python函数知识点的简单介绍

零基础学Python应该学习哪些入门知识

关于零基础怎么样能快速学好Python的问题,百度提问和解答的都很多,你可以百度下看看。我觉得从个人自学的角度出发,应从以下几个方面来理解:

成都创新互联公司专注于企业成都营销网站建设、网站重做改版、临猗网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5场景定制商城开发、集团公司官网建设、成都外贸网站建设、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务,价格优惠性价比高,为临猗等各大城市提供网站开发制作服务。

1 为什么选择学python?

据统计零基础或非专业的人士学python的比较多,据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示(见图),Python排名第一,成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称,入行门槛低,可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位,薪资待遇呈上涨趋势。

2 入门python需要那些准备?

2.1 心态准备。编程是一门技术,也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等,技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成,也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边,所以请保持一颗敬畏的心态去学习,认真对待写下的每一行代码,甚至每一个字符。收拾好自己的心态,向着编程的世界出发。第一步至关重要,关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路,并坚持走下去。

2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3?入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容,思想上并无大差别,语法变动也并不多。选择任何一个入手,都没有大影响。如果你仍然无法抉择,那请选择 Python3,毕竟这是未来的趋势。

编辑器该如何选?同样,推荐 pycharm 社区版,配置简单、功能强大、使用起来省时省心,对初学者友好,并且完全免费!其他编辑器如:notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。

操作环境?Python 支持现有所有主流操作平台,不管是 windows 还是 mac 还是 linux,都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。

2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深,建议按照先后顺序阅读学习:

2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程,简单直白,没有废话。就算没有基础,你也可以像读小说一样,花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。

2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面,内容更加系统,有一定深度,有一定基础之后学习会有更多的收获。

2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包,想要安装这些包可以采用两种方法:

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在网上找到的需要的包,下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解压缩该文件;

3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录,找到setup.py文件,然后输入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd,敲pip install rsa。

3 提升阶段需要恒心和耐力。

完成入门阶段的基础学习之后,常会陷入一个瓶颈期,通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候,需要的是反复练习,大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段,选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成,而不是浅尝辄止。

3.1 多做练习。推荐网站练习:

crossin编程教室实例:相对于编程教室基础练习着重于单一知识点,

编程实例训练对基础知识的融会贯通;

hackerrank:Python 部分难度循序渐进,符合学习曲线

实验楼:提升编程水平从做项目开始;

codewar:社区型编程练习网站,内容由易到难;

leetcode:为编程面试准备,对初学者稍难;

牛客网:提供 BAT 等大厂笔试题目;

codecombat:提供一边游戏一边编程;

projecteuler:纯粹的编程练习网站;

菜鸟教程100例:基于 py2 的基础练习;

3.2 遇到问题多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大网站。推荐

stackoverflow:这是一个程序员的知识库;

v2ex:国内非常不错的编程社区,不仅仅是包含程序,也包含了程序员的生活;

segmentfault:一家以编程问答为主的网站;

CSDN、知乎、简书等

3.2.3 加入相关的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以随时请教。

python工程师需要掌握什么知识

1、Python基础与Linux数据库

技能达标要求:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容。知识点包括Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、Python常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等。

2、WEB全栈

技能达标要求:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django。涉及的知识点有HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、数据库操作、Flask配置等。

3、数据分析+人工智能

技能达标要求:掌握爬虫、数据采集、数据机构与算法,掌握人工智能技术。涉及的知识点有数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等。

4、高级进阶

技能达标要求:掌握自动化运维与区块链开发技术,具备自动化运维项目以及区块链项目经验。涉及的知识点有项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等。

python的基础是什么?

跟大家分享一份系统的python学习路线图!

第一阶段Python基础与Linux数据库。

这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。

这一部分主要学习Web前端相关技术,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Flask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。

这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。

这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面分享的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。

python基础知识有哪些需要背(记住是基础知识)我是初学者

或看好Python的广阔前景,或看中Python的语法简洁,越来越多零基础的人选择学Python。但是Python基础知识有哪些呢?Python部分基础知识点汇总

数据类型:编程中操作的每一个数据都是有其类型的,比如我们的程序需要进行数学计算,那么进行计算的参数和结果就都是数值,我们需要输入、输出一段话,那么这段话就是一个字符串。

变量和常量:变量有什么用?怎么使用?常量又是做什么的?

控制流语句:控制流语句让程序变得更加灵活,稍微复杂一些的程序都需要用到控制流语句中的判断和循环,那么如何在Python中高效应用控制流语句就显得非常重要。

函数:当程序开始复杂起来,某些功能可能需要多次使用的时候,我们就可以把这个功能封装成“函数”,函数就像是工具箱里一件件的工具,在需要的时候打开工具箱拿出即可使用。

数据结构:Python怎么处理数据?列表、元组、集合、字典分别有什么特性都需要详细了解。

异常处理:当你的程序开始复杂起来,可能会遇到某些不确定是否会出现错误的情况,这个时候怎样自定义异常、处理异常就十分重要。

注释:不写注释的程序员不是好程序员。

面向对象:面向对象是一种编程思想,可以让程序变得更可复用,同时逻辑更清晰,效率最高。

文件操作:很多时候我们需要对本地文件进行一些增删改查的操作。

模块和包:Python之所以如此受欢迎,很大程度上得益于它有非常丰富模块和包,这些东西可以让你少造轮子。

Python与网络:python获取网页信息、与其他计算机通信、访问数据库等。

以上大部分其实是编程基础,但是只学这些还是不够的,很多企业招聘的Python岗位均需要和其他方向内容相结合,比如大数据、运维、Web等等。因此零基础快速入门进阶Python技能还需要进行系统的学习。

学python需要什么基础知识

学python需要的基础知识说明如下:

Python作为一种跨平台的计算机程序设计语言,有自己独特的知识点与技术层面。入门学习要掌握Python特点、Python的优缺点、Python代码的执行过程、Python中的基础语法等基础知识。

一、Python的特点:

1、Python是一门面向对象的语言,在Python中一切皆对象;

2、Python是一门解释性语言;

3、Python是一门交互式语言,即其在终端中进行命令编程;

4、Python是一门跨平台的语言【没有操作系统的限制,在任何操作系统上都可以运行Python代码】;

5、Python拥有强大和丰富的库,又被称为胶水语言,能把其他语言(主要c/c++)写的模块很轻松地结合在一起。

二、Python的优缺点:

1、优点:

a、易于维护和学习

b、广泛的标准库【提供了大量的工具】

c、可扩展性

d、Python对于大多数据库都有相应的接口【Mysql、sqlites3、MongoDB、Redis等】

e、支持GUI编程【图形化界面】

f、语法简单,易于学习

2、缺点:

a、和C语言相比较Python的代码运行速度慢

b、代码无法加密

三、Python代码的执行过程:

大致流程:源码编译为字节码(.pyc)-----Python虚拟机-------执行编译好的字节码-----Python虚拟机将字节码翻译成相对应的机器指令(机器码)。

Python程序运行时,先编译字节码并保存到内存中,当程序运行结束后,Python解释器将内存中的字节码对象写到.pyc文件中。

第二次再运行时,先从硬盘中寻找.pyc文件,如果找到,则直接载入,否则重复上面过程。

四、Python中的基础语法:

1、Python中变量在内存中的存储

2、基本数据类型

3、关键字、标识符和内置函数

4、Python运算符

5、Python中的语句


新闻名称:python函数知识点的简单介绍
本文网址:http://scyanting.com/article/hcoggj.html