MySQL 大数据查询

查询的时候按id排序，查到哪个了就把这个id记下来，下次从这个id开始继续查，这样不能解决吗？

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MySQL大数据量分页查询方法及其优化

使用子查询优化大数据量分页查询

这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

使用id限定优化大数据量分页查询

使用这种方式需要先假设数据表的id是连续递增的，我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围，可以使用 id between and 来查询：

当然了，也可以使用in的方式来进行查询，这种方式经常用在多表关联的情况下，使用其他表查询的id集合来进行查询：

但是使用这种in查询方式的时候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。

参考 sql优化之大数据量分页查询（mysql） - yanggb - 博客园 (cnblogs.com)

mysql大数据量查询

表的结构再简单，也架不住数据量庞大啊。只有2个字段的表，查询语句上好像也做不出什么优化。个人想法是，防伪码不会经常被查。一般一个防伪码被查个两三次就差不多了吧，是否可以考虑把建立时间较久远的防伪码去除，只保留一段时间以内的。或者按序列号创建时间分表存储数据，时间较为久远的数据单独放一张表；近期的新序列号放在另一张表，增加序列号生成时间字段。但凡在一定的创建时间之前的老序列号，就去查老表老数据，否则就查新表新数据。序列号的生成应该是有规律的吧，大数据只能分表来提升查询效率。

mysql 数据量太大 怎么查询

告诉你个笨办法，

你到data下进入数据库名文件下看看表文件的大小就知道了，一般数据越多文件越大；

数据太少不明显。

mysql 一个大表的数据怎么查询

在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表，可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。

mysql大数据量联表查询

ID已经设为主键了

200万的表跟4万的表，除非你系统的硬盘、内存、CPU配置特低，否则，效率上不至于你说的那么慢的（我普通的台式机CPU为1.5G的都不至于那么慢）

肯定有优化的余地，hi我吧

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