nosqldaas的简单介绍
云计算架构?
云计算架构主要可分为四层，其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。下面介绍每个层次的作用和属于这个层次的主要技术。
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显示层
这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：
HTML：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频和本地存储等方面。
JavaScript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能，最流行的JS框架有jQuery和Prototype。
CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。
Flash：业界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验方面，非常不错。
Silverlight：来自业界巨擎微软的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#来进行编程，所以对开发者非常友好。
在显示层，大多数云计算产品都比较倾向HTML，、JavaScript和CSS这对黄金组合，但是Flash和Silverlight等RIA技 术也有一定的用武之地，比如VMware vCloud就采用了基于Flash的Flex技术，而微软的云计算产品肯定会在今后使用到Silverlight。
中间件层
这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让用户调用，并主要有五种技术：
REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。
多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。
并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapReduce是这方面的代表之作。
应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。
分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached。
对于很多PaaS平台，比如用于部署Ruby应用的Heroku云平台，应用服务器和分布式缓存都是必备的，同时REST技术也常用于对外的接口， 多租户技术则主要用于SaaS应用的后台，比如用于支撑Salesforce的Sales Cloud等应用的Force.com多租户内核，而并行处理技术常被作为单独的服务推出，比如Amazon的Elastic MapReduce。
基础设施层
这层作用是为给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源，主要有四种技术：
虚拟化：也可以理解它为基础设施层的“多租户”，因为通过虚拟化技术，能够在一个物理服务器上生成多个虚拟 机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离，这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低服务器的运维成本，成熟的X86虚拟化技术有 VMware的ESX和开源的Xen。
分布式存储：为了承载海量的数据，同时也要保证这些数据的可管理性，所以需要一整套分布式的存储系统，在这方面，Google的GFS是典范之作。
关系型数据库：基本是在原有的关系型数据库的基础上做了扩展和管理等方面的优化，使其在云中更适应。
NoSQL：为了满足一些关系数据库所无法满足的目标，比如支撑海量的数据等，一些公司特地设计一批不是基于关系模型的数据库，比如Google的BigTable和Facebook的Cassandra等。
现在大多数的IaaS服务都是基于Xen的，比如Amazon的EC2等，但VMware也推出了基于ESX技术的vCloud，同时业界也有几个 基于关系型数据库的云服务，比如Amazon的RDS(Relational Database Service)和Windows Azure SDS(SQL Data Services)等。关于分布式存储和NoSQL，它们已经被广泛用于云平台的后端，比如Google App Engine的Datastore就是基于BigTable和GFS这两个技术之上的，而Amazon则推出基于NoSQL技术的Simple DB。
管理层
这层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要有下面这六个方面：
帐号管理：通过良好的帐号管理技术，能够在安全的条件下方便用户地登录，并方便管理员对帐号的管理。
SLA监控：对各个层次运行的虚拟机，服务和应用等进行性能方面的监控，以使它们都能在满足预先设定的SLA(Service Level Agreement)的情况下运行。
计费管理：也就是对每个用户所消耗的资源等进行统计，来准确地向用户索取费用。
安全管理：对数据，应用和帐号等IT资源采取全面地保护，使其免受犯罪分子和恶意程序的侵害。
负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突发情况。 运维管理：主要是使运维操作尽可能地专业和自动化 ，从而降低云计算中心成本。
负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突发情况。
运维管理：主要是使运维操作尽可能地专业和自动化，从而降低云计算中心的运维成本。
现在的云计算产品在帐号管理，计费管理和负载均衡这三个方面大都表现地不错，在这方面最突出的例子就是Amazon 的EC2，但可惜的是，大多数产品在SLA监控，安全管理和运维管理等方面还有所欠缺。
举例
接下来，将以Salesforce的Sales Cloud和Google的App Engine这两个著名的云计算产品为例，来帮助大家理解本文所提到的云计算架构：
Salesforce Sales Cloud
也就是之前的Salesforce CRM(客户关系管理)，属于云计算中的SaaS层，主要是通过在云中部署可定制化的CRM应用，来让企业用户在很低初始投入的情况下使用上CRM，并且 可根据自身的流程来进行灵活地定制，而且只需接入网络就能使用。在技术层面上大致的架构：
采用的主要技术：
显示层：基于HTML、JavaScript和CSS这对黄金组合。
中间件层：在此层，Salesforce引入了多租户内核和为支撑此内核运行而经过定制的应用服务器。
基础设施层：虽然在后端还是使用在企业环境中很常见的Oracle数据库，但是其为了支撑上层的多租户内核做了很多的优化。
管理层：在安全管理方面，Salesforce提供了多层保护，并支持SSL加密等技术，除此之外，其还在帐号管理、计费管理和负载均衡这三方面有不错地支持。
Google App Engine
App Engine属于云计算中的PaaS层，其主要提供一个平台，来让用户在Google强大的基础设施上部署和运行应用程序，同时App Engine会根据应用所承受的负载来对应用所需的资源进行调整，并免去用户对应用和服务器等的维护工作，而且支持Java和Python这两种语言。由 于App Engine属于PaaS平台，所以关于显示层的技术选择由应用的自身需要而定，与App Engine无关，关于App Engine在技术层面上大致的架构。
采用的主要技术：
中间件层：既有经过定制化的应用服务器，比如上面已经提到过的Jetty，也提供基于Memcached的分布式缓存服务。
基础设施层： 在分布式存储GFS的基础上提供了NoSQL数据库BigTable来对应用的数据进行持久化。
管理层：由于App Engine是基于Google强大的分布式基础设施，使其在运维管理技术方面非常出色，同时其计费管理能做到非常细粒度的API级计费，而且App Engine在帐号管理和负载均衡这两方面都有非常好地支持。
以上内容分析源自OFweek物联网，希望对大家有帮助。
用VB做怎么将Excel数据导入SQL数据库中
这里是我用的代码，估计对你有用：
'On Error Resume Next
Dim fileadd As String
CommonDialog1.ShowOpen
CommonDialog1.Filter = "xls文件(*.xls)|*.xls" '选择你要的文件
fileadd = CommonDialog1.FileName
If fileadd = "" Then Exit Sub
Set xlApp = CreateObject("Excel.Application") '创建EXCEL对象
Set xlBook = xlApp.Workbooks.Open(fileadd) '打开已经存在的EXCEL工件簿文件
xlApp.Visible = False ' = True '设置EXCEL对象可见（或不可见）
Set xlSheet = xlBook.Worksheets(1) '设置活动工作表
For R = 1 To 99999 '行循环
If LTrim(RTrim(xlBook.Worksheets(1).Cells(R, 1))) "" Then
sybw.Adodc3.Refresh
sybw.Adodc3.Recordset.Find "ShiGongBuWei_Name='" LTrim(RTrim(xlBook.Worksheets(1).Cells(R, 1))) "'"
If sybw.Adodc3.Recordset.EOF Then
sybw.Adodc3.Recordset.AddNew
sybw.Adodc3.Recordset!ShiGongBuWei_Name = LTrim(RTrim(xlBook.Worksheets(1).Cells(R, 1)))
sybw.Adodc3.Recordset!FenXiangGongCheng_ID = bb
sybw.Adodc3.Recordset.Update
sybw.Adodc3.Refresh
' Call log(MM_Users_NameTrue, "增加了施工部位", MM_Companys_ID)
Else
' MsgBox " 施工部位重复！ ", vbOKOnly, "用户信息"
End If
Else
R = 99999 + 1
End If
Next R
xlApp.DisplayAlerts = False '不进行安全提示 '
Set xlSheet = Nothing '
Set xlBook = Nothing '
xlApp.Quit '
Set xlApp = Nothing
VB.NET对SQL数据库怎样连接啊？求代码？
VB.NET中有控件可以真接接点击属性进行连接配置.
SqlConnect数据连接控件.点击ConnectionString属性进行配置就可以了.
VB.NET中没有RecordSet了.取而代之的是DataSet.
在VB.net中可以先用SqlConnection对像来连接数据库再用SqlDataAdapter对像来读取数据并填充到DataSet里.然后就可以进行数据绑定了.
例:
dim
conn
as
SqlConnection
dim
da
as
SqlDataAdapter
dim
ds
as
Dataset
set
conn
=
new
SqlConnection
conn.ConnectionString="server=serverIP;database=databasename;uid=userid;pwd=password";
conn.open
da
=
new
SqlDataAdapter
(,conn)
da.fill(ds)
XML怎样才能连接和访问SQL数据库
可以做一个类库，用xml调用
using
System.Data.Sqlcolint;
using
System.Xml;
咨询通过读取xml文件连接sqlserver数据库的问题
悬赏分：20
-
提问时间2007-11-6
16:34
我的问题：
1。连接数据库方式是个类库（做成dll文件）
2。连接数据库的登录名密码等字符串是从config.xml中读取
3。是从类库中读取还是从别的地方读取config.xml？因为在类库中有个连接数据库的语句。
4。如果连接数据库的密码错误，会自动提示连接错误，然后弹出个小窗口，修改config.xml中的数据库密码等，然后保存。这个步骤在哪里写？
===================================================================================================================
我的部分代码：
1。连接数据库的类库：
Imports
System.data.sqlclient
Public
Class
DB
'sCon为连接字符串
Private
sCon
As
String
=
"User
ID=sa;Initial
Catalog=dbname;Data
Source=(local)
"
Public
Function
GetDataTable(ByVal
strSql
As
String)
As
DataTable
Dim
myDt
As
New
DataTable
Dim
sqlConn
As
SqlConnection
=
New
SqlConnection(sCon)
Dim
myCmd
As
SqlCommand
=
New
SqlCommand(strSql,
sqlConn)
Dim
myDa
As
New
SqlDataAdapter(strSql,
sqlConn)
Try
myDa.Fill(myDt)
Catch
er
As
Exception
Finally
sqlConn.Close()
End
Try
Return
myDt
End
Function
End
Class
public
Void
ReaderXML(string
URL)//URL是XML文件的路径
{
DataSet
ds
=
new
DataSet();
ds.ReaderXml("URL");
//下面就是把这个数据集存到数据库里面
}
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