oracle如何解决热快的简单介绍
oracle 热块 会导致什么问题
几乎所有的系统都存在热块冲突的问题,只是严重程度不同而已,一般系统的热块冲突对系统造成的影响都小于5%,因此绝大多数DBA对此采取了容忍的态度。
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实际上大多数的热块冲突都可以通过应用方面的优化来解决。
解决热块冲突最为有效地方法除了修改SQL外,就是通过调整表的存储结构来解决。
oracle数据库中表存在热点怎么处理?
oracle数据库中表存在热点怎么处理?
快热点一般是rac中出现这种问题。你要去查找出为什么会出现块热点。一般来讲,对于表出现快热点的解决方法有很多。要针对你问题的原因。你要做的工作是首先确定你热块产生的根本原因,其次结合你的经验及google一下解决方案。这种问题不是三言两语在这里能回答的。只能给你一个思路。
oracle的热备——求高手帮忙啊!
用RMAN备份,数据库必须在归档模式运行,否则只能备份处于offline的表空间,
‘一般生产环境数据库都是归档模式,这样一旦发生错误,能把损失降到最低。
当然,如果你不喜欢归档模式,那就用exp导出数据来备份吧。
其实还有一个办法可以在非归档模式下备份,但是一来脚本很长很麻烦,二来效果不好,备份时还会锁定数据库表,所以不推荐使用。
请问关于oracle redo 和 热备
你说的应该是手工(用户)备份管理的原理,rman不存在这种问题。
其次,你应该明白一个问题,就是oracle的最小操作单位是oracle数据块。而不是os系统快。所以当oracle数据块出现分裂现象时,oracle能判断出这是个分离快,但是因为它最小操作单位是oracle块,所以只能从整个块出发,而不能从整个os块出发,所以恢复的时候只能整个恢复oracle块。而不能使用redo来进行恢复,使用redo来进行恢复的时候是以数据文件为基础的。但是因为在用户管理的备份中我们使用cp(操作系统命令),所以根本避免不了oracle数据库分离的现象。所以在进行用户管理恢复的时候,redo的作用是把整个oracle数据块重新构建出来。
但是对于rman来讲,因为并不是使用cp进行备份,所以在备份的时候,冻结数据文件头部,在备份一个oracle数据块的时候,如果发现这个数据块正在修改,则一定会等到它被修改完毕才进行备份。修改完毕并不代表这个块是干净的(也有可能是脏的),但是因为组成oracle数据块的os系统快在开始和结束部分版本是一致的。所以就不会有数据块分离的现象。所以,在rman恢复的时候,redo的作用是重新操作备份点之后对数据库锁做的更改。
redo到底是怎么重做的。它是根据某个时间点上数据库的状态执行redo来还原曾经的操作。前提是你要跑redo的那个文件肯定是个旧文件。
如何加速Oracle大批量数据处理?
一、 提高DML操作的办法:\x0d\x0a简单说来:\x0d\x0a1、暂停索引,更新后恢复.避免在更新的过程中涉及到索引的重建.\x0d\x0a2、批量更新,每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.\x0d\x0a3、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作.\x0d\x0a\x0d\x0a4、批量更新,每更新一些记录后及时进行提交动作.避免大量占用回滚段和或临时表空间.\x0d\x0a\x0d\x0a5、创建一临时的大的表空间用来应对这些更新动作.\x0d\x0a\x0d\x0a6、加大排序缓冲区\x0d\x0a alter session set sort_area_size=100000000;\x0d\x0a insert into tableb select * from tablea;\x0d\x0a commit;\x0d\x0a\x0d\x0a如果UPDATE的是索引字段,就会涉及到索引的重建,暂停索引不会提高多少的速度,反而有可能降低UPDATE速度,\x0d\x0a因为在更新是索引可以提高数据的查询速度,重建索引引起的速度降低影响不大。\x0d\x0a\x0d\x0aORACLE优化修改参数最多也只能把性能提高15%,大部分都是SQL语句的优化!\x0d\x0a\x0d\x0aupdate总体来说比insert要慢 :\x0d\x0a几点建议: \x0d\x0a 1、如果更新的数据量接近整个表,就不应该使用index而应该采用全表扫描 \x0d\x0a 2、减少不必要的index,因为update表通常需要update index \x0d\x0a 3、如果你的服务器有多个cpu,采用parellel hint,可以大幅度的提高效率\x0d\x0a 另外,建表的参数非常重要,对于更新非常频繁的表,建议加大PCTFREE的值,以保证数据块中有足够的空间用于UPDATE, 从而降低CHAINED_ROWS。 \x0d\x0a\x0d\x0a二、 各种批量DML操作:\x0d\x0a(1)、oracle批量拷贝:\x0d\x0aset arraysize 20\x0d\x0a set copycommit 5000\x0d\x0a copy from username/password@oraclename append table_name1\x0d\x0a using select * from table_name2;\x0d\x0a (2)、常规插入方式:\x0d\x0a insert into t1 select * from t;\x0d\x0a 为了提高速度可以使用下面方法,来减少插入过程中产生的日志:\x0d\x0a alter table t1 nologging;\x0d\x0ainsert into t1 select * from t;\x0d\x0acommit;\x0d\x0a (3)、CTAS方式:\x0d\x0a create table t1\x0d\x0aas\x0d\x0aselect * from t;\x0d\x0a为了提高速度可以使用下面方法,来减少插入过程中产生的日志,并且可以制定并行度:\x0d\x0acreate table t1 nologging parallel(degree 2) as select * from t;\x0d\x0a (4)、Direct-Path插入:\x0d\x0a insert /*+append*/ into t1 select * from t;\x0d\x0a commit;\x0d\x0a 为了提高速度可以使用下面方法,来减少插入过程中产生的日志:\x0d\x0a alter table t1 nologging;\x0d\x0a insert /*+append*/ into t1 select * from t;\x0d\x0a \x0d\x0a Direct-Path插入特点:\x0d\x0a1、 append只在insert ? select ?中起作用,像insert /*+ append */ into t values(?)这类的语句是不起作用的。在update、delete操作中,append也不起作用。\x0d\x0a2、 Direct-Path会使数据库不记录直接路径导入的数据的重做日志,会对恢复带来麻烦。\x0d\x0a3、 Direct-Path直接在表段的高水位线以上的空白数据块中写数据,不会重用高水位线以下的空间,会对空间的使用造成一定的浪费,对查询的性能也会造成一定的影响。而常规插入会优先考虑使用高水位线之下有空闲空间存在的数据块。因此理论上Direct-Path插入会比常规插入速度更快,因为Direct-Path直接使用新数据块,而常规插入要遍历freelist获取可用空闲数据块,如果同 nologging 配合,这种速度优势会更加明显。\x0d\x0a4、 以append方式插入记录后,要执行commit,才能对表进行查询。否则会出现错误:ORA-12838: 无法在并行模式下修改之后读/修改对象。\x0d\x0a5、 用append导入数据后,如果没有提交或者回滚,在其他会话中任何对该表的DML都会被阻塞(不会报错),但对该表的查询可以正常执行。\x0d\x0a6、 在归档模式下,要把表设置为nologging,然后以append方式批量添加记录,才会显著减少redo数量。在非归档模式下,不必设置表的 nologging属性,即可减少redo数量。如果表上有索引,则append方式批量添加记录,不会减少索引上产生的redo数量,索引上的redo 数量可能比表的redo数量还要大。\x0d\x0a7、 数据直接插入数据文件,绕过buffer cache并且忽略了引用完整性约束。\x0d\x0a8、 不管表是否在nologging 下,只要是 direct insert,就不会对数据内容生成undo。\x0d\x0a9、 Oracle在Direct-Path INSERT 操作末尾,对具有索引的表执行索引维护,这样就避免了在drop掉索引后,再rebuild。\x0d\x0a10、 Direct-Path INSERT比常规的插入需要更多的空间。因为它将数据插入在高水位之上。并行插入非分区表需要更多的空间,因为它需要为每一个并行线程创建临时段。\x0d\x0a11、 在插入期间,数据库在表上获得排他锁,用户不能在表上执行并行插入、更新或者删除操作,并行的索引创建和build也不被允许。但却可以并行查询,但查询返回的是插入之前的结果集。\x0d\x0a (5)、并行DML:\x0d\x0a 如果你的服务器有多个cpu,采用parellel hint,可以大幅度的提高效率\x0d\x0a ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;\x0d\x0a\x0d\x0a INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA \x0d\x0a SELECT * FROM tableB;\x0d\x0a\x0d\x0a 为了提高速度可以使用下面方法,来减少插入过程中产生的日志:\x0d\x0a\x0d\x0a INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA NOLOGGING\x0d\x0a SELECT * FROM tableB;\x0d\x0a\x0d\x0aoracle默认并不会打开PDML,对DML语句必须手工启用。即需要执行\x0d\x0aalter table enable parallel dml命令。\x0d\x0a \x0d\x0a并行DML特点:\x0d\x0a1、在并行DML模式中,默认的就是DIRECT-PATH插入,为了运行并行DML模式,必须满足以下条件:\x0d\x0aa、必须是Oracle企业版;\x0d\x0ab、必须在session中使并行DML生效,执行以下sql语句:\x0d\x0aALTER SESSION { ENABLE | FORCE } PARALLEL DML;\x0d\x0ac、必须指定table的并行属性,在创建的时候或者其他时候,或者在insert操作时使用“PARALLEL”提示。\x0d\x0ad、为了使Direct-Path Insert模式失效,在INSERT语句中指定“NOAPPEND”提示,覆盖并行DML模式。\x0d\x0a 2、并行Direct-Path INSERT到分区表:\x0d\x0a 类似于serial Direct-Path INSERT,每个并行操作分配给一个或者多个分区,每个并行操作插入数据到各自的分区段的高水位标志之上,commit之后,用户就能看到更新的数据。\x0d\x0a 3、并行Direct-Path INSERT到非分区表:\x0d\x0a 每个并行执行分配一个新的临时段,并插入数据到临时段。当commit运行后,并行执行协调者合并新的临时段到主表段,用户就能看到更新的数据。\x0d\x0a 4、Direct-Path INSERT可以使用Log或者不使用Log。\x0d\x0a 5、另外不得不说的是,并行不是一个可扩展的特性,只有在数据仓库或作为DBA等少数人的工具在批量数据操作时利于充分利用资源,而在OLTP环境下使用并行需要非常谨慎。事实上PDML还是有比较多的限制的,例如不支持触发器,引用约束,高级复制和分布式事务等特性,同时也会带来额外的空间占用,PDDL同 样是如此。
oracle10 热备份问题
在oracle 10g 中有些操作需要输入操作系统的用户名密码才能继续下去,但是无论怎样输入,总是会返回RemoteOperationException: ERROR: Wrong password for user.(错误的用户名密码)的错误。
解决的方法就是在用户策略里面将你需要使用的用户授予Logon as a Batch Job的权限。
1. Click on START = Programs = Administrative Tools = Local Security Policy (or also via START = Settings = Control Panel = Administrative Tools) 打开控制面板中的管理工具中的本地安全策略
2. Under Local Policies on the left, select User Rights Assignment folder
然后是本地策略-用户权限分配
3. Look at the right side of the window and scroll down to the "Logon as Batch Job" privilege and select it. 然后找到Logon as a Batch Job(作为批处理作业登陆)这一项
4. Either select Action from the menu bar then Security or right-click on the "Logon as a Batch Job" privilege then Security.
5. Select the Add button which evokes a Select Users/Groups box.
6. From the "Look In" field, select the local workstation/server.
7. Select the User administrator.
8. Select Add then OK.
然后打开将administrator这个用户添加一下就ok了!
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