这篇文章将为大家详细讲解有关Python爬虫中爬取代理IP的方法是什么，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

创新互联建站专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于成都网站设计、成都做网站、承德网络推广、小程序开发、承德网络营销、承德企业策划、承德品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们最大的嘉奖；创新互联建站为所有大学生创业者提供承德建站搭建服务，24小时服务热线：18980820575，官方网址：www.cdcxhl.com

在我们爬虫的过程中，难免会遇到比较恶心的网站（安全性较高），来阻止我们的爬虫，跑着跑着，就断掉了！报错了啊！丢失连接之类的。幸幸苦苦的抓了半天又得从头来，心累啊！

这就是网站的反爬虫在起作用了。

一般来说我们会遇到网站反爬虫策略下面几点：

限制IP访问频率，超过频率就断开连接。（这种方法解决办法就是，降低爬虫的速度在每个请求前面加上time.sleep；或者不停的更换代理IP，这样就绕过反爬虫机制啦！）

后台对访问进行统计，如果单个userAgent访问超过阈值，予以封锁。（效果出奇的棒！不过误伤也超级大，一般站点不会使用，不过我们也考虑进去。

还有针对于cookies的 （这个解决办法更简单，一般网站不会用）

有些网站会监测你的IP，如果在某一时间段内，你的IP多次访问网页，就会封锁你的IP，过段时间再放出来。

对于第一种限制IP的，我们怎么来防止这种反爬虫呢？（与本篇博客无关，只是想挑起大家的好奇心）

对咯，就是用代理IP，OK，想要获取到代理IP，就要找到多个IP，所以我们今天先做第一步，把代理ip网站的所有IP给抓取下来；

我这里找到的一个网站是http://www.66ip.cn/，个人感觉还不错，反正是用来练手，嘿嘿~~~

步骤1、爬取整个网页

我们的思路是：先把网页所有内容爬取下来，然后再提取我们需要的信息。

首先按照惯例我们导入模块：

# -*- coding:utf-8 -*-
import bs4
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2

我们写一个基本的请求网页并返回response的函数：

# -*- coding:utf-8 -*-
import bs4
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2
#构造网页请求函数
def gethtml(url):
    request = urllib2.Request(url)
    response = urllib2.urlopen(request)
    html = response.read()
    return html

哈哈，简单吧！

这只是基本的，其实学过爬虫的都知道，很多网站都都会拒绝非浏览器的请求的、怎么区分的呢？就是你发起的请求是否包含正常的User-Agent 这玩意儿长啥样儿？就下面这样（如果不一样 请按一下F5）

requests的请求的User-Agent 大概是这样 python-requests/2.3.0 CPython/2.6.6 Windows/7 这个不是正常的User-Agent、所以我们得自己造一个来欺骗服务器（requests又一个headers参数能帮助我们伪装成浏览器哦！不知道的小哥儿 一定是没有看官方文档！在这里request官方文档这样很不好诶！o(一︿一+)o），让他以为我们是真的浏览器。

所以我们修改一下代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
import bs4
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2
#构造网页请求函数
def gethtml(url):
    user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 
    Safari/537.36"
    headers = {"User-Agent":user_agent}
    request = urllib2.Request(url,headers = headers)
    response = urllib2.urlopen(request)
    html = response.read()
    return html

好了，接下来就要写主函数了~~撸起袖子开干!!

步骤2、打开网站，查看IP所处位置

按F12

发现所有IP信息都在tr标签下的td节点中。OK，很好，非常好，非常方便~~

现在我们要做的就是找到这个标签。

先用BeautifulSoup解析网页

sp = bs4.BeautifulSoup(html_doc,'html.parser',from_encoding="utf-8")
trs = sp.find_all("tr")
for tr in trs:  # tr是每一行
    for a in tr.children:
        # 发现a的编码方式是unicode，所以讲unicode转成utf-8字符串
        ip_val = a.string.encode('utf-8').strip()
        print ip_val

好了，上面我们已经打印出来了td标签里面的所有内容。可是我们这里只想要IP怎么办呢？？

好办，我们来判断抓取到的数据是不是IP，大家都知道，IP是有四位整数，通过点（.）来分隔的。恩，找到规律后，我们来定义一个函数来判断IP。

def is_invalid_ip4(ip):
    ip = ip.strip()
    # ip4格式：a.b.c.d
    its = [v for v in ip.split('.')]
    # .分数不对
    if len(its) != 4:
        return False
    # 值不是数字
    for v in its:
        if not v.isdigit():
            return False
    return True

好了，我们来调用这个函数，修改上面的代码：

#使用beautifulsoup来解析网页
sp = bs4.BeautifulSoup(html_doc,'html.parser',from_encoding="utf-8")
trs = sp.find_all("tr")
#先定义一个空列表，用于存放爬取到的ip
iplist = []
for tr in trs:
    # tr是每一行
    for a in tr.children:
        # 发现a的编码方式是unicode，所以讲unicode转成utf-8字符串
        ip_val = a.string.encode('utf-8').strip()
        #调用判断有效ip函数
        if is_invalid_ip4(ip_val):
            iplist.append(ip_val)
            print ip_val
        #这里发现ip在tr的第一列，所以我们每次取到第一个数据后跳出
        break
print '-'*32#我是分隔符

好了，这样我们就吧爬取到的IP放进了iplist这个列表里。

怎么样，很简单吧~~

步骤3、整理代码

那假如我们想要很多条IP怎么办，一页根本不够啊，OK，统统满足你——爬取多个网页的IP，就要不停的请求网页，那这个网址是变化的怎么办？

好吧，我又帮你找到规律了，只需要将网址的index改变就可以了。好吧，

完整代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
import bs4
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2
import requests
# 网址:http://www.66ip.cn/index.html
#这里看出每一页的网址由index下标表示，即index是几就代表第几页
#我这里只爬取五个,你随意啊
def main():
    #先定义一个空列表，用于存放爬取到的ip
    iplist = []
    for i in range(1,5):
        #构造url
        s = ".html"
        url = "http://www.66ip.cn/"
        #调用网页请求函数
        cur_url = url + str(i) + s
        html_doc = gethtml(cur_url)
        #使用beautifulsoup来解析网页
        sp = bs4.BeautifulSoup(html_doc,'html.parser',from_encoding="utf-8")
        trs = sp.find_all("tr")
        for tr in trs:
            # tr是每一行
            for a in tr.children:
                #发现a的编码方式是unicode，所以讲unicode转成utf-8字符串
                ip_val = a.string.encode('utf-8').strip()
                #调用判断有效ip函数
                if is_invalid_ip4(ip_val):
                    iplist.append(ip_val)
                    print ip_val
                #这里发现ip在tr的第一列，所以我们每次取到第一个数据后跳出
                break
        print '-'*32#我是分隔符
def is_invalid_ip4(ip):
    ip = ip.strip()
    # ip4格式：a.b.c.d
    its = [v for v in ip.split('.')]
    # .分数不对
    if len(its) != 4:
        return False
    # 值不是数字
    for v in its:
        if not v.isdigit():
            return False
    return True
#构造网页请求函数
def gethtml(url):
    user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 
    Safari/537.36"
    headers = {"User-Agent":user_agent}
    request = urllib2.Request(url,headers = headers)
    response = urllib2.urlopen(request)
    html = response.read()
    return html
if __name__ == "__main__":
    main()

完美！！

结果如下：

关于Python爬虫中爬取代理IP的方法是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

文章题目：Python爬虫中爬取代理IP的方法是什么
网页链接：http://scyanting.com/article/gsjddd.html