安装ORACLE后，客户端如何访问数据库？

oracle连接主要靠3个参数\x0d\x0a主机地址\x0d\x0a端口号\x0d\x0a服务名（数据库名）\x0d\x0a一般Client都是靠name service来连接的，需要配置，\x0d\x0a你可以参考这里面的配置来设置你的考勤系统

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怎么访问另一台电脑上的oracle数据库？

进到一个相对空间比较大的盘符及目录，比如近D盘：（首先打开CMD

点开始

运行输入

CMD

在CMD窗口中输入

CD\（就是返回根目录）

回车

在输入

D:

即可在D盘操作状态）进入后执行以下：

exp

数据库用户名/密码

file=生成的文件名.dmp

log=生成的日志名.dmp

full=y

生成的文件名和生成的日志名都是自己取的,但不能一样

这样会在你进的那个目录下生成一个dmp文件，用移动硬盘copy

2，回家，装oracle，版本最好与你公司相同

建用户，与公司相同，权限、表空间等最好也一样，省得导入的时候麻烦

如原来的数据库名是：zs,密码:zs，实例名：test

则：exp

zs/zs@test

file=d:\db.dmp

2.在目标机子是新建一个数据库实例test，并创建一个与原数据一样的用户名和密码zs/zs，并赋予足够的权限：

resouce、dba

Oracle数据访问和索引的使用

· 通过全表扫描的方式访问数据；

· 通过ROWID访问数据；

· 通过索引的方式访问数据；

· Oracle顺序读取表中所有的行，并逐条匹配WHERE限定条件。

· 采用多块读的方式进行全表扫描，可以有效提高系统的吞吐量，降低I/O次数。

· 即使创建索引，Oracle也会根据CBO的计算结果，决定是否使用索引。

注意事项：

· 只有全表扫描时才可以使用多块读。该方式下，单个数据块仅访问一次。

· 对于数据量较大的表，不建议使用全表扫描进行访问。

· 当访问表中的数据量超过数据总量的5%—10%时，通常Oracle会采用全表扫描的方式进行访问。

· 并行查询可能会导致优化器选择全表扫描的方式。1.2ROWID访问表

· Rowid是数据存放在数据库中的物理地址，能够唯一标识表中的一条数据。

· Rowid指出了一条记录所在的数据文件、块号以及行号的位置，因此通过ROWID定位单行数据是最快的方法。

注意事项：

· Rowid作为一个伪列，其数值并不存储在数据库中，当查询时才进行计算。

· Rowid除了在同一集簇中可能不唯一外，每条记录的Rowid唯一。1.3 INDEX访问表

· 通过索引查找相应数据行的Rowid，再根据Rowid查找表中实际数据的方式称为“索引查找”或者“索引扫描”。

· 一个Rowid对应一条数据行（根据Rowid查找结果，仅需要对Rowid相应数据的数据块进行一次I/O操作），因此该方式属于“单块读”。

· 对于索引，除了存储索引的数据外，还保存有该数据对应的Rowid信息。

· 索引扫描分为两步：1）扫描索引确定相应的Rowid信息。 2）根据Rowid从表中获得对应的数据。

注意事项：

· 对于选择性高的数据行，索引的使用会提升查询的性能。但对于DML操作，尤其是批量数据的操作，可能会导致性能的降低。

· 全表扫描的效率不一定比索引扫描差，关键看数据在数据块上的具体分布。

索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象，主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查。建立索引是一项技术性要求高的工作。一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑。应用系统的性能直接与索引的合理直接有关。

(1) 单列索引

单列索引是基于单个列所建立的索引。

(2) 复合索引

复合索引是基于两列或是多列的索引，在同一张表上可以有多个索引，但是要求列的组合必须不同。

(1) 重命名索引

(2) 合并索引

（表使用一段时间后在索引中会产生碎片，此时索引效率会降低，可以选择重建索引或者合并索引,合并索引方式更好些，无需额外存储空间，代价较低）

(3) 重建索引

方式一：删除原来的索引，重新建立索引

当不需要时可以将索引删除以释放出硬盘空间。命令如下：

例如：

注：当表结构被删除时，有其相关的所有索引也随之被删除。

方式二： Alter index 索引名称 rebuild;

· 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

· 索引可以大大加快数据的检索速度，这是创建索引的最主要的原因。

· 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

· 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

· 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

· 索引的层次不要超过4层。

· 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。

· 除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。

· 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

· 更新数据的时候，系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新，以维持数据和索引的一致性。

1) 不恰当的索引不但于事无补，反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。

1) 应该建索引的列

· 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；

· 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；

· 在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；

· 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；

· 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；

· 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。

2) 不应该建索引的列

· 在大表上建立索引才有意义，小表无意义。

· 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。

· 对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。比如性别，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，。增加索引，并不能明显加快检索速度。

· 对于那些定义为blob数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。

· 当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

一个表中有几百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这主要可能是oracle的索引限制造成的。Oracle的索引有一些索引限制，在这些索引限制发生的情况下，即使已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高，反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。

下面的查询即使在djlx列有索引，查询语句仍然执行一次全表扫描。

把上面的语句改成如下的查询语句，这样，在采用基于规则的优化器而不是基于代价的优化器（更智能）时，将会使用索引。

特别注意：通过把不等于操作符改成OR条件，就可以使用索引，避免全表扫描。

使用IS NULL或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因此在建表时，把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引）。

如果不使用基于函数的索引，那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。 下面的查询不会使用索引（只要它不是基于函数的索引）

也是比较难于发现的性能问题之一。比如：bdcs_qlr_xz中的zjh是NVARCHAR2类型,在zjh字段上有索引。如果使用下面的语句将执行全表扫描。

因为Oracle会自动把查询语句改为

特别注意：不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次“全表扫描”。

(1) 索引无效

(2) 索引有效

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