go语言微服务框架,go 服务端框架

go语言web框架beego安装(go mod方式)

go语言web框架beego安装(go mod方式)_不忘初心,方得始终-CSDN博客

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重要:将bee命令放到GOROOT/bin目录下,这步很关键

cp bee /usr/local/go/bin/

注:或者可以将GOPATH/bin设置为环境变量

echo ’export PATH=" PATH"' ~/.bashrc

source ~/.bashrc

router路由下方法名要大写,访问权限

wq保存

生效环境变量: source /etc/profile

go build -o abc.exe可指定编译后的文件名

Golang常用环境变量说明与设置详解

环境变量GOBIN表示我们开发程序编译后二进制命令的安装目录。

当我们使用go install命令编译和打包应用程序时,该命令会将编译后二进制程序打包GOBIN目录,一般我们将GOBIN设置为GOPATH/bin目录。

export GOBIN=$GOPATH/bin

Go get包管理mod

windows下默认项目路径在go安装目录的src下(beego)

Go - Micro微服务框架实践 - API(十三)

Micro的api就是api网关

API参考了 API网关模式 为服务提供了一个单一的公共入口。基于服务发现,使得micro api可以提供具备http及动态路由的服务。

Micro的API基于HTTP协议。请求的API接口通过HTTP协议访问,并且路由是基于服务发现机制向下转发的。 Micro API在 go-micro 之上开发,所以它集成了服务发现、负载均衡、编码及基于RPC的通信。

因为micro api内部使用了go-micro,所以它自身也是可插拔的。 参考 go-plugins 了解对gRPC、kubernetes、etcd、nats、及rabbitmq等支持。另外,api也使用了 go-api ,这样,接口handler也是可以配置的。

ACME( Automatic Certificate Management Environment)是由 Let’s Encrypt 制定的安全协议。

可以选择是否配置白名单

API服务支持TLS证书

API使用带分隔符的命名空间来在逻辑上区分后台服务及公开的服务。命名空间及http请求路径会用于解析服务名与方法,比如 GET /foo HTTP/1.1 会被路由到 go.micro.api.foo 服务上。

API默认的命名空间是 go.micro.api ,当然,也可以修改:

我们演示一个3层的服务架构:

完整示例可以参考: examples/greeter

先决条件:我们使用Consul作为默认的服务发现,所以请先确定它已经安装好了,并且已经运行,比如执行 consul agent -dev 这样子方式运行。

向micro api发起http请求

HTTP请求的路径 /greeter/say/hello 会被路由到服务 go.micro.api.greeter 的方法 Say.Hello 上。

绕开api服务并且直接通过rpc调用:

使用JSON的方式执行同一请求:

micro api提供下面类型的http api接口

请看下面的例子

Handler负责持有并管理HTTP请求路由。

默认的handler使用从注册中心获取的端口元数据来决定指向服务的路由,如果路由不匹配,就会回退到使用”rpc” hander。在注册时,可以通过 go-api 来配置路由。

API有如下方法可以配置请求handler:

通过 /rpc 入口可以绕开handler处理器。

API处理器接收任何的HTTP请求,并且向前转发指定格式的RPC请求。

RPC处理器接收json或protobuf格式的HTTP POST请求,然后向前转成RPC请求。

代理Handler其实是内置在服务发现中的反向代理服务。

事件处理器使用go-micro的broker代理接收http请求并把请求作为消息传到消息总线上。

Web处理器是,它是内置在服务发现中的HTTP反向代理服务,支持web socket。

/rpc 端点允许绕过主handler,然后与任何服务直接会话。

示例:

更多信息查看可运行的示例: github.com/micro/examples/api

解析器,Micro使用命名空间与HTTP请求路径来动态路由到具体的服务。

API命名的空间是 go.micro.api 。可以通过指令 --namespace 或者环境变量 MICRO_NAMESPACE= 设置命名空间。

下面说一下解析器是如何使用的:

RPC解析器示例中的RPC服务有名称与方法,分别是 go.micro.api.greeter , Greeter.Hello 。

URL会被解析成以下几部分:

带版本号的API URL也可以很容易定位到具体的服务:

代理解析器只处理服务名,所以处理方案和RPC解析器有点不太一样。

URL会被解析成以下几部分:

Go - Micro微服务框架实践 - Proxy(十五)

micro proxy 其实就是客户端的代理。

如果服务运行环境不能直接访问,那么就需要通过代理来访问,micro proxy就是来干这事的,它提供http api,这个api可以把客户端的请求转向那些没有直接暴露给客户端的服务。

代理基于go-micro开发,也就是说它是依赖服务发现的。

安装Consul

Micro代理默认是运行在8081端口下。

启动代理:

服务默认使用ACME安全协议

可以选择性配置主机白名单

命令行如果要指定代理,可以像下面这样设置:

《Go Micro 微服务》之安装体验

首先保证 Git 和 Go 已经安装成功。可以参考:

其次配置好 GOPATH 环境变量。

Go Micro 是基于 Go 语言用于开发的微服务的 RPC 框架,它是 Micro 的基础,执行下面当命令安装:

核心是 gogetgithub.com/micro/go-micro,但一些包需预先安装好(由于网络或映射原因)。

Protocol Buffers (a.k.a., protobuf) 是 Google 的数据交换格式。 在 下载安装源码,编译安装。本文选择的 cpp 的版本:

还需要安装 Go 对 Protobuf 的支持,和 Protobuf 代码生成器:

Micro 用于提供构建微服务的关键元素集合。

时间会比较久。

至此一个基本的 Go Micro 环境就安装完毕。

官方网站给了一个测试用例,我们先体验一下:

先安装官方测试案例 srv:

安装完成后,会在 $GOPATH/bin 下生成 srv 执行文件,启动他。本文已经将 $GOPATH/bin 设置到环境变量 path 中。

通过命令查看当前运行的微服务实例:

调用微服务:

得到以上结果,表示 Go Micro 的相关产品安装完毕!

有没有人用golang实现过restful框架的实例

通过beego快速创建一个Restful风格API项目及API文档自动化:

Go 语言构建 RESTful Web 服务:

Golang中使用 JWT认证来 保障Restful JSON API的安全(英文):

polaris: 一个用go实现的支持restful的web框架:

关于RESTFUL API 安全认证方式的一些总结:

有没有人用golang实现过restful框架的实例:

Micro 一个用Go语言实现的微服务框架:

基于微服务库的可插拔RPC go-micro:

golang适合做web开发吗?:

a-survey-of-5-go-web-frameworks:

Ozzo Framework:

avelino/awesome-go:

Beego Framework:

golang其实不适合做web开发:

Go语言现有Web开发框架:

使用Golang快速构建WEB应用:

Martini 极好的 Go WEB 框架:

golang 有哪些比较稳定的 web 开发框架?:

微服务架构之服务注册与发现(一)

一、服务注册中心的由来

假如没有服务注册中心,我们会干些什么事情呢?

在传统行业的项目架构中以下的方案最为常见了:

这种架构开发、部署都是最简单的,一般适用于中小企业访问量并不是太多的情况下,各个系统服务一台机器就搞定了。系统之间的调用也是拿到对方的IP+PORT直接连接。

接下来可能因为应用B开始访问量大了,单台机器已经不能满足我们的需求,于是一些反向代理工具应运而出,其中比较常见的有Apache、Nigix,架构演变为:

相比之前的应用B的单台机器访问,这种nginx代理的方式减轻了服务器的压力,但是可能会出现Nginx挂了,那么整个服务也不可用,于是又来了这么一套架构:

这样看方案算是完美了吧。然后事情并不是想象的那么一帆风顺,这还只是应用A调用一个应用B,如果应用A调用的可能是应用B、C、D、E...,这种完全就不知道他后面到底还想干嘛,这种架构看似可以,但是绝对会累死运维的(nginx的配置将会非常混乱,直接导致运维不干了)。

服务注册中心干些什么事情呢?

上面提到的那种靠人力(主要是运维干的事情)比较繁琐,还不好维护,有这么几点不方便:应用服务的地址变了、双十一搞活动服务器新增等等。那么我们可以有这么的一种架构:

服务注册中心主要是维护各个应用服务的ip+port列表,并保持与各应用服务的通讯,在一定时间间隔内进行心跳检测,如果心跳不能到达则对服务IP列表进行剔除,并同时通知给其它应用服务进行更新。同样要是有新增的服务进来,应用服务会向注册中心进行注册,服务注册中心将通知给其它应用进行更新。每个应用都有需要调用对应应用服务的地址列表,这样在进行调用时只要处理客户负载杂均衡即可。

二、微服务注册中心

1.Zookeeper

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

上面的话直接摘抄百度百科的内容,国内很多公司做分布式开发最初的选型大部分都是采用dubbo框架。dubbo框架注册中心主要使用zookeeper。zookeeper服务端与客户端的底层通讯为netty。zookeeper采用CAP理论中的CP,一般集群部署最少需要3台机器。

2.Euraka

先来看一下euraka的架构图:

Register:服务注册

当Eureka客户端向Eureka Server注册时,它提供自身的元数据,比如IP地址、端口,运行状况指示符URL,主页等。

Renew:服务续约

Eureka客户会每隔30秒发送一次心跳来续约。 通过续约来告知Eureka Server该Eureka客户仍然存在,没有出现问题。 正常情况下,如果Eureka Server在90秒没有收到Eureka客户的续约,它会将实例从其注册表中删除。 建议不要更改续约间隔。

Fetch Registries:获取注册列表信息

Eureka客户端从服务器获取注册表信息,并将其缓存在本地。客户端会使用该信息查找其他服务,从而进行远程调用。该注册列表信息定期(每30秒钟)更新一次。每次返回注册列表信息可能与Eureka客户端的缓存信息不同, Eureka客户端自动处理。如果由于某种原因导致注册列表信息不能及时匹配,Eureka客户端则会重新获取整个注册表信息。 Eureka服务器缓存注册列表信息,整个注册表以及每个应用程序的信息进行了压缩,压缩内容和没有压缩的内容完全相同。Eureka客户端和Eureka 服务器可以使用JSON / XML格式进行通讯。在默认的情况下Eureka客户端使用压缩JSON格式来获取注册列表的信息。

Cancel:服务下线

Eureka客户端在程序关闭时向Eureka服务器发送取消请求。 发送请求后,该客户端实例信息将从服务器的实例注册表中删除。该下线请求不会自动完成,它需要调用以下内容:

DiscoveryManager.getInstance().shutdownComponent();

Eviction 服务剔除

在默认的情况下,当Eureka客户端连续90秒没有向Eureka服务器发送服务续约,即心跳,Eureka服务器会将该服务实例从服务注册列表删除,即服务剔除。

自我保护机制:

既然Eureka Server会定时剔除超时没有续约的服务,那就有可能出现一种场景,网络一段时间内发生了 异常,所有的服务都没能够进行续约,Eureka Server就把所有的服务都剔除了,这样显然不太合理。所以,就有了 自我保护机制,当短时间内,统计续约失败的比例,如果达到一定阈值,则会触发自我保护的机制,在该机制下, Eureka Server不会剔除任何的微服务,等到正常后,再退出自我保护机制。自我保护开关(eureka.server.enableself-preservation: false)

3.Consul

consul推荐的架构图:

Consul不像Euraka的部署那么简单,他是go语言开发的,需要运维单独部署,有提供java的客户端连接,采用的是CAP的CP。

4.Nacos

Euraka是Spring Cloud Netflix早期版本中推荐使用的,后来euraka1.0版本不再维护,euraka2.0已经闭源,导致很多新项目基于Spring Cloud Netflix 开发的选型变迁为Consul.

Nacos是阿里开源的服务注册中心,它可以与spring cloud aliaba集成使用。

Nacos的官方介绍:

Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您实现动态服务发现、服务配置管理、服务及流量管理。

Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。

Nacos 地图

Nacos 生态图

如 Nacos 全景图所示,Nacos 无缝支持一些主流的开源生态,例如

Spring Cloud

Apache Dubbo and Dubbo Mesh TODO

Kubernetes and CNCF TODO

三、服务注册与发现技术选型

以下是来自网上的一个分享:

除了上述的几种以外,笔者更推荐使用Nacos作为服务注册中心。

推荐理由:

Nacos服务注册表结构Mapnamespace, Mapgroup::serviceName, Service采用多层次Map结构,控制的颗粒度更细,支持金丝雀模式发布,心跳同步机制也更快速,服务更新更及时。


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