python插值分段函数,python中计算分段函数

图像双三次插值算法原理及python实现

一. 图像双三次插值算法原理:

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假设源图像 A 大小为 m*n ,缩放后的目标图像 B 的大小为 M*N 。那么根据比例我们可以得到 B(X,Y) 在 A 上的对应坐标为 A(x,y) = A( X*(m/M), Y*(n/N) ) 。在双线性插值法中,我们选取 A(x,y) 的最近四个点。而在双立方插值法中,我们选取的是最近的16个像素点作为计算目标图像 B(X,Y) 处像素值的参数。如图所示:

如图所示 P 点就是目标图像 B 在 (X,Y) 处对应于源图像中的位置,P 的坐标位置会出现小数部分,所以我们假设 P 的坐标为 P(x+u,y+v),其中 x,y 分别表示整数部分,u,v 分别表示小数部分。那么我们就可以得到如图所示的最近 16 个像素的位置,在这里用 a(i,j)(i,j=0,1,2,3) 来表示。 

双立方插值的目的就是通过找到一种关系,或者说系数,可以把这 16 个像素对于 P 处像素值的影响因子找出来,从而根据这个影响因子来获得目标图像对应点的像素值,达到图像缩放的目的。 

    BiCubic基函数形式如下:

二. python实现双三次插值算法

from PIL import Image

import numpy as np

import math

# 产生16个像素点不同的权重

def BiBubic(x):

x=abs(x)

if x=1:

    return 1-2*(x**2)+(x**3)

elif x2:

    return 4-8*x+5*(x**2)-(x**3)

else:

    return 0

# 双三次插值算法

# dstH为目标图像的高,dstW为目标图像的宽

def BiCubic_interpolation(img,dstH,dstW):

scrH,scrW,_=img.shape

#img=np.pad(img,((1,3),(1,3),(0,0)),'constant')

retimg=np.zeros((dstH,dstW,3),dtype=np.uint8)

for i in range(dstH):

    for j in range(dstW):

        scrx=i*(scrH/dstH)

        scry=j*(scrW/dstW)

        x=math.floor(scrx)

        y=math.floor(scry)

        u=scrx-x

        v=scry-y

        tmp=0

        for ii in range(-1,2):

            for jj in range(-1,2):

                if x+ii0 or y+jj0 or x+ii=scrH or y+jj=scrW:

                    continue

                tmp+=img[x+ii,y+jj]*BiBubic(ii-u)*BiBubic(jj-v)

        retimg[i,j]=np.clip(tmp,0,255)

return retimg

im_path='../paojie.jpg'

image=np.array(Image.open(im_path))

image2=BiCubic_interpolation(image,image.shape[0]*2,image.shape[1]*2)

image2=Image.fromarray(image2.astype('uint8')).convert('RGB')

image2.save('BiCubic_interpolation.jpg')

三. 实验结果:

四. 参考内容:

   

   

用Python 求f(x)的分段函数,为什么不能用f(x)

了解下什么是函数哈

你可以直接写

def f(x):

if x 5:

return x

if 1 x = 5:

return x + 1

if -3 x = 1:

return 0.5 * x + 1

return x - 1

# 以下为输入和调用

x = int(inpit())

res = f(x)

print(res)

python编程这个怎么弄?

分段函数的代码用python实现如下:

x=eval(input('输入x的值:'))

if x!=0:

y=1/(2*x-1)

else:

y=0

print(y)

python两个变量的分段函数怎么打出来

jumpython分段函在python中可以进行不同函数的验算应用,同学们只需要好好地了解学习,就能够非常熟练的应用python中的各种功能。那今天让我们来看一看python如何去做一个分段函数呢?1.首先同学们需要打开python,想好去做分段函数的第一步,就是需要打开一个空白的编辑器,打开了空白的编辑器,同学们才能够更好地去进行操作。⒉.然后在空白的编辑器文件上编写程序,以x为未知数,进行各种操作之后,记得一定要方便计算平方和开方,在最后也要写好表达式,同学们一定要记录好结果。这样分段函数的程序就做好了,同学们可以利用这个程序进行简单的计算。3.之后同学们可以再打开这个程序,输入一些数字,最后在下面可以看到最终的结果。看到其中的过程就是分段函数计算的过程。在进行的过程中,只要操作没有问题,那么结果和过程就是没有问题的。本题目要求根据以下分段函数的定义,计算输入的x对应的y值,输出结果保留两位小数;如果输入的x是非数值型数据,输出'Input Error'。注意:使用math库输入格式:在一行中输入x的值。输出格式:按“f(x) = result”的格式输出,其中x与result都保留两位小数,注意'='两边有空格。如果输入的x是非数值型数据,输出:Input Error执行代码如下:try:import mathx=eval(input())if x0:print("f({:.2f}) = {:.2f}".format(x,math.log(x)+x**0.5))elif x=0:print("f(-{:.2f}) = 0.00".format(abs(x)))except NameError :print("Input Error")

5.9

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jumpython分段函

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jumpython分段函

在python中可以进行不同函数的验算应用,同学们只需要好好地了解学习,就能够非常熟练的应用python中的各种功能。那今天让我们来看一看python如何去做一个分段函数呢?

1.首先同学们需要打开python,想好去做分段函数的第一步,就是需要打开一个空白的编辑器,打开了空白的编辑器,同学们才能够更好地去进行操作。

⒉.然后在空白的编辑器文件上编写程序,以x为未知数,进行各种操作之后,记得一定要方便计算平方和开方,在最后也要写好表达式,同学们一定要记录好结果。这样分段函数的程序就做好了,同学们可以利用这个程序进行简单的计算。

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3.之后同学们可以再打开这个程序,输入一些数字,最后在下面可以看到最终的结果。看到其中的过程就是分段函数计算的过程。在进行的过程中,只要操作没有问题,那么结果和过程就是没有问题的。

本题目要求根据以下分段函数的定义,计算输入的x对应的y值,输出结果保留两位小数;如果输入的x是非数值型数据,输出'Input Error'。注意:使用math库

输入格式:

python线性插值解析

在缺失值填补上如果用前后的均值填补中间的均值, 比如,0,空,1, 我们希望中间填充0.5;或者0,空,空,1,我们希望中间填充0.33,0.67这样。

可以用pandas的函数进行填充,因为这个就是线性插值法

df..interpolate()

dd=pd.DataFrame(data=[0,np.nan,np.nan,1])

dd.interpolate()

补充知识:线性插值公式简单推导

以上这篇python线性插值解析就是我分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。


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