php多个数据表同时查询的简单介绍
php如何一起查询多个数据库的所有表
下面的代码可以查询单个数据库的所有表的指定的字段内容,如何才能实现多个数据库一起查询相同字段的内容,每个数据库字段都一样,表都是100+个。并且下面的代码虽然能查询单个数据库所有表的内容,但是查询一次耗费时间很长,该怎么样优化才能加快速度,不然假设多个数据库一起查询实现了,该会变得多卡。
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$i=1; //初始一个变量iwhile($i=100) //当变量i小于等于100时都执行{ $query ="select * from 表".$i." where 字段1=". $textfield; $row =mssql_query($query); $i++; //变量i递增运算//输出查询结果while($list=mssql_fetch_array($row)){ //print_r($list);echo '账号:',$list['字段1'];echo '--〉昵称:',$list['字段2'];echo '--〉密码:',$list['字段3']; echo '/br';}} }
PHP + Mysql多个表并行查询如何实现
在PHP-FPM处理HTTP请求时,有时会遇到一个请求需要进行多次MySQL查询(在报表类应用中比较常见)。通常我们会以串行方式查询:
$link = new mysqli();
$rs1 = $link-query('SELECT * FROM table1');
while ($row = $rs1-fetch_row()) { ... }
$rs2 = $link-query('SELECT * FROM table2');
while ($row = $rs2-fetch_row()) { ... }
$rs3 = $link-query('SELECT * FROM table3');
while ($row = $rs3-fetch_row()) { ... }
串行查询方式有个缺点:在MySQL返回数据之前,PHP一直是处于空等的状态,不会继续往后执行。如果数据量大或者查询复杂,MySQL响应可能会比较慢,那么以串行方式查询会有一些延迟。给用户最直接的感受就是 Loading… 的圈圈一直打转。
那么有什么办法可以减少查询MySQL的时间?用多进程并行查询不行,因为PHP-FPM 中不允许用 pcntl_fork 一类的调用。
幸好还有 mysqlnd,mysqlnd提供了类似 stream_select 的机制(见 这篇文章) ,可以做到在单进程中对MySQL并行查询。这主要运用了mysqli_poll 和 reap_async_query 两个函数。
还是通过例子来介绍MySQL并行查询的实施方法。假设要并行地向MySQL发出10个查询,最基本的代码应该是这样的:
1. $links = [];
2. for ($i = 0; $i !== 10; $i++) {
3. $links[$i] = new mysqli('127.0.0.1', 'user', 'password', 'db1');
4. $links[$i]-query('SELECT SLEEP(1)', MYSQLI_ASYNC);
5. }
6. $allResult = [];
7. while (!empty($links)) {
8. $reads = $links;
9. $errors = $reject = [];
10. if (!mysqli_poll($reads, $errors, $reject, null)) {
11. continue;
12. }
13. foreach ($reads as $read) {
14. $idx = array_search($read, $links, true);
15. $allResult[$idx] = [];
16. $result = $read-reap_async_query();
17. while ($row = $result-fetch_row()) {
18. $allResult[$idx][] = $row;
19. }
20. $read-close();
21. unset($links[$idx]);
22. }
23. }
解释下这段代码的含义:
2~5行,同时发起10个MySQL连接,并发出查询
注意query() 的第二个参数带上了 MYSQLI_ASYNC 表示非阻塞查询
10行,使用mysqli_poll 轮询10个连接的查询有无返回
mysqli_poll 的第一个参数$reads是个数组,包含需要轮询那些连接。mysqli_poll 执行完后,会改写$reads,改写后$reads包含的是那些已经有数据返回连接。
mysqli_poll的第四个参数,控制的是轮询的等待时间,单位是“秒”。如果像本例当中设置为null,那么mysqli_poll轮询是阻塞的:只有监听的连接中,任意一个连接有数据返回了,mysqli_poll才会返回。如果等待时间设置为0,那么每次执行mysqli_poll会立即返回,外层的while会频繁循环。
第11~19行,遍历已经有数据返回的连接
reap_async_query和普通query一样,返回的是mysqli_result,可以一行行fetch数据
20~21行,对于已经获得了数据的连接,下次mysqli_poll就不需要再轮询这个连接了,所以关闭连接,并从$links数组删除这个连接
当所有的连接都返回了数据,$links数组空了,while循环也就终止了。
使用并行查询的方式,可以大大缩短处理HTTP请求的时间,假设本例中的10个SQL查询,每个需要执行1秒。因为是并行,处理所有的查询,也只需要1秒左右。
PHP MySQL 如何同时查询两张表?
直接表连接查询就可以了
select * from fs_sheet1_info inner join fs_sheet2_hr on fs_sheet1_info.ID = fs_sheet2_hr.ID
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