oracle查询数据速度慢，已建索引的。求助

方法如下：

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Oracle中建立索引，会提高查询速度： create index 索引名 on 表名(列名);

例如：

create index index_userid on tbl_detail(userid);

如何找数据库表的主键字段的名称?

SELECT * FROM user_constraints WHERE CONSTRAINT_TYPE='P' and table_name='AAA'; select * from dba_cons_columns where CONSTRAINT_NAME='SYS_AAA';

Oracle 在创建主键（可以不加constraint SYS_AAA），会为库表自动创建索引，

索引的列为主键列。 并且当库表某些列名或者库表名改变时候，

Oracle自动创建的索引SYS_AAA,中的索引列也会自动更新（类似于视图），并且SYS_AAA会与名字更改后的库表还是保持索引关系。 关键系统库表： desc dba_constraints desc dba_cons_columns

desc dba_indexes desc dba_ind_columns desc DBA_TAB_COLUMNS

例子1：更改库表的列名

ALTER TABLE AAA RENAME COLUMN ID TO AAA_ID; create table AAA ( ID NUMBER(8), NAME CHAR(20),

constraint SYS_AAA primary key(ID) );

//查找约束名字

select c.CONSTRAINT_NAME,c.table_name,cc.COLUMN_NAME from user_constraints c, user_cons_columns cc

where c.constraint_name=cc.constraint_name and c.table_name ='AAA' AND C.CONSTRAINT_TYPE='P';

CONSTRAINT_NAME TABLE_NAME COLUMN_NAME ------------------------------ ------------ ------------- SYS_AAA AAA ID

//查找索引

select index_name,index_type,uniqueness from user_indexes where table_name='AAA'; INDEX_NAME INDEX_TYPE UNIQUENES

oracle中关于查询速度

不会的，查询view相当于重新执行创建view的语句，和直接拿语句查询没有区别的。两者没有任何差别。

如果你每次查询的结果，只占整张表的1％－5％左右（这个没有准确的说法，完全是根据经验），那么你可以在你使用的条件字段上创建索引。如果大于这个比例，那么还是不要建索引全表扫描吧，建了索引反而会更慢。

如果你用的是oracle 10g，你可以建索引在上面先，如果效率没提高就把索引删掉。

如何分析为什么oracle速度慢

Oracle查询速度慢的原因总结

查询速度慢的原因很多,常见如下几种:

1,没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)

2,I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.

3,没有创建计算列导致查询不优化.

4,内存不足

5,网络速度慢

6,查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)

7,锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)

8,sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.

9,返回了不必要的行和列

10,查询语句不好,没有优化

可以通过如下方法来优化查询 :

1,把数据,日志,索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持.数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要.

2,纵向,横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse)

3,升级硬件

4,根据查询条件,建立索引,优化索引,优化访问方式,限制结果集的数据量.注意填充因子要适当(最好是使用默认值0).索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段

5,提高网速;

6,扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存.配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置.运行 Microsoft SQL Server? 2000 时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍.如果另外安装了全文检索功能,并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍.将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半).

7,增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存.使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的.单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行.例如耽搁查询的排序,连接,扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理.但是更新操作Update,Insert, Delete还不能并行处理.

8,如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间. like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR.对于字段的值很长的建全文索引.

9,DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离

10,分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体.联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷.这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器,以支持大型的多层 Web 站点的处理需要.有关更多信息,参见设计联合数据库服务器.(参照SQL帮助文件'分区视图')

a,在实现分区视图之前,必须先水平分区表

b,在创建成员表后,在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的名称.这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行.系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图.数据的位置对应用程序是透明的.

11,重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能.在T-sql的写法上有很大的讲究,下面列出常见的要点:首先, DBMS处理查询计划的过程是这样的:

1, 查询语句的词法,语法检查

2, 将语句提交给DBMS的查询优化器

3, 优化器做代数优化和存取路径的优化

4, 由预编译模块生成查询规划

5, 然后在合适的时间提交给系统处理执行

6, 最后将执行结果返回给用户其次,看一下SQL SERVER的数据存放的结构:一个页面的大小为8K(8060)字节,8个页面为一个盘区,按照B树存放.

12,Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物. Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物,如果要写请写在外面如: begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程.

13,在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能.如果表很大,在表扫描的期间将表锁住,禁止其他的联接访问表,后果严重.

14,SQL的注释申明对执行没有任何影响15,尽可能不使用光标,它占用大量的资源.如果需要row-by-row地执行,尽量采用非光标技术,如:在客户端循环,用临时表,Table变量,用子查询,用Case语句等等.游标可以按照它所支持的提取选项进行分类: 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行.FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式.可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行.游标的技术在SQL2000下变得功能很强大,他的目的是支持循环.有四个并发选项 READ_ONLY:不允许通过游标定位更新(Update),且在组成结果集的行中没有锁. OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分.乐观并发控制用于这样的情形,即在打开游标及更新行的间隔中,只有很小的机会让第二个用户更新某一行.当某个游标以此选项打开时,没有锁控制其中的行,这将有助于最大化其处理能力.如果用户试图修改某一行,则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较.如果任何值发生改变,则服务器就会知道其他人已更新了此行,并会返回一个错误.如果值是一样的,服务器就执行修改.选择这个并发选项OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制.使用行版本控制,其中的表必须具有某种版本标识符,服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改.在 SQL Server 中,这个性能由 timestamp 数据类型提供,它是一个二进制数字,表示数据库中更改的相对顺序.每个数据库都有一个全局当前时间戳值:@@DBTS.每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时,SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值,然后增加 @@DBTS 的值.如果某 个表具有 timestamp 列,则时间戳会被记到行级.服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值,从而确定该行是否已更新.服务器不必比较所有列的值,只需比较 timestamp 列即可.如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发,则游标默认为基于数值的乐观并发控制. SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制.在悲观并发控制中,在把数据库的行读入游标结果集时,应用程序将试图锁定数据库行.在使用服务器游标时,将行读入游标时会在其上放置一个更新锁.如果在事务内打开游标,则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚;当提取下一行时,将除去游标锁.如果在事务外打开游标,则提取下一行时,锁就被丢弃.因此,每当用户需要完全的悲观并发控制时,游标都应在事务内打开.更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁,从而阻止其它任务更新该行.然而,更新锁并不阻止共享锁,所以它不会阻止其它任务读取行,除非第二个任务也在要求带更新锁的读取.滚动锁根据在游标定义的 Select 语句中指定的锁提示,这些游标并发选项可以生成滚动锁.滚动锁在提取时在每行上获取,并保持到下次提取或者游标关闭,以先发生者为准.下次提取时,服务器为新提取中的行获取滚动锁,并释放上次提取中行的滚动锁.滚动锁独立于事务锁,并可以保持到一个提交或回滚操作之后.如果提交时关闭游标的选项为关,则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标,而且滚动锁被保留到提交之后,以维护对所提取数据的隔离.所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 Select 语句中的锁提示.锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定未锁定未锁定 未锁定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定未锁定更新其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的.

16,用Profiler来跟踪查询,得到查询所需的时间,找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引

17,注意UNion和UNion all 的区别.UNION all好

18,注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用,它同UNION一样会使查询变慢.重复的记录在查询里是没有问题的

19,查询时不要返回不需要的行,列

20,用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源.当评估查询消耗的资源超出限制时,服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉. SET LOCKTIME设置锁的时间.

21,用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行

22,在SQL2000以前,一般不要用如下的字句: "IS NULL", "", "!=", "!", "!", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'",因为他们不走索引全是表扫描.也不要在Where字句中的列名加函数,如Convert,substring等,如果必须用函数的时候,创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法:Where SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改为Where firstname like 'm%'(索引扫描),一定要将函数和列名分开.并且索引不能建得太多和太大.NOT IN会多次扫描表,使用EXISTS,NOT EXISTS ,IN , LEFT OUTER JOIN 来替代,特别是左连接,而Exists比IN更快,最慢的是NOT操作.如果列的值含有空,以前它的索引不起作用,现在2000的优化器能够处理了.相同的是IS NULL,"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她,而""等还是不能优化,用不到索引.

23,使用Query Analyzer,查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL.一般的20%的代码占据了80%的资源,我们优化的重点是这些慢的地方.

24,如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引,使用显示申明指定索引: Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN ('男','女')

25,将需要查询的结果预先计算好放在表中,查询的时候再Select.这在SQL7.0以前是最重要的手段.例如医院的住院费计算.

26,MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引.

27,数据库有一个原则是代码离数据越近越好,所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint(约束如外健主健CheckUNIQUE……,数据类型的最大长度等等都是约束),Procedure.这样不仅维护工作小,编写程序质量高,并且执行的速度快.

28,如果要插入大的二进制值到Image列,使用存储过程,千万不要用内嵌Insert来插入 (不知JAVA是否).因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍),服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法:Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数,这样处理速度明显改善.

29,Between在某些时候比IN 速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围.用查询优化器可见到差别. select * from chineseresume where title in ('男','女') Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一样的.由于in会在比较多次,所以有时会慢些.

30,在必要是对全局或者局部临时表创建索引,有时能够提高速度,但不是一定会这样,因为索引也耗费大量的资源.他的创建同是实际表一样.

31,不要建没有作用的事物例如产生报表时,浪费资源.只有在必要使用事物时使用它.

32,用OR的字句可以分解成多个查询,并且通过UNION 连接多个查询.他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引,用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引,改写成UNION的形式再试图与索引匹配.一个关键的问题是否用到索引.

33,尽量少用视图,它的效率低.对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她.特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度.我们看视图的本质:它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL.对单个表检索数据时,不要使用指向多个表的视图,直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读,否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询,MsSQL增加了视图索引的功能.

34,没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY,这些动作可以改在客户端执行.它们增加了额外的开销.这同UNION 和UNION ALL一样的道理.

select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345','JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569','JCNAD00303568','JCNAD00306698',

'JCNAD00231935','JCNAD00231933','JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608','JCNAD00254607','JCNAD00258524',

'JCNAD00332133','JCNAD00268618','JCNAD00279196','JCNAD00268613') order by postdate desc

35,在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减少判断的次数.

36,当用Select INTO时,它会锁住系统表(sysobjects,sysindexes等等),阻塞其他的连接的存取.创建临时表时用显示申明语句,而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where ——commit 在另一个连接中Select * from sysobjects可以看到 Select INTO 会锁住系统表,Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表).所以千万不要在事物内使用它!!!这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表,或者临时表变量.

37,一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作.他们的执行顺序应该如下最优:select 的Where字句选择所有合适的行,Group By用来分组个统计行,Having字句用来剔除多余的分组.这样Group By 个Having的开销小,查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源.如果Group BY的目的不包括计算,只是分组,那么用Distinct更快

38,一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好

39,少用临时表,尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好

40,在SQL2000下,计算字段是可以索引的,需要满足的条件如下:

a,计算字段的表达是确定的

b,不能用在TEXT,Ntext,Image数据类型

c,必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….

41,尽量将数据的处理工作放在服务器上,减少网络的开销,如使用存储过程.存储过程是编译好,优化过,并且被组织到一个执行规划里,且存储在数据库中的SQL语句,是控制流语言的集合,速度当然快.反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程,该过程(临时表)被放在Tempdb中.以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持,所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销.SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算,函数的返回值不要太大,这样的开销很大.用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源,如果返回大的结果采用存储过程

42,不要在一句话里再三的使用相同的函数,浪费资源,将结果放在变量里再调用更快

43,Select COUNT(*)的效率教低,尽量变通他的写法,而EXISTS快.同时请注意区别: select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的!!!

44,当服务器的内存够多时,配制线程数量 = 最大连接数+5,这样能发挥最大的效率;否则使用 配制线程数量最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5,严重的损害服务器的性能.

45,按照一定的次序来访问你的表.如果你先锁住表A,再锁住表B,那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们.如果你(不经意的)某个存储过程中先锁定表B,再锁定表A,这可能就会导致一个死锁.如果锁定顺序没有被预先详细的设计好,死锁很难被发现

46,通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载 Memory: Page Faults / sec计数器如果该值偶尔走高,表明当时有线程竞争内存.如果持续很高,则内存可能是瓶颈.

Process:

1,% DPC Time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比.(DPC 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔). 由于 DPC 是以特权模式执行的,DPC 时间的百分比为特权时间百分比的一部分.这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部 分.这个总数显示了作为实例时间百分比的平均忙时.

2,%Processor Time计数器　如果该参数值持续超过95%,表明瓶颈是CPU.可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器.

3,% Privileged Time 指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比.(特权模式是为操作系统组件和操纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式.它允许直接访问硬件和所有内存.另一种模式为用户模式,它是一种为应用程序,环境分系统和整数分系统设计的一种有限处理模式.操作系统将应用程序线程转换成特权模式以访问操作系统服务).特权时间的 % 包括为间断和 DPC 提供服务的时间.特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的.这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示.

4,% User Time表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行aggregate functions等.如果该值很高,可考虑增加索引,尽量使用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该值. Physical Disk: Curretn Disk Queue Length计数器该值应不超过磁盘数的1.5~2倍.要提高性能,可增加磁盘. SQLServer:Cache Hit Ratio计数器该值越高越好.如果持续低于80%,应考虑增加内存. 注意该参数值是从SQL Server启动后,就一直累加记数,所以运行经过一段时间后,该值将不能反映系统当前值.

47,分析select emp_name form employee where salary 3000 在此语句中若salary是Float类型的,则优化器对其进行优化为Convert(float,3000),因为3000是个整数,我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化.同样字符和整型数据的转换.

48,查询的关联同写的顺序

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' (A = B ,B = '号码')

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' (A = B ,B = '号码', A = '号码')

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid = 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' (B = '号码', A = '号码')

如何提高oracle视图的查询速度？

1、可以缩小到5张表，因为很多都是从一张表里取出来的数据；

2、不能子查询因为是要显示数据子查询只是查询条件；

3不能建立索引，因为这样会影响表的增删改，它里面都是导入进去的一次增加上千条都有可能；

4、定期结转是什么意思，表示没看懂。时间发的太长的话就算了；

5、定期结转的意思就是，将你要建立视图的几种表数据“转移”到一张新表里面去，不用视图查询。数据库全文检索是RDBMS自带的扩展功能，可以实现高速查询。全文检索建议搜索下关键字，什么lucene之类的就出来了。

如何提高oracle的查询速度

几个简单的步骤大幅提高Oracle性能--我优化数据库的三板斧。

数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化。但实际情况是，提出疑问的人很可能根本不懂执行计划，更不要说statspack了。而我认为，数据库优化，应该首先从大的方面考虑：网络、服务器硬件配置、操作系统配置、Oracle服务器配置、数据结构组织、然后才是具体的调整。实际上网络、硬件等往往无法决定更换，应用程序一般也无法修改，因此应该着重从数据库配置、数据结构上来下手，首先让数据库有一个良好的配置，然后再考虑具体优化某些过慢的语句。我在给我的用户系统进行优化的过程中，总结了一些基本的，简单易行的办法来优化数据库，算是我的三板斧，呵呵。不过请注意，这些不一定普遍使用，甚至有的会有副作用，但是对OLTP系统、基于成本的数据库往往行之有效，不妨试试。（注：附件是Burleson写的用来报告数据库性能等信息的脚本，本文用到）

一．设置合适的SGA

常常有人抱怨服务器硬件很好，但是Oracle就是很慢。很可能是内存分配不合理造成的。(1)假设内存有512M，这通常是小型应用。建议Oracle的SGA大约240M，其中：共享池（SHARED_POOL_SIZE）可以设置60M到80M，根据实际的用户数、查询等来定。数据块缓冲区可以大致分配120M-150M，8i下需要设置DB_BLOCK_BUFFERS，DB_BLOCK_BUFFER*DB_BLOCK_SIZE等于数据块缓冲区大小。9i 下的数据缓冲区可以用db_cache_size来直接分配。

(2)假设内存有1G，Oracle 的SGA可以考虑分配500M：共享池分配100M到150M，数据缓冲区分配300M到400M。

(3)内存2G，SGA可以考虑分配1.2G，共享池300M到500M，剩下的给数据块缓冲区。

(4)内存2G以上：共享池300M到500M就足够啦，再多也没有太大帮助；(Biti_rainy有专述)数据缓冲区是尽可能的大，但是一定要注意两个问题：一是要给操作系统和其他应用留够内存，二是对于32位的操作系统，Oracle的SGA有1.75G的限制。有的32位操作系统上可以突破这个限制，方法还请看Biti的大作吧。

二．分析表和索引，更改优化模式

Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。如果没有使用执行计划稳定性，则应该把表和索引都分析一下，这样可能直接会使查询速度大幅提升。分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令。对于少于100万的表，可以考虑分析整个表，对于很大的表，可以按百分比来分析，但是百分比不能过低，否则生成的统计信息可能不准确。可以通过DBA_TABLES的LAST_ANALYZED列来查看表是否经过分析或分析时间，索引可以通过DBA_INDEXES的LAST_ANALYZED列。

下面通过例子来说明分析前后的速度对比。（表CASE_GA_AJZLZ大约有35万数据，有主键）首先在SQLPLUS中打开自动查询执行计划功能。(第一次要执行\RDBMS\ADMIN\utlxplan.sql来创建PLAN_TABLE这个表)

SQL SET AUTOTRACE ON

SQLSET TIMING ON

通过SET AUTOTRACE ON 来查看语句的执行计划，通过SET TIMING ON 来查看语句运行时间。

SQL seleCT count(*) from CASE_GA_AJZLZ;

COUNT(*)

----------

346639

已用时间: 00: 00: 21.38

Execution Plan

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE

1 0 SORT (AGGREGATE)

2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'CASE_GA_AJZLZ'

……………………

请注意上面分析中的TABLE ACCESS(FULL)，这说明该语句执行了全表扫描。而且查询使用了21.38秒。这时表还没有经过分析。下面我们来对该表进行分析：

SQL analyze table CASE_GA_AJZLZ compute statistics;

表已分析。已用时间: 00: 05: 357.63。然后再来查询：

SQL select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;

COUNT(*)

----------

346639

已用时间: 00: 00: 00.71

Execution Plan

0 SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=351 Card=1)

1 0 SORT (AGGREGATE)

2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'PK_AJZLZ' (UNIQUE) (Cost=351

Card=346351)

…………………………

请注意，这次时间仅仅用了0.71秒！这要归功于INDEX(FAST FULL SCAN)。通过分析表，查询使用了PK_AJZLZ索引，磁盘I/O大幅减少，速度也大幅提升！下面的实用语句可以用来生成分析某个用户的所有表和索引，假设用户是GAXZUSR：

SQL set pagesize 0

SQL spool d:\analyze_tables.sql;

SQL select 'analyze table '||owner||'.'||table_name||'

compute statistics;' from dba_tables where owner='GAXZUSR';

SQL spool off

SQL spool spool d:\analyze_indexes.sql;

SQL select 'analyze index '||owner||'.'||index_name||'

compute statistics;' from dba_indexes where owner='GAXZUSR';

SQL spool off

SQL @d:\analyze_tables.sql

SQL @d:\analyze_indexes.sql

解释：上面的语句生成了两个sql文件，分别分析全部的GAXZUSR的表和索引。如果需要按照百分比来分析表，可以修改一下脚本。通过上面的步骤，我们就完成了对表和索引的分析，可以测试一下速度的改进啦。建议定期运行上面的语句，尤其是数据经过大量更新。

当然，也可以通过dbms_stats来分析表和索引，更方便一些。但是我仍然习惯上面的方法，因为成功与否会直接提示出来。

另外，我们可以将优化模式进行修改。optimizer_mode值可以是RULE、CHOOSE、FIRST_ROWS和ALL_ROWS。对于OLTP系统，可以改成FIRST_ROWS，来要求查询尽快返回结果。这样即使不用分析，在一般情况下也可以提高查询性能。但是表和索引经过分析后有助于找到最合适的执行计划。

三．设置cursor_sharing=FORCE 或SIMILAR

这种方法是8i才开始有的，oracle805不支持。通过设置该参数，可以强制共享只有文字不同的语句解释计划。例如下面两条语句可以共享：

SQL SELECT * FROM MYTABLE WHERE NAME='tom'

SQL SELECT * FROM MYTABLE WHERE NAME='turner'

这个方法可以大幅降低缓冲区利用率低的问题，避免语句重新解释。通过这个功能，可以很大程度上解决硬解析带来的性能下降的问题。个人感觉可根据系统的实际情况，决定是否将该参数改成FORCE。该参数默认是exact。不过一定要注意，修改之前，必须先给ORACLE打补丁，否则改之后oracle会占用100%的CPU,无法使用。对于ORACLE9i，可以设置成SIMILAR，这个设置综合了FORCE和EXACT的优点。不过请慎用这个功能，这个参数也可能带来很大的负面影响！

四．将常用的小表、索引钉在数据缓存KEEP池中

内存上数据读取速度远远比硬盘中读取要快，据称，内存中数据读的速度是硬盘的14000倍！如果资源比较丰富，把常用的小的、而且经常进行全表扫描的表给钉内存中，当然是在好不过了。可以简单的通过ALTER TABLE tablename CACHE来实现，在ORACLE8i之后可以使用ALTER TABLE table STORAGE(BUFFER_POOL KEEP)。一般来说，可以考虑把200数据块之内的表放在keep池中，当然要根据内存大小等因素来定。关于如何查出那些表或索引符合条件，可以使用本文提供的access.sql和access_report.sql。这两个脚本是著名的Oracle专家 Burleson写的，你也可以在读懂了情况下根据实际情况调整一下脚本。对于索引，可以通过ALTER INDEX indexname STORAGE(BUFFER_POOL KEEP)来钉在KEEP池中。

将表定在KEEP池中需要做一些准备工作。对于ORACLE9i 需要设置DB_KEEP_CACHE_SIZE，对于8i，需要设置buffer_pool_keep。在8i中，还要修改db_block_lru_latches，该参数默认是1，无法使用buffer_pool_keep。该参数应该比2*3*CPU数量少，但是要大于1，才能设置DB_KEEP_CACHE_BUFFER。buffer_pool_keep从db_block_buffers中分配，因此也要小于db_block_buffers。设置好这些参数后，就可以把常用对象永久钉在内存里。

五．设置optimizer_max_permutations

对于多表连接查询，如果采用基于成本优化(CBO)，ORACLE会计算出很多种运行方案，从中选择出最优方案。这个参数就是设置oracle究竟从多少种方案来选择最优。如果设置太大，那么计算最优方案过程也是时间比较长的。Oracle805和8i默认是80000，8建议改成2000。对于9i，已经默认是2000了。

六．调整排序参数

(1) SORT_AREA_SIZE:默认的用来排序的SORT_AREA_SIZE大小是32K，通常显得有点小，一般可以考虑设置成1M（1048576）。这个参数不能设置过大，因为每个连接都要分配同样的排序内存。

(2) SORT_MULTIBLOCK_READ_COUNT:增大这个参数可以提高临时表空间排序性能，该参数默认是2，可以改成32来对比一下排序查询时间变化。注意，这个参数的最大值与平台有关系。

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