Nosql是阿里,NoSQL数据库的是
你觉得数据库这个课怎么样?
普通。就是学习数据库的操作而已。读取,编辑,删除这三种操作逻辑。只要记忆力好,把那几种命令语句背下来,基本的操作就没问题。这对今后的其他课程尤其是编程是有帮助的,因为有些软件会设计到数据库的读写操作。尤其是一些网站,肯定会连接数据库。不会数据库操作,就没办法制作动态网站。
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通过阿里来看大型应用数据库是选择Oracle MySQL 还是 NoSQL
肯定是Oracle,因为从简单查询性能角度来比较:Oracle MySQL NoSQL,NoSQL 产品不支持 Join,MySQL 的查询优化器由于所基于的统计信息相对少很多,当Query 复杂度很高的时候容易出现执行计划不是最优选择的问题,而 Oracle 由于大量的统计信息支持,使得其查询优化器更为智能,对复杂查询有更优的表现。
阿里IM技术分享(六):闲鱼亿级IM消息系统的离线推送到达率优化
本文由阿里闲鱼技术团队逸昂分享,原题“消息链路优化之弱感知链路优化”,有修订和改动,感谢作者的分享。
闲鱼的IM消息系统作为买家与卖家的沟通工具,增进理解、促进信任,对闲鱼的商品成交有重要的价值,是提升用户体验最关键的环节。
然而,随着业务体量的快速增长,当前这套消息系统正面临着诸多急待解决的问题。
以下几个问题典型最为典型:
1) 在线消息的体验提升;
2) 离线推送的到达率;
3) 消息玩法与消息底层系统的耦合过强。
经过评估,我们认为现阶段离线推送的到达率问题最为关键,对用户体验影响较大。
本文将要分享的是闲鱼IM消息在解决离线推送的到达率方面的技术实践,内容包括问题分析和技术优化思路等 ,希望能带给你启发。
(本文已同步发布于: )
本文是系列文章的第6篇,总目录如下:
《 阿里IM技术分享(一):企业级IM王者——钉钉在后端架构上的过人之处 》
《 阿里IM技术分享(二):闲鱼IM基于Flutter的移动端跨端改造实践 》
《 阿里IM技术分享(三):闲鱼亿级IM消息系统的架构演进之路 》
《 阿里IM技术分享(四):闲鱼亿级IM消息系统的可靠投递优化实践 》
《 阿里IM技术分享(五):闲鱼亿级IM消息系统的及时性优化实践 》
《 阿里IM技术分享(六):闲鱼亿级IM消息系统的离线推送到达率优化 》(* 本文)
从数据通信链接的技术角度,我们根据闲鱼客户端是否在线,将整体消息链路大致分为强感知链路和弱感知链路。
强感知链路由以下子系统或模块:
1) 发送方客户端;
2) idleapi-message(闲鱼的消息网关);
3) heracles(闲鱼的消息底层服务);
4) accs(阿里自研的长连接通道);
5) 接收方客户端组成。
整条链路的核心指标在于端到端延迟和消息到达率。
强感知链路中的双方都是在线的,消息到达客户端就可以保证接收方感知到。强感知链路的主要痛点在消息的端到端延迟。
弱感知链路与强感知链路的主要不同在于: 弱感知链路的接收方是离线的,需要依赖离线推送这样的方式送达。
因此弱感知链路的用户感知度不强,其核心指标在于消息的到达率,而非延迟。
所以当前阶段,优化弱感知链路的重点也就是提升离线消息的到达率。换句话说, 提升离线消息到达率问题,也就是优化弱感知链路本身 。
下图一张整个IM消息系统的架构图,感受下整体链路:
如上图所示,各主要组件和子系统分工如下:
1) HSF是一个远程服务框架,是dubbo的内部版本;
2) tair是阿里自研的分布式缓存框架,支持 memcached、Redis、LevelDB 等不同存储引擎;
3) agoo是阿里的离线推送中台,负责整合不同厂商的离线推送通道,向集团用户提供一个统一的离线推送服务;
4) accs是阿里自研的长连接通道,为客户端、服务端的实时双向交互提供便利;
5) lindorm是阿里自研的NoSQL产品,与HBase有异曲同工之妙;
6) 域环是闲鱼消息优化性能的核心结构,用来存储用户最新的若干条消息。
强感知链路和弱感知链路在通道选择上是不同的:
1) 强感知链路使用accs这个在线通道;
2) 弱感知链路使用agoo这个离线通道。
通俗了说,弱感知链路指的就是离线消息推送系统。
相比较于在线消息和端内推送(也就是上面说的强感知链路),离线推送难以确保被用户感知到。
典型的情况包括:
1) 未发送到用户设备:即推送未送达用户设备,这种情况可以从通道的返回分析;
2) 发送到用户设备但没有展示到系统通知栏:闲鱼曾遇到通道返回成功,但是用户未看到推送的案例;
3) 展示到通知栏,并被系统折叠:不同安卓厂商对推送的折叠策略不同,被折叠后,需用户主动展开才能看到内容,触达效果明显变差;
4) 展示到通知栏,并被用户忽略:离线推送的点击率相比于在线推送更低。
针对“1)未发送到用户设备”,原因有:
1) 离线通道的token失效;
2) 参数错误;
3) 用户关闭应用通知;
4) 用户已卸载等。
针对“3)展示到通知栏,并被系统折叠”,原因有:
1) 通知的点击率;
2) 应用在厂商处的权重;
3) 推送的数量等。
针对“4)展示到通知栏,并被用户忽略”,原因有:
1) 用户不愿意查看推送;
2) 用户看到了推送,但是对内容不感兴趣;
3) 用户在忙别的事,无暇处理。
总之: 以上这些离线消息推送场景,对于用户来说感知度不高,我们也便称之为弱感知链路。
我们的弱感知链路分为3部分,即:
1) 系统;
2) 通道;
3) 用户。
共包含了Hermes、agoo、厂商、设备、用户、承接页这几个环节。具体如下图所示。
从推送的产生到用户最终进入APP,共分为如下几个步骤:
步骤1 :Hermes是闲鱼的用户触达系统,负责人群管理、内容管理、时机把控,是整个弱感知链路的起点。;
步骤2 :agoo是阿里内部承接离线推送的中台,是闲鱼离线推送能力的基础;
步骤3 :agoo实现离线推送依靠的是厂商的推送通道(如:苹果的 apns通道 、Google的fcm通道、及 国内各厂商的自建通道 。;
步骤4 :通过厂商的通道,推送最终出现在用户的设备上,这是用户能感知到推送的前提条件;
步骤5 :如果用户刚巧看到这条推送,推送的内容也很有趣,在用户的主动点击下会唤起APP,打开承接页,进而给用户展示个性化的商品。
经过以上5个步骤,至此弱感知链路就完成了使命。
弱感知链路的核心问题在于:
1) 推送的消息是否投递给了用户;
2) 已投递到的消息用户是否有感知。
这对应推送的两个阶段:
1) 推送消息是否已到达设备;
2) 用户是否查看推送并点击。
其中: 到达设备这个阶段是最基础的,也是本次优化的核心。
我们可以将每一步的消息处理量依次平铺,展开为一张漏斗图,从而直观的查看链路的瓶颈。
漏斗图斜率最大的地方是优化的重点,差异小的地方不需要优化:
通过分析以上漏斗图,弱感知链路的优化重点在三个方面:
1) agoo受理率:是指我们发送推送请到的数量到可以通过agoo(阿里承接离线推送的中台)转发到厂商通道的数量之间的漏斗;
2) 厂商受理率:是指agoo中台受理的量到厂商返回成功的量之间的漏斗;
3) Push点击率:也就通过以上通道最终已送到到用户终端的消息,是否最终转化为用户的主动“点击”。
有了优化方向,我们来看看优化手段吧。
跟随推送的视角,顺着链路看一下我们是如何进行优化的。
用户的推送,从 Hermes 站点搭乘“班车”,驶向下一站: agoo 。
这是推送经历的第一站。到站一看,傻眼了,只有不到一半的推送到站下车了。这是咋回事嘞?
这就要先说说 agoo 了,调用 agoo 有两种方式:
1) 指定设备和客户端,agoo直接将推送投递到相应的设备;
2) 指定用户和客户端,agoo根据内部的转换表,找到用户对应的设备,再进行投递。
我们的系统不保存用户的设备信息。因此,是按照用户来调用agoo的。
同时: 由于没有用户的设备信息,并不知道用户是 iOS 客户端还是 Android 客户端。工程侧不得不向 iOS 和 Android 都发送一遍推送。虽然保证了到达,但是,一半的调用都是无效的。
为了解这个问题: 我们使用了agoo的设备信息。将用户转换设备这一阶段提前到了调用 agoo 之前,先明确用户对应的设备,再指定设备调用 agoo,从而避免无效调用。
agoo调用方式优化后,立刻剔除了无效调用,agoo受理率有了明显提升。
至此: 我们总算能对 agoo 受理失败的真正原因做一个高大上的分析了。
根据统计: 推送被 agoo 拒绝的主要原因是——用户关闭了通知权限。同时,我们对 agoo 调用数据的进一步分析发现——有部分用户找不到对应的设备。 优化到此,我们猛然发现多了两个问题。
那就继续优化呗:
1) 通知体验优化,引导打开通知权限;
2) 与agoo共建设备库,解决设备转换失败的问题。
这两个优化方向又是一片新天地,我们择日再聊。
推送到达 agoo ,分机型搭乘厂商“专列”,驶向下一站:用户设备。
这是推送经历的第二站。出站查票,发现竟然超员了。
于是乎: 我们每天有大量推送因为超过厂商设定的限额被拦截。
为什么会这样呢?
实际上: 提供推送通道的厂商(没错, 各手机厂商的自家推送通道良莠不齐 ),为了保证用户体验,会对每个应用能够推送的消息总量进行限制。
对于厂商而言,这个限制会根据推送的类型和应用的用户规模设定——推送主要分为产品类的推送和营销类的推送。
厂商推送通道对于不同类型消息的限制是:
1) 对于产品类推送,厂商会保证到达;
2) 对于营销类推送,厂商会进行额度限制;
3) 未标记的推送,默认作为营销类推送对待。
我们刚好没有对推送进行标记,因此触发了厂商的推送限制。
这对我们的用户来说,会带来困扰。闲鱼的交易,很依赖买卖家之间的消息互动。这部分消息是需要确保到达的。
同样: 订单类的消息、用户的关注,也需要保证推送给用户。
根据主流厂商的接口协议,我们将推送的消息分为以下几类,并进行相应标记:
1) 即时通讯消息;
2) 订单状态变化;
3) 用户关注内容;
4) 营销消息这几类。
同时,在业务上,我们也进行了推送的治理——将用户关注度不高的消息,取消推送,避免打扰。
经过这些优化,因为超过厂商限额而被拦截的推送实现了清零。
通过优化agoo受理率、厂商受理率,我们解决了推送到达量的瓶颈。但即使消息被最终送达,用户到底点击了没有?这才是消息推送的根本意义所在。
于是,在日常的开发测试过程中,我们发现了推送的两个体验问题:
1) 用户点击Push有开屏广告;
2) 营销Push也有权限校验,更换用户登陆后无法点击。
对于开屏广告功能,我们增加了Push点击跳过广告的能力。
针对Push的权限校验功能,闲鱼根据场景做了细分:
1) 涉及个人隐私的推送,保持权限校验不变;
2) 营销类的推送,放开权限校验。
以上是点击体验的优化,我们还需要考虑用户的点击意愿。
用户点击量与推送的曝光量、推送素材的有趣程度相关。推送的曝光量又和推送的到达量、推送的到达时机有关。
具体的优化手段是:
1) 在推送内容上:我们需要优化的是推送的时机和相应的素材;
2) 在推送时机上:算法会根据用户的偏好和个性化行为数据,计算每个用户的个性化推送时间,在用户空闲的时间推送(避免在不合适的时间打扰用户,同时也能提升用户看到推送的可能性)。
3) 在推送素材上:算法会根据素材的实时点击反馈,对素材做实时赛马。只发用户感兴趣的素材,提高用户点击意愿。
通过以上我们的分析和技术优化手段,整体弱推送链路链路有了不错的提升,离线消息的到达率相对提升了两位数。
本篇主要和大家聊的是只是IM消息系统链路中的一环——弱感知链路的优化,落地到到具体的业务也就是离线消息送达率问题。
整体IM消息系统,还是一个比较复杂的领域。
我们在消息系统的发展过程中,面临着如下问题:
1) 如何进行消息的链路追踪;
2) 如何保证IM消息的快速到达(见《 闲鱼亿级IM消息系统的及时性优化实践 》);
3) 如何将消息的玩法和底层能力分离;
4) 离线推送中如何通过用户找到对应的设备。
这些问题,我们在以前的文章中有所分享,以后也会陆续分享更多,敬请期待。
[1] Android P正式版即将到来:后台应用保活、消息推送的真正噩梦
[2] 一套高可用、易伸缩、高并发的IM群聊、单聊架构方案设计实践
[3] 一套亿级用户的IM架构技术干货(上篇):整体架构、服务拆分等
[4] 一套亿级用户的IM架构技术干货(下篇):可靠性、有序性、弱网优化等
[5] 从新手到专家:如何设计一套亿级消息量的分布式IM系统
[6] 企业微信的IM架构设计揭秘:消息模型、万人群、已读回执、消息撤回等
[7] 融云技术分享:全面揭秘亿级IM消息的可靠投递机制
[8] 移动端IM中大规模群消息的推送如何保证效率、实时性?
[9] 现代IM系统中聊天消息的同步和存储方案探讨
[10] 新手入门一篇就够:从零开发移动端IM
[11] 移动端IM开发者必读(一):通俗易懂,理解移动网络的“弱”和“慢”
[12] 移动端IM开发者必读(二):史上最全移动弱网络优化方法总结
[13] IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递
[14] IM消息送达保证机制实现(二):保证离线消息的可靠投递
[15] 零基础IM开发入门(一):什么是IM系统?
[16] 零基础IM开发入门(二):什么是IM系统的实时性?
[17] 零基础IM开发入门(三):什么是IM系统的可靠性?
[18] 零基础IM开发入门(四):什么是IM系统的消息时序一致性?
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本文标题:Nosql是阿里,NoSQL数据库的是
URL地址:http://scyanting.com/article/hdeooj.html