oracle数据怎么删除一列数据

有两种方法:1.使列失效（业务繁忙时间处理）

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2.drop掉一列（业务不繁忙时间）

两个方法可以结合使用，在业务繁忙时候非做不可的时，先把列打个标识使其失效，等业务不繁忙时候再删除掉

具体语法：

失效：alter table 表名 set unused column 字段名；or

alter table 表名 set unused (字段名1[,字段名2，字段名3,...]);

等业务不繁忙时候执行 ：alter table 表名 drop column[s] checkpoint;(具体语法也可以百度)

删除列：alter table 表名 drop column 列名；

如何做到Oracle完全卸载

1.开始－设置－控制面板－管理工具－服务，停止所有服务。

2.找到路径，点击卸载。

3.点击卸载产品。

4.卸载成功后，点击取消退出。

5.在注册表中删除以下指定的key。

删除HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/ORACLE目录

删除HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Services中所有以Oracle和OraWeb开头的键

删除HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Services/Eventlog/Application中所有以Oracle开头的键

删除HKEY_CLASSES_ROOT目录下所有以Ora，Oravcle，Orcl，EnumOra为前缀的键

删除HKEY_CURRENT_USER/Software/Microsoft/Windows/CurrentVersion/Explorer/MenuOrder/Start menu/Programs中以Oracle开头的键

删除HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/ODBC/ODBCINST.INI中除MicrosoftODB forOracle以外的所有韩Oracle的键

删除环境变量中path和classpath中含Oracle的路径。

在开始中和桌面删除所有oracle图标和文件夹。

删除所有oracle目录，包括c：//program files/oracle目录。oracle安装目录

6.重启电脑，完成。

数据库中如何用语句删除表中的列

数据库中用语句删除表中的列的具体操作步骤如下：

1、首先我们打开电脑里的数据库软件，点击“连接”，进入主页面。

2、然后，点击左上方的“新建查询”，但是在点击后需要选择数据库。

3、然后开始编写代码，先编写如何改变原有表格中的一些属性，代码如图。

4、编写完之后，点击红色感叹号，执行语句。

5、出现“命令已成功完成”，则语句执行结束。

6、删除表格中，本来就有的列，我们首先编写如图代码，删除列“csex”。

7、如图，执行语句后，表格中的csex列就没有了。

Oracle中怎么删除指定列的？比如删除表中第三列的数据

update table t set t.第三列 = null;

删除这一列的数据，换个想法就是将这一列的值设置为null。希望能帮到你。

在oracle中如何删除表中的一个列

oracle中删除一个列的方法：

ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名。

oracle简介

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。

特点

1、完整的数据管理功能：

1)数据的大量性。

2)数据的保存的持久性。

3)数据的共享性。

4)数据的可靠性。

2、完备关系的产品：

1)信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示。

2)保证访问的准则。

3)视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中的数据同时变化。

4)数据物理性和逻辑性独立准则。

3、分布式处理功能：

ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。

4、用ORACLE能轻松的实现数据仓库的操作。

这是一个技术发展的趋势，不在这里讨论。

优点

1、可用性强

2、可扩展性强

3、数据安全性强

4、稳定性强

网站题目：php查询大数据优化,php做大数据分析
网站链接：http://scyanting.com/article/hchpph.html