Python如何使用sd()函数求数据的标准差

python的求

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标准差

的函数是std，是numpy库的成员，

如果非要

用sd函数求标准差，也不是不行(from

numpy

import

std

as

sd)。其参数是所需求标准差的矩阵或列表，

返回值

即标准差。示范如下：

import

numpy

as

np;

from

numpy

import

std

as

sd;

print([1,

2,3],"的标准差是);

print(sd([1,2,3]));

python 中有stdev函数吗？

python3.2中没有求预置标准差的函数，只能挂载外库或者自己写一个

不需任何外库

#样本标准差

def

stdDeviation(a):

l=len(a)

m=sum(a)/l

d=0

for

i

in

a:

d+=(i-m)**2

return

(d*(1/l))**0.5

a=[5,6,8,9]

print(stdDeviation(a))

========

1.5811388300841898

python编程统计列表中各数据的方差和标准差请编写主函数和计算方差的函数var。（不能引用库里）

def fangcha(): a=float(raw_input("请输入a:")) b=float(raw_input("请输入b:")) c=float(raw_input("请输入C:")) d=(a+b+c)/3.0 e=((a-d)**2+(b-d)**2+(c-d)**2)/3.0 print "平均数是:%f方差是：%f" %(d,e) fangcha() Python2.7可用

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