mysql索引多怎么办 mysql索引建太多有什么影响

mysql索引建多了有什么坏处

建立索引常用的规则如下:

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1、表的主键、外键必须有索引;

2、数据量超过300的表应该有索引;

3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;

4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;

5、索引应该建在选择性高的字段上;

6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;

7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替: A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段; B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引; C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引; D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段; E、如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;

8、频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引;

9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响; 以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大

mysql索引建多了有什么坏处?

如果不是用来搜寻的字段加了索引,导致插入,更新速度变慢,因为要更新索引表.

mysql多个索引的时候,怎么去索引结构查的

mysql多个索引的时候,怎么去索引结构查的

假如你有一个表,

SQL CREATE TABLE test_tab (2 id INT,

3 name VARCHAR(10),

4 age INT,

5 val VARCHAR(10)6 );你的业务,有一个查询,是

SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据

刚开始,数据不多的时候,执行效果还不错。

随着数据量的增加,这个查询,执行起来,越来越慢了。

然后在 name 上面 建立了索引

CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );

这样, 可以加快前面那个查询的速度。

但是,某天,你执行了下面这个SQL, 发现速度又慢了

SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25

为啥呢? 因为 age 字段上面,没有索引

索引只在 name 上面有

换句话说, 也就是 WHERE 里面的条件, 会自动判断,有没有 可用的索引,如果有, 该不该用。

多列索引,就是一个索引,包含了2个字段。

例如:CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '张%'

AND age = 25

这样的查询,将能够使用上面的索引。

多列索引,还有一个可用的情况就是, 某些情况下,可能查询,只访问索引就足够了, 不需要再访问表了。例如:SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE '张%'

这个时候, name 与 age 都包含在索引里面。 查询不需要去检索表中的数据。

mysql怎么一次删除表里多个索引

MYSQL索引信息存储在INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS表里,如果要批量删除索引(主键除外)则可通过其构建批量删除sql。下面是我删除pafss库中所有以j_打头的表的索引的sql。批量删除主键可以通过第二个sql,但是自增列不能通过这种方式删除。

1、SELECT DISTINCT (CONCAT('drop index ', INDEX_NAME, ' on ', TABLE_NAME, ';'))

FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS T

WHERE T.TABLE_SCHEMA = 'pafss'

AND T.TABLE_NAME LIKE 'j_%'

AND T.INDEX_NAME  'PRIMARY';

2、SELECT  DISTINCT(concat('alert table ', TABLE_NAME ,' drop primary key ;')),t.*

FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS T

WHERE T.TABLE_SCHEMA = 'pafss'

AND T.TABLE_NAME LIKE 'j_%'

AND T.INDEX_NAME = 'PRIMARY'

MySQL索引过多会产生哪些问题

因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:

在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。

另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;

相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大


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