go语言mysql8 go语言开发为什么难找工作

mysql 里面有go的用法吗

mysql不像 SQL Server,写一段SQL,要go了才执行,默认 分号就执行了。

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在网上找了一大堆例子,最后简化一下把,一下会从安装mysql开始,与大家分享一下如何用go链接服务器上的mysql

我用的是ubuntu系统

1,安装mysql:sudo apt-get install mysql-server (记住root的密码假设密码为root123)

2,进入mysql:mysql -uroot -p 然后输入密码

3,创建一个数据库:create database people;

4,给数据库people添加用户:GRANT ALL PRIVILEGES ON people.* TO peo@localhost IDENTIFIED BY "peo123";

5,调整数据库配置以便于远程访问:GRANT ALL PRIVILEGES ON people.* TO peo@“%” IDENTIFIED BY "peo123"; 然后推出mysql执行:sudo nano /etc/mysql/my.cnf

修改bind-address=127.0.0.1 到bind-address= 机器的IP(就是安装mysql的机器的ip)

6,重启mysql:sudo /etc/init.d/mysql restart

7,建表:首先进入mysql:mysql -u peo -p

进入数据库下:use people

创建表:create table hello(age int, name varchar(10));

插入一条数据:insert into hello(age, name) values(19, "hello world");

至此数据库方面的工作已经做好,接下来是go语言了

8,首先下载mysql的驱动包(应该是这样叫)执行 go get github.com/go-sql-driver/mysql代码会下载到你的gopath下(执行export可以查看gopath)

接着就是下面的代码了

package main

import "database/sql"

import _ "github.com/go-sql-driver/mysql"

import "encoding/json"

import "fmt"

type User struct {

Age int `json:"age"`

Name string `json:"name"`

}

func main() {

fmt.Println("start")

db, err := sql.Open("mysql", "peo:peo123@tcp(192.168.0.58:3306)/people?charset=utf8")

if err != nil {

panic(err)

}

rows, err := db.Query("select age,name from hello")

if err != nil {

panic(err)

}

defer rows.Close()

for rows.Next() {

user := User{}

err = rows.Scan(user.Age, user.Name)

if err != nil {

painc(err)

}

b, _ := json.Marshal(user)

fmt.Println(string(b))

}

println("end")

}

至此结束

Go语言使用gorm对MySQL进行性能测试

之前写过了Go语言gorm框架MySQL实践,其中对gorm框架在操作MySQL的各种基础实践,下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践。

这里我使用了一个原始的Go语言版本的 FunTester 测试框架,现在只有一个基本的方法,实在是因为Go语言特性太强了。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性,将一个 func() 当做性能测试的主题,通过不断运行这个 func() 来实现性能测试。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类,类似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象类,这样可以设置一些类的属性,绑定一些测试资源,适配更多的测试场景。

下面演示select的性能测试,这里我用了随机ID查询的场景。

这里我使用从35开始递增的ID进行删除。

这里使用了select的用例部分,随机ID,然后更新name字段,随机10个长度的字符串。

这里用到了 FunTester 字段都是随机生成。

到这里可以看出,性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用,这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成,看资料说非常牛逼,我们只需要设置几个参数。这个使用体现很像 HttpClient 设置 HTTP 连接池类似,这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的。

PS:关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践。

go语言中使用mysql sql语句

Go语言操作数据库非常的简单,

他也有一个类似JDBC的东西"database/sql"

实现类是"github.com/go-sql-driver/mysql"

使用过JDBC的人应该一看就懂

对日期的处理比较晦涩,没有JAVA流畅:

复制代码代码如下:

package main

import (

"database/sql"

_ "github.com/go-sql-driver/mysql"

"log"

"time"

)

/*

create table t(

id int primary key auto_increment,

name varchar(20) not null,

ts timestamp

);

*/

func insert(db *sql.DB) {

stmt, err := db.Prepare("insert into t(name,ts) values(?,?)")

defer stmt.Close()

if err != nil {

log.Println(err)

return

}

ts, _ := time.Parse("2006-01-02 15:04:05", "2014-08-28 15:04:00")

stmt.Exec("edmond", ts)

}

func main() {

db, err := sql.Open("mysql", "xx:xx@tcp(127.0.0.1:3306)/mvbox?charset=utf8")

if err != nil {

log.Fatalf("Open database error: %s\n", err)

}

defer db.Close()

err = db.Ping()

if err != nil {

log.Fatal(err)

}


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