CouchDB与MongoDB在查询操作上有哪些区别-创新互联

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CouchDB与MongoDB一样是文档存储,他们在很多方面都很相似。简单的说,就是MongoDB的查询是动态查询,可以在已有数据上进行任何规定条件的查询,当然,为了使我们的查询更快,需要合理的设计索引。

CouchDB与MongoDB在查询操作上有哪些区别

MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库,它们都使用JSON文档格式,它俩通常都被看作是NoSQL数据库,并且现在都很时髦,有很多的共同点,但谈到查询时,两者的差别就很明显了,CouchDB需要预定义视图(本质上是JavaScriptMapReduce函数),而MongoDB支持动态查询(基本上和传统关系数据库上的即席查询类似),更重要的是,谈到查询时,CouchDB的API是RESTful,而MongoDB的API更原生化,这意味着在代码中发出一个查询就要使用一个驱动。

例如,使用CouchDB时,为了插入一些数据,可以使用一些外部工具,如Groovy的RESTClient:

importstaticgroovyx.net.http.ContentType.JSON

importgroovyx.net.http.RESTClient

defclient=newRESTClient("http://localhost:5498/")

response=client.put(path:"parking_tickets/1234334325",

contentType:JSON,

requestContentType:JSON,

body:[officer:"RobertGrey",

location:"199CastleDr",

vehicle_plate:"NewYork77777",

offense:"Parkedinnoparkingzone",

date:"2010/07/31"])

注意,在这种情况下,我必须为停车票指定一个编号(1234334325),顺便提一下,也可以要求CouchDB使用UUID,如向/_uuids路径发出一个HTTPGET请求。

例如,如果我想找出由OfficerGrey开出的所有票,我必须定义一个视图,视图是执行JavaScriptMapReduce函数的简单URL,因此我可以快速实现一个函数来提取officer属性等于RobertGrey的所有文档。

function(doc){

if(doc.officer=="RobertGrey"){

emit(null,doc);

}

}

我必须给这个视图取一个名字,当我向这个视图发出HTTPGET请求时,至少可以得到一个文档。

response=client.get(path:"parking_tickets/_view/by_name/officer_grey",

contentType:JSON,requestContentType:JSON)

assertresponse.data.total_rows==1

response.data.rows.each{

assertit.value.officer=="RobertGrey"

}

CouchDB与MongoDB在查询操作上有哪些区别

总的来说,使用CouchDB时,我不能很快地发出一个即席RESTful调用查询信息,必须先定义一个查询(也叫视图),然后将其暴露出来。相反,使用MongoDB时,它和大多数关系数据库没多大区别,你可以在运行时查询你想要看到的任何信息。

例如,下面是我使用MongoDB的原生Java驱动实现的停车票实例:

DBCollectioncoll=db.getCollection("parking_tickets");

BasicDBObjectdoc=newBasicDBObject();

doc.put("officer","RobertGrey");

doc.put("location","199CastleDr");

doc.put("vehicle_plate","NewYork77777");

//...

coll.insert(doc);

假设以后我要查询RobertSmith发出的停车票,只需要简单修改一下officer属性值就可以了,如:

BasicDBObjectquery=newBasicDBObject();

query.put("officer","RobertSmith");

DBCursorcur=coll.find(query);

while(cur.hasNext()){

System.out.println(cur.next());

}

虽然MongoDB和CouchDB有很多相似之处,但在查询方面的确有着本质的不同,CouchDB需要使用MapReduce,而MongoDB更多的是面向动态的查询,当然MongoDB也是支持MapReduce的。

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