关于python函数循环使用的信息

python中range()函数的用法

python中range()函数的用法：

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（1）range(stop)

创建一个（0,stop)之间的整数序列，步长为1。

（2）range(start,stop)

创建一个（start,stop)之间的整数序列，步长为1。

（3）range(start,stop,step)

创建一个[start,stop)之间的整数序列，步长为step。

参数介绍：

start：表示从返回序列的起始编号，默认情况下从0开始。

stop：表示生成最多但不包括此数字的数字。

step：指的是序列中每个数字之间的差异，默认值为1。

python如何用循环求n!

如果非要自己定义一个函数用循环求阶乘，可以这样写（缩进格式见下图）：

def jc(n):

i,fact=1,1

while i=n:

fact*=i

i+=1

return fact

print(jc(6))

运行截图：

稍微比较好一点的方法是用functools模块的reduce函数，像这样：

from functools import reduce

n=6

fact=reduce(lambda x,y:x*y,range(1,n+1))

print(fact)

更好一点的办法是直接使用math模块的求阶乘的函数factorial，像这样写：

import math

print(math.factorial(6))

python编程编写循环的技巧？

编写循环的技巧，for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快，所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上，作为一条通用法则，你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。不过，有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如，如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问，或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内，并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?

你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环，但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数，可作为for中的索引。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组，可用于在for中内遍历多个序列。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用）同时生成可迭代对象中元素的值和索引，因而我们不必再手动计数。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用）在Python 2.X中与zip有着相似的效果，但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快，所以借助这些工具并尽可能地使用for循环，会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下，依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到，它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同，同时它们中的一些要比其他的更加有效。

用Python编写一个程序，使用for循环输出0～10之间的整数

想要实现从 0 到 10 的累加，可以执行如下代码：

print("计算 0+2+...+10 的结果为：")

#保存累加结果的变量result = 0

#逐个获取从 0到 10 这些值，并做累加操作

for i in range(0，10):

result += iprint(result)

上面代码中，使用了 range() 函数，此函数是 Python 内置函数，用于生成一系列连续整数，多用于 for 循环中。

扩展资料：

使用Python编程时的注意事项：

1、初始变化量

在Python里，一个表达式中的名字在它被赋值之前是没法使用的。这是有意而为的：这样能避免一些输入失误，同时也能避免默认究竟应该是什么类型的问题(0，None，””，[]，?)。记住把计数器初始化为0，列表初始化为[]，以此类推。

2、从第一列开始

确保把顶层的，未嵌套的代码放在最左边第一列开始。这包括在模块文件中未嵌套的代码，以及在交互提示符中未嵌套的代码。Python使用缩进的办法来区分嵌套的代码段，因此在你代码左边的空格意味着嵌套的代码块。除了缩进以外，空格通常是被忽略掉的。

Python 函数循环调用

#脚本里面直接这样写就好了import randomdef R(): print (random.randint(1,1000))for i in range(1,10): R()

文章标题：关于python函数循环使用的信息
文章路径：http://scyanting.com/article/hdsjsi.html