这篇文章主要讲解了“hive与hadoop有什么联系”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“hive与hadoop有什么联系”吧！

创新互联建站从2013年开始，先为兴庆等服务建站，兴庆等地企业，进行企业商务咨询服务。为兴庆企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

解析：

1、提交sql 交给驱动
2、驱动编译：解析相关的字段表信息
3、去metastore查询相关的信息 返回字段表信息
4、编译返回信息 发给驱动
5、驱动发送一个执行计划 交给执行引擎
6、执行计划 (三种形式: metastore、namenode、metastore+namenode+mapreduce)

形式一 > DDL 对数据库表的操作的 直接和metastore交互 。 比如：create table t1(name string);
形式二 > dfs ops 直接和namenode取数据 。 比如： select * from t1;
形式三 > 把job交给job tracker,让task tracker执行 返回执行信息 + 完成job返回数据信息、找namenode查数据 。 
比如：select * from t1 where col=X ;

7、返回结果信息集

总结： hive 运行在 hadoop 之上， 某些操作需要调用 hdfs 中的 mapreduce 。 hive 元数据存储在 matestore 中， 而非元数据（如 table 里的数据）存储在hdfs之上。

感谢各位的阅读，以上就是“hive与hadoop有什么联系”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对hive与hadoop有什么联系这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

网站标题：hive与hadoop有什么联系
URL分享：http://scyanting.com/article/gsjjeo.html