Python函数柯里化 python 柯里化
函数柯里化与不定参数处理
答案
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首先函数柯里化因为参数固定，使用vars数组保存每次传进来的参数，然后判断fn的参数个数，如果fn参数个数正好等于vars数组中保存的个数，那么执行fn，否则递归一次，返回curried函数，继续等待输入。这里外层curry 函数只会执行一次便会被剥离，之后add会变成curried的一个引用，同时curried可以闭包引用外层的vars，使得每次传入的参数可以长久保存。
参考上面网上优秀答案的思路，写出这个不定参数处理add函数，...args可以接受不定参数，由于题目二中并没有题目一中 const add = curry((a, b ,c ,d) = a + b + c +d) 函数劫持的过程，所以不能直接返回函数定义，而是要返回一个执行完的函数curried(...args)，同时在curried中再返回一个函数定义curried，这样就可以把函数连接起来了。由于参数不定，这里对每次传入的参数都要进行执行处理，执行方法是利用函数的隐式转换，当函数执行结束时会有一个toString的操作，来使函数能参与其他的运算，这里我们将toString从新定义，返回vars中的累加值，从而实现add运算。
什么是函数柯里化
通过上面的定义可以看出，柯里化是一个函数返回另一个函数，这是一个典型的闭包，它封装了一部分不变的内容，然后去处理其他可变的数据
例如我们在使用ajax的时候url是不变的，但是传递的参数不同将返回不同的数据，那么我们就可以把url封装到一个函数里然后返回一个带参数的函数，通过返回的函数去处理不同参数的情况
上面的两个请求参数不同，但是请求的地址url是固定不变的。这就是柯里化，将不变的参数通过闭包的形式封装起来，然后去处理可变的参数
lodash中有一个柯里化方法 curry 。举个官网的例子：
具体用法官网说明很清楚我就不再赘述了。
Python 有哪些好玩的语法糖
当然是函数式那一套黑魔法啦，且听我细细道来。
lambda表达式
也就是匿名函数。
用法：lambda 参数列表 : 返回值
例：
+1函数
f=lambda x:x+1
max函数（条件语句的写法如下）
f_max=lambda x,y:x if xy else y
上述定义的函数与用def定义的函数没有区别，而且左边的f=在某些情况下并不是必要的。
filter,map,reduce
filter函数接受两个参数，第一个是过滤函数，第二个是可遍历的对象，用于选择出所有满足过滤条件的元素，不同版本的filter的返回值稍有区别，我用的是python3.5，filter返回的是经过过滤的可遍历对象。
例：
去除小写字母
s=filter(lambda x:not str(x).islower(),"asdasfAsfBsdfC")
for ch in s:
print(ch)
map函数接受的参数类型与filter类似，它用于把函数作用于可遍历对象的每一个元素。类似于数学中映射的概念。
例：
求y=2x+1（偷偷用了一下range函数生成定义域）
s=map(lambda x:2*x+1,range(6))
for x in s:
print(x)
reduce函数对每个元素作累计操作，它接受的第一个参数必须是有两个参数的函数。
例：
求和
from functools import reduce
s=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,6))
print(s)
求乘积（第三个可选参数表示累计变量的初值）
from functools import reduce
s=reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6),1)
print(s)
柯里化(curry)函数
如果一个函数需要2个参数，而你只传入一个参数，那么你就可以得到一个柯里化的函数，这是函数式编程语言的重要特性之一，遗憾的是，python并不能在语法层面支持柯里化调用，但它在库中提供了接口。
例：
*3函数
f_mul=lambda x,y:x*y
from functools import partial
mul3=partial(f_mul,3)
print(mul3(1))
print(mul3(6))
打包与解包
有点类似于函数式中的模式匹配，略牵强。
t=(1,2,3)
x,y,z=t
列表生成式
这个也有点牵强，不知道严格意义上讲属不属于函数式风格。
例：生成奇数序列
l=[2*x+1 for x in range(10)]
for i in l:
print(i)
最后来一个彩蛋（以前某答主提到的用调分函数来美颜的算法，忘了出处了，侵删）
from PIL import Image
from math import sqrt
im = Image.open("a.jpg")
ret= im.convert(mode="RGB")
ret = ret.point(lambda x:sqrt(x)*sqrt(255))
ret.save("b.jpg")
Python 实现自定义柯里化函数类？
答案中的方法使用函数装饰器实现
def currying(func, n=None):
n = n or func.__code__.co_argcount
def merge(*head):
k = len(head)
if k == n:
return func(*head)
elif k n:
return currying(lambda *tail: func(*(head + tail)), n - k)
elif k n:
raise TypeError('Too many arguments:', head)
return merge
装饰器代码
通过对目标函数进行装饰，实现目标函数柯里化，原理是对目标函数的参数进行计数，当接收参数达到指定个数时进行计算，否则保存已有的参数，其中 currying 函数的第一个参数是目标函数，第二个参数是接收的参数数量，默认值为目标函数的参数个数。
示例代码
如上图代码所示，add3 函数使用 currying 函数装饰，即可实现柯里化
运行结果
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