如何解析competlayer用于分类的分析
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