python的赋值函数,python里赋值

浅谈python中的变量赋值

在python中,变量赋值的语法比较简单,语法就是 “变量名 = 对象”,由于python属于动态语音,所以不需要像c、 java那样在变量赋值时需要声明变量的类型。

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c 变量赋值

int x = 1;

python 变量赋值

x = 1

y = "hello world!"

a = [1, 2]

b = ('a', 'b')

c = {"foo": "bar"}

python 变量赋值中,所涉及到的变量命名是有一定规则的:

1. 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头,但不能以数字开头,例如,可将变量命名为name_1,但不能将其命名为1_name

2. 变量名不能包含空格,但可使用下划线来分隔其中的单词。例如,变量名name_one可行,但变量名name one会引发错误。

3. 不要将Python关键字和函数名用作变量名,即不要使用Python保留用于特殊用途的单词,如not、pass等。

4. 变量名应既简短又具有描述性。例如,name比n好,student_name比s_n好,name_length比length_of_persons_name好, 虽说简短好,但是不能依照自己的意愿随意简写,尽量使用大家约定俗成的简写,如果不是还不如写全拼。

5. python 变量名中大小写敏感,所以 NAME, Name, name 代表三个不同的表里名, 这里提一下就是慎用小写字母l和大写字母O,因给他们可能被人错看成数字1和0;

再说变量赋值中赋予给变量的值,python中万事皆对象,所以python中只要是对象就能给变量赋值。如:

x = 1 # x赋值为数字1;

x = sum # x赋值为内建求和函数sum;

python的赋值真实上说应该不是赋值,而更像是“引用”,如何理解“引用”呢,python中一直对象的生成是会在内存中分配给一个内存地址,这个内存地址可以使用id()方法去获取,然后在变量赋值时,将变量直接引用该对象的内存地址,进而完成变量赋值,如:

x = 1, 赋值时x直接引用1所在内存的地址, y = x, 此时是y直接引用x的所指向的内存地址

python中有判断变量的方法如 is() 和 ==,二者在判断变量时是有区别的,is函数是判断变量的内存地址是否相同,而 == 是判断变量的值是否相同,举例说明:

a = 1; b = 1.0

a is b  # False

a == b # True

小心python变量赋值的陷阱

看到上面的所述知道了python变量赋值实则是引用,引用的是对象的内存地址。所赋的值可以分两类,一类是可变的,如列表,字典,集合;一类是不可变的,如字符串、元组。所以当对象为可变类型时就会出现一种情景,我们举例说明:

x = [1, 2, 3]

y = x

print x == y    # True

print x is y    # True

print x     # [1, 2, 3]

print y     # [1, 2, 3]

y.append(4)

print x    # [1, 2, 3, 4]

print y    # [1, 2, 3, 4]

可以看到y在进行调整时(添加了一个元素),x也跟着变动了,这进一步说明了,python中的变量赋值时引用,x,y 赋值时指向了同一处内存地址,所以当y变动时,x同样也发送了变化,解决这中现象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]这样赋值,虽说此时 x==y 是True,但是确实是2个不同的内存地址,所以 x is y 则是 False。或者可以使用copy模块,实质是相同的,创建2个不同的内存地址,使其分离。

Python的赋值与复制

对于Python的初学者,在对象的使用过程中,由于对变量的赋值和对象的复制中的概念模糊,导致程序出错。

例如,下面的代码:

输出结果为:

a = [6,2,3,4,5],

b = [6,2,3,4,5],

c = [1,2,3,4,5]

a等于b?True

a等于c?True

a是b?True

a是c? False

可以看到,a,b, c所指向的对象的值都相同(a==b为True). a和b都是代表同一个对象(a is b为True)。当我们通过变量b对该列表进行修改时,由于a也指向该列表,所以当打印a,b时,我们得到相同的值。 而a和c则是代表不同的对象(a is c为False),所以修改b所指向得列表不会改变c梭子乡的列表的值.

在Python中,所有的变量都代表了对象,即便是简单的数字类型(int, float, bool),也是以对象的形式存在的。我们看下面的代码:

输出结果是:

a==b为True

a is b为True

可见,a, b都是指向同一个对象。接下来,进行下面的操作,

输出结果是:

a = 1, b = 2

a is b为False

与前面的列表不同,当我们对b做修改时,实际上是给b赋予了一个新生成的对象,对数值类型来说,所有的数值运算都会创建一个数值对象,并将这个对象指定给变量。因此,a与b指向了不同的对象,数值也不同。

再回过头来看列表对象,

我们知道,b是与a指向同一对象的变量,使用b对该对象进行修改,与使用a对该对象进行修改,效果是完全一样的。如果我们需要需要一个与a完全相同又与a相互独立的列表,那么就需要复制这个对象,也就是新建一个内容和源对象相同的对象。

对于列表来说,最简单的复制方法是通过下标索引的方式创建新的列表:

对于各种数据类型通用的对象拷贝复制,我们可以使用python内建的copy模块。

对于复杂对象(如嵌套列表)的复制,则需要注意区分浅拷贝和深拷贝。我们来看下面的代码:

得到的结果是:

a[0] is b[0]为 True

a[0] is c[0]为 False

a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]

b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]

c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

a[1] is b[1]为False

从上面的代码我们可以看到,copy函数为浅拷贝,只拷贝了对象的外层,而对象内部所包含的对象仍然指向原有的对象。而deepcopy则为深拷贝,对象内部的对象也进行了复制。

以上我们对变量的赋值和对象的复制做了更加深入的分析。在具体的使用中,我们需要根据具体来决定使用赋值、浅拷贝、深拷贝。

python赋值语句规则

python赋值语句规则如下:

赋值语句必须是在赋值号(=)的左边是变量或对象的某个属性,不能是表达式。

1、赋值号(=)的右边是变量值、对象属性的值、表达式的值、计算式的值、函数值等等,不能是变量或对象。

2、赋值语句是由赋值表达式再加上分号构成的表达式语句。其一般形式为:变量=表达式,赋值语句的功能和特点都与赋值表达式相同。它是程序中使用最多的语句之一。

3、在赋值语句的使用中需要注意以下几点:由于在赋值符“=”右边的表达式也可以又是一个赋值表达式。因此,下述形式变量=(变量=表达式)是成立的,从而形成嵌套的情形。

其展开之后的一般形式为:变量=变量=表达式。例如:a=b=c=d=e=5,按照赋值运算符的右接合性,因此实际上等效于:e=5、d=e、c=d、b=c、a=b。

Python简介:

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。

Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

以上内容参考:百度百科—Python

python中赋值问题can't assign to literal?

python没有大括号,大括号是C/C++、Java等语言用于标记语句块的语法,Python通过缩进标记语句块,不需要大括号。

a=1,b=1拆成2条语句,或者写成a=b=1

F=a+b,b=a,a=F

把上面的语句拆分成三条语句即可。

函数

Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数,但不支持函数重载。为了增强代码的可读性,可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings,或者简称docstrings),用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。

以上内容参考:百度百科-Python

关于Python中sort函数赋值的问题

Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明:

一、基本形式

列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。

123

x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]x.sort()print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]

如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢

12345

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]y = x[ : ]y.sort()print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

注意:y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y,如果简单的把x赋值给y:y = x,y和x还是指向同一个列表,并没有产生新的副本。

另一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted函数:

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x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]y = sorted(x)print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

sorted返回一个有序的副本,并且类型总是列表,如下:

1

print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

二、自定义比较函数

可以定义自己的比较函数,然后通过参数传递给sort方法:

12345678910111213

def comp(x, y):if x y:return 1elif x y:return -1else:return 0 nums = [3, 2, 8 ,0 , 1]nums.sort(comp)print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ,升序排序print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]

三、可选参数

sort方法还有两个可选参数:key和reverse

1、key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数:

123

x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm' ]x.sort(key = len)print x # ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']

2、reverse实现降序排序,需要提供一个布尔值:

123

y = [3, 2, 8 ,0 , 1]y.sort(reverse = True)print y #[8, 3, 2, 1, 0]

Python中的赋值,浅拷贝和深拷贝的区别

赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如list();3,copy模块的copy()函数}

深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy模块的deep.deepcopy()函数}


当前题目:python的赋值函数,python里赋值
新闻来源:http://scyanting.com/article/hcpjpd.html