用python打包函数,python程序如何打包
使用python简单封装selenium常用函数
年前走查脚本代码时,发现大家对selenium功能都在重复造轮子,而且容易出现一些常见低级bug。于是在闲暇之余,封装一些常用的selenium功能。
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在某些网页中,存在多个frame嵌套。而selenium提供的find_element函数只能在当前frame中查找,不能切换到其他frame中,需要从最上级frame中逐步切换(当然也可以指定xpath的绝对路径,但是一般没人这么做)。在我们写代码过程中,需要明确知道当前frame位置和需要寻找元素的frame位置。在frame切换过程中,容易因为疏忽导致frame切换错误导致元素无法找到的bug。
页面中分布的frame,可以理解为树状结构。因此我们可以采用递归的方式, 沿着某条搜索路线frame节点,依次对树中每个节点均做一次访问。
我们以163网址上的登录框为例:点击登录按钮,弹出登录iframe页面。输入框位置在iframe中,因此我们不能使用xpath获取元素位置,需要进入iframe中,然后获取元素。
手动切换ifame可能会产生bug,因此需要一套自动切换和检索frame的机制。具体代码如下:
需要注意的是:如果页面中多个frame中,存在相同的xpath元素。还是需要指定frame的路径,否则会返回搜索到的第一个元素。
强制等待
直接调用系统time.sleep函数,不管页面加载情况一定会等待指定的时间, 即使元素已被加载 。
1.如果设置的时间较长,会浪费时间
2.如果设置的时间较短,元素可能没有加载。
页面中某元素如果未能立即加载,隐式等待告诉WebDriver需等待一定的时间,然后去查找元素。默认不等待,隐式等待作用于整个WebDriver周期,只需设置一次即可。
1.在上文的find_element函数中,采用递归方式在所有frame寻找元素。若采用隐式等待,则在每个frame中都需要等待设定的时间,耗时非常长。
2.某些页面我们想要的元素已经加载完毕,但是部分其他资源未加载。隐式等待必须等待所有元素加载完毕,增加额外等待时间。
显示等待一般作用于某一个元素,在设定的时间范围内,默认每间隔0.5秒查找元素。返回被加载的元素,若超过设定的时间范围未能查找则报错。显示等待作为selenium常用的等待机制,我们来看下他的源码和机制。
driver 注释中解释为WebDriver实例,但是代码中并未有相关检测,因此可以传入任何对象
但是__repr__函数中使用到session_id属性,如果需要显示属性或者转为str对象,最好在driver对象中添加session_id属性
在until函数中,我们可以看到driver对象传入method函数。在计时结束前,在不断循环执行method函数,如果method函数有正常返回值则退出循环,否则报TimeoutException错误。
可以采用装饰器对隐式等待进行封装,这样代码更加精简
同样的,采用装饰器对其他常用的函数进行封装,例如强制等待、点击、输入文本等。
装饰器虽然很方便,但也会产生一些麻烦。例如在find_element函数递归调用过程中,理应只要执行一次装饰器函数。但因为装饰器已经装饰完毕,导致每次递归都会执行。例如强制等待的sleep函数,如果递归次数越多等待时间越长。
解除装饰器一般有两种做法:一是约定参数,当递归第二次调用时则不生效。例如
这种方式实现简单,容易理解。但是增加了参数限制,在fun函数中就不能使用first_sleep参数。
二是采用装饰器采用wrapped实现,通过访问wrapped属性获得原始函数。例如
但是某一个函数被多个装饰器装饰时,需要递归解除装饰器。例如
最后整体代码如下
这次的封装其实还存在很多问题
1.find_element函数不仅仅只是提供查找元素功能,还提供一些其他功能,因此叫element_operation更为合适。
2.find_element函数的参数过多,并且很多参数的使用并不在函数本身中,对代码阅读很不友好。
3.得小心避免参数重复问题,假设装饰器sleep和装饰器wait_time都使用time这个参数,将无法区分具体是哪个函数使用。
4.不利于扩展和维护,当功能过多时find_element的参数过于庞大。
如果只是简单地封装和使用,上面这种方式也能达到较好的效果。如果想进一步封装,建议采用链式调用方式,装饰器辅助封装。例如
这样函数的扩展性和可阅读性有较大的提升
qt中如何解包利用python 的struct.pack()函数打包的数据
在Python中使用struct模块打包数据和在C/C++语言中定义一个结构体(也是把多个成员打包到一块)差不多。
只要客户端告诉了你打包的数据的格式(比如:数据包的总长度、数据包中各个数据域的长度及类型,以及端序——大端还是小端),然后定义一个等价的C语言结构体,并把接收到的数据放入一个这样的结构体变量(对象)中就完成了解包工作。然后,访问结构体中的特定成员,就是访问传送过来的特定数据了。
将python打包成exe
return 应该放在一个函数里面的,
将python打包成exe的程序有很多,比如py2exe、PyInstaller等等,但是到目前为止,它们对python3.1支持的都不好,所以这里我要介绍一下cx_freeze 4.2.2,它还能支持跨平台,可以在windows和linux运行。
cx_freeze的下载网址为 ,要根据已安装的python版本进行选择。比如我使用的是python3.1,所以就要下载cx_Freeze-4.2.2.win32-py3.1.msi这个文件。运行这个安装包后,相关程序就会被拷贝到python的目录下。主要在两个地方,一个是C:/Python31/Scripts,另一个是C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze
在以前版本的cx_Freeze中,是通过FreezePython.py这个脚本将py转换为exe,而在4.2.2这个版本中,FreezePython.py已经不见了,主要的工作交给了C:/Python31/Scripts下的cxfreeze.bat来完成。
使用cx_Freeze完成python打包exe主要有两种方法:
第一种,直接运行cxfreeze.bat通过:
先进入cmd命令行,进入C:/Python31/Scripts目录,然后运行cxfreeze.bat -h 就可以看到它的使用说明了。我们可以用cx_freeze自己的sample做个试验。
进入到c:/python31/scripts/下,运行
cxfreeze C:/Python31/Lib/site-packages/cx_Freeze/samples/PyQt4/PyQt4app.py --install-dir=d:/123
pytqt4app.py就会被打包成exe,并且它所用到的库文件,也被一并考到了d:/123目录下。
本文名称:用python打包函数,python程序如何打包
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