核心解密Python函数在（类与函数之间）和（类与类之间）互相调用

首先来看一个函数间的调用

站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到通榆网站设计与通榆网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：做网站、成都网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、主机域名、网页空间、企业邮箱。业务覆盖通榆地区。

类方法：

执行结果：

metaclass能有什么用处，先来个感性的认识：

1.1 在wiki上面，metaclass是这样定义的：In object-oriented programming,

a metaclass is a class whose instances are classes.

Just as an ordinary class defines the behavior of certain objects,

a metaclass defines the behavior of certain classes and their instances.

也就是说metaclass的实例化结果是类，而class实例化的结果是instance。我是这么理解的：

metaclass是类似创建类的模板，所有的类都是通过他来create的(调用 new )，这使得你可以自由的控制

创建类的那个过程，实现你所需要的功能。

当然你也可以用函数的方式（下文会讲）

4.1 用类的形式

4.1.1 类继承于type, 例如： class Meta(type):pass

4.1.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明，直接有的了）赋值为Meta（继承于type的类）

4.2 用函数的形式

4.2.1 构建一个函数，例如叫metaclass_new, 需要3个参数：name, bases, attrs，

name: 类的名字

bases: 基类，通常是tuple类型

attrs: dict类型，就是类的属性或者函数

4.2.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明，直接有的了）赋值为函数metaclas_new

5.1 basic

metaclass的原理其实是这样的：当定义好类之后，创建类的时候其实是调用了type的 new 方法为这个类分配内存空间，创建

好了之后再调用type的 init 方法初始化（做一些赋值等）。所以metaclass的所有magic其实就在于这个 new 方法里面了。

说说这个方法： new (cls, name, bases, attrs)

cls: 将要创建的类，类似与self，但是self指向的是instance，而这里cls指向的是class

name: 类的名字，也就是我们通常用类名. name 获取的。

bases: 基类

attrs: 属性的dict。dict的内容可以是变量(类属性），也可以是函数（类方法）。

所以在创建类的过程，我们可以在这个函数里面修改name，bases，attrs的值来自由的达到我们的功能。这里常用的配合方法是

getattr和setattr（just an advice)

下面实现python中在一个类中调用另一个类的函数方法

或者下面来一个号理解的例子

执行结果：

先来介绍内部类与外部类是什么？

看源码解析：

内部类调用外部类的类属性和类方法

参考文献1

参考文献2

参考文献3

python函数调用

inname = r"C:\Python27\esri.shp"

outname = "outname.cst"

# 在此处调用该函数。函数体定义必须放在调用以前。可以通过import

read_ESRT_……(file = inname, fileOut = outname)

# 这两个参数只是字符串而已，指明你的文件路径。注意在python中，若有 \ 号，则最好使用 \\ 双斜杠，或者如上例，加上前缀 r

python中怎么在一个函数内调用另外一个函数，类

今天遇到同样的问题，就来答一波吧

1，如果是在类中，那么就很简单了，类中的一个函数调用另一个函数，只要在那个被调用的函数前加self即可（图如下，详细可以参考笔者博客），

2，如果不是在类中，（这是笔者遇到的问题），有一个简单的方法，如下sin_f函数调用sin函数（注：a=sin()不能写到sin_f()函数下，会说a没声明就调用）：

3，如果是已经存在的包，那么调用包更简单了，（同样可以参考笔者上面给的那个博客第四部分）

4，最后，更多关于python问题可以参考笔者的python教程笔记

新闻标题：函数间调用图python 函数的上图
本文URL：http://scyanting.com/article/hidodo.html