我用java构建哈夫曼树的时候报了空指针，代码如下

System.out.println("please input the second letter!");

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char ch2 = tw.getChar();

if(ch2 == 'U') {System.out.println("Tuesday"); }

else if(ch2 == 'H') {System.out.println("Thursday"); }

到底什么是哈夫曼树啊，求例子

哈夫曼树是给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。

例子：

1、将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；

2、 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和；

3、从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林；

4、重复(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求得的哈夫曼树。

扩展资料：

按照哈夫曼编码构思程序流程：

1、切割的顺序是从上往下，直至数组中的元素全部出现在叶节点；

2、我们思路正好相反，从数组中找出最小的两个元素作为最下面的叶节点，在向备选数组中存入这两个叶节点的和（这个新的和加入累加运算，这个和也就是所求的最小值的一部分，原因如上图）。

3、以本题为例，备选数组中现有元素为{30，30}，再次取出两个最小元素进行求和，得到新的元素，回归备选数组并记入累加。

4、上述2.3布重复执行直至备选数组中只有一个元素，此时累加结束，返回累加值即可

5、求数组中的最小值，可以用小根堆进行提取最为方便；此题用到了贪心的思路，即用相同的策略重复执行，直至我们得到所需的结果。

参考资料来源:百度百科——哈夫曼树

哈夫曼树编码的应用（Java语言）

1）编写函数实现选择parent为0且权值最小的两个根结点的算法

2）编写函数实现统计字符串中字符的种类以及各类字符的个数。

3）编写函数构造赫夫曼树。

4）编写函数实现由赫夫曼树求赫夫曼编码表。

5）编写函数实现将正文转换为相应的编码文件。

6）编写函数实现将编码文件进行译码。

7）编写主控函数，完成本实验的功能。

当前文章：哈夫曼树java代码实现 java实现哈夫曼编码
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