11.详解python中super()函数原理及常用实例

type--类，object-or-type--类，一般是self

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运行发现：super().add(x) 与A.add(self,x)执行结果一致；但涉及多继承，发现super()只调用一次

在super机制里可以保证公共父类仅被执行一次，至于执行的顺序，是按照MRO（Method Resolution Order）：方法解析顺序 进行的

super()可以调用父类中的任何方法，超(父类的父类)类的任何方法；可重写父类同名的 init 函数，及其他方法

在任何时候继承类和重写方法的，我们应当用到args, kwargs将接收到的位置参数和键值参数给父类方法

Python入门精华-OOP调用父类的方法及MRO方法解析序列

在继承关系中，我们想调用已经被覆盖了的父类的方法，就需要如下实现：

解决方法：

要调用父类中的方法，就要使用超类（超集）方法super(),该方法旨在调用已经被覆盖的父类的成员方法。

讨论：

有关python是如何实现继承的？

针对每一个定义的类，都会计算出一个成为方法解析顺序（MRO）的元组，其只是简单的对所有基类进行简单地线性排列。

通过上述的C类调用MRO表，我们不难看出，它将本类开始一直到object类直接所有的父类一次性从左向右逐层向上的排列了出来（先排列自己，在排列自己的父类，最后排列父类的父类，以及最后的object）

然而MRO为何如此排列，这里要涉及到一个非常令人讨厌的数学算法，C3线性化处理，这里只是总结其三个约束：（简单点说，其实就是对父类进行归并排列）

1、先检查子类，再检查父类

2、有多个父类时，按照MRO表的顺序依次查看

3、如果下一个待选的类出现了两个合法的选择，那么就从第一个父类中选取。

4、补充一点：MRO对类的排序几乎适用于任何定义的类层次结构。

来了来了，它真的来了：重点~~

有很多同学是否仔细看过上边的代码？

有关super（）函数，以下重点需要各位明白：

在重写的方法中仅使用一次super()方法时，会按照MRO表从下一个类开始搜索对应的方法或属性，以此类推。 所以C中重写了父类的构造，构造中有super，所以会按照顺序去查找MRO中下一个类的方法，发现A中也有super，就会再去B中找对应的方法（同名方法是__init__），所以找到B的构造，可是B中又有super，就会再去MRO中B的下一个类（Base）中找对应的方法（Base的__init__()方法）,所以会先打印“Base.__init__”,打印完后又因为B的__init__中还有打印“B.__init__”,所以接着打印‘B.__init__’，又因为打印完后A中还有打印“A.__init__”,所以再打印“A.__init__”，最后打印“C.__init__”。这样就可以遍历MRO整张表中所有的对应的__init__()方法，并且让每个方法只会被调用一次。

为了更好的记忆：当所有重写的方法中只使用了一次super函数时，会从最上层的类依次调用其指定的方法即可以理解为（object-Base-B-A-C）。

所以，输出结果为：

甚至于如下情况更为耐人寻味，仔细品一品：

值的一提的是：AB均没有显式的继承的父类，为何结果为打印‘AB’呢？这里就要理解MRO的含义了哦！

python的类和对象中的super函数的问题

问题一

因为在B类中调用了super方法,所以没有执行完B类就去执行C类的程序

super方法在多重继承程序中的调用顺序,采用的是C3算法(在python3中)。

C3算法的规则如下

①.从底层开始，选择入边为零的点。

②.从左到右。

③深度探索。但受限于②规则。

每一个类都可以用mro函数查看自己的继承顺序(MRO全称Method Resolution Order,就是用来定义继承方法的调用顺序)

对于你的程序

分析

①规则。得到D类，去掉D类以后，入边为零的是B类和C类

②规则。选择B类，去掉B类后，入边为零的只有C类。结论是D–B–C–A。

在d=D()语句前加print(D.mro()),就可以打印出D类的继承顺序

[class '__main__.D', class '__main__.B', class '__main__.C', class '__main__.A', class 'object']

问题二

python3的继承不同于普通的继承,super函数已经考虑到了重复继承的问题,所以对于A类只访问一次

python 关于super的疑问

MRO(Method resolution order)是python用来解析方法调用顺序的,mro中记录了一个类的所有基类的类类型序列,super不是简单地调用基类的方法，而是按照MRO中的顺序来调用类的方法。

使用super（）时，应该在所有类中使用，否则就可能发生有的类构造函数没有调用的情况。

#!/usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-

class A(object):

def __init__(self):

print 'A __init__'

super(A, self).__init__()

print 'leave A'

class C(object):

def __init__(self):

print 'C __init__'

super(C, self).__init__()

print 'leave C'

class B(A,C):

def __init__(self):

print 'B __init__'

super(B, self).__init__()

print 'leave B'

class D(B):

def __init__(self):

print 'D __init__'

super(D, self).__init__()

print 'leave D'

if __name__ == '__main__':

D()

输出为：

D __init__

B __init__

A __init__

C __init__

leave C

leave A

leave B

leave D

又来求助了，大神求解答 python类继承的问题

老式类就是经典类,不是继承自object类.在多继承时采用深度优先遍历父类.

新式类就是基类继承自object类  class xxx(object).多继承时采用一种新的C3 算法来遍历父类.

实例如下:

class GrandFather(object):

def speak(self):

print "speak: I am grandfather"

class Father(GrandFather):

def eat(self):

pass

class Mother(GrandFather):

def speak(self):

print "speak: I am mother"

class Son(Father, Mother):

def eat(self):

pass

#GrandFather继承object就为"新式类",去掉就为"旧式类"

son  = Son()

son.speak()

新式类的打印结果如下：

1

speak: I am mother

旧式类的打印结果如下：

1

speak: I am GrandFather

由此我们可以看出新式类的搜索过程为:Son--Father--Mother,而旧式类的搜索过程为:Son--Father--GrandFather

我们可以看出旧式类和我们预期的继承不太一样。

老式类就是经典类,不是继承自object类.在多继承时采用深度优先遍历父类.

新式类就是基类继承自object类  class xxx(object).多继承时采用一种新的C3 算法来遍历父类.

为什么采用C3算法呢？

C3算法最早被提出是用于Lisp的，应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级，和单调性的问题。

本地优先级：指声明时父类的顺序，比如C(A,B)，如果访问C类对象属性时，应该根据声明顺序，优先查找A类，然后再查找B类。

单调性：如果在C的解析顺序中，A排在B的前面，那么在C的所有子类里，也必须满足这个顺序。

为了解释C3算法，我们引入了mro(mro即 method resolution order (方法解释顺序)，主要用于在多继承时判断属性的路径(来自于哪个类))。

我们可以通过class.mro()来查看python类的mro

C3算法

判断mro要先确定一个线性序列，然后查找路径由由序列中类的顺序决定。所以C3算法就是生成一个线性序列。

如果继承至一个基类:

class B(A)

这时B的mro序列为[B,A]

如果继承至多个基类

class B(A1,A2,A3 ...)

这时B的mro序列 mro(B) = [B] + merge(mro(A1), mro(A2), mro(A3) ..., [A1,A2,A3])

merge操作就是C3算法的核心。

遍历执行merge操作的序列，如果一个序列的第一个元素，是其他序列中的第一个元素，或不在其他序列出现，则从所有执行merge操作序列中删除这个元素，合并到当前的mro中。

merge操作后的序列，继续执行merge操作，直到merge操作的序列为空。

如果merge操作的序列无法为空，则说明不合法。

例子：

class A(O):pass

class B(O):pass

class C(O):pass

class E(A,B):pass

class F(B,C):pass

class G(E,F):pass

A、B、C都继承至一个基类，所以mro序列依次为[A,O]、[B,O]、[C,O]

mro(E) = [E] + merge(mro(A), mro(B), [A,B])

= [E] + merge([A,O], [B,O], [A,B])

执行merge操作的序列为[A,O]、[B,O]、[A,B]

A是序列[A,O]中的第一个元素，在序列[B,O]中不出现，在序列[A,B]中也是第一个元素，所以从执行merge操作的序列([A,O]、[B,O]、[A,B])中删除A，合并到当前mro，[E]中。

mro(E) = [E,A] + merge([O], [B,O], [B])

再执行merge操作，O是序列[O]中的第一个元素，但O在序列[B,O]中出现并且不是其中第一个元素。继续查看[B,O]的第一个元素B，B满足条件，所以从执行merge操作的序列中删除B，合并到[E, A]中。

mro(E) = [E,A,B] + merge([O], [O])

= [E,A,B,O]

新闻名称：pythonmro函数 python chrom
当前链接：http://scyanting.com/article/hepsps.html