python函数调用详解 python中函数的调用

python 函数的调用1

1:

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简单的函数演示:

这个enumerate 函数挺有意思,用一次就爱不释手,可以自己去敲敲代码感受一下。

2:上面仅仅是简单的一个展示已经存在的书籍名称,加入我新增了一本书,新增完成之后,我需要再show一下目前我有那些书呢?

如果没有函数之前,我们肯定需要再次执行一遍所有有关print的代码,但是函数的功能就是让我们减少重复冗余的代码,只要再次调用show_book()即可。

再举一个简单的例子,在一个函数内调用另外一个函数,并传递参数

python函数调用

inname = r"C:\Python27\esri.shp"

outname = "outname.cst"

# 在此处调用该函数。函数体定义必须放在调用以前。可以通过import

read_ESRT_……(file = inname, fileOut = outname)

# 这两个参数只是字符串而已,指明你的文件路径。注意在python中,若有 \ 号,则最好使用 \\ 双斜杠,或者如上例,加上前缀 r

python函数深入浅出 7.help()函数详解

help 源于英文,标识帮助

help函数是python的一个内置函数(python的内置函数可以直接调用,无需import)

所以我们执行help示例:

2.函数定义源码及其用法拆解

一些不常用的函数或是模块的用途不是很清楚,这时候就需要用到help函数来查看帮助。

参数说明:

也可传入一个数据结构查询帮助方法

如下,就可以展示出可以对list做的操作

还可以具体到某个方法:

3.版本差异

无版本差异

4.学习建议

当手边资料较少时,不要忘了系统提供的help函数可以提供给我们陌生方法的用法参考。

对基础运行环境有疑问的,推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇

核心解密Python函数在(类与函数之间)和(类与类之间)互相调用

首先来看一个函数间的调用

类方法:

执行结果:

metaclass能有什么用处,先来个感性的认识:

1.1 在wiki上面,metaclass是这样定义的:In object-oriented programming,

a metaclass is a class whose instances are classes.

Just as an ordinary class defines the behavior of certain objects,

a metaclass defines the behavior of certain classes and their instances.

也就是说metaclass的实例化结果是类,而class实例化的结果是instance。我是这么理解的:

metaclass是类似创建类的模板,所有的类都是通过他来create的(调用 new ),这使得你可以自由的控制

创建类的那个过程,实现你所需要的功能。

当然你也可以用函数的方式(下文会讲)

4.1 用类的形式

4.1.1 类继承于type, 例如: class Meta(type):pass

4.1.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性(不需要显示声明,直接有的了)赋值为Meta(继承于type的类)

4.2 用函数的形式

4.2.1 构建一个函数,例如叫metaclass_new, 需要3个参数:name, bases, attrs,

name: 类的名字

bases: 基类,通常是tuple类型

attrs: dict类型,就是类的属性或者函数

4.2.2 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性(不需要显示声明,直接有的了)赋值为函数metaclas_new

5.1 basic

metaclass的原理其实是这样的:当定义好类之后,创建类的时候其实是调用了type的 new 方法为这个类分配内存空间,创建

好了之后再调用type的 init 方法初始化(做一些赋值等)。所以metaclass的所有magic其实就在于这个 new 方法里面了。

说说这个方法: new (cls, name, bases, attrs)

cls: 将要创建的类,类似与self,但是self指向的是instance,而这里cls指向的是class

name: 类的名字,也就是我们通常用类名. name 获取的。

bases: 基类

attrs: 属性的dict。dict的内容可以是变量(类属性),也可以是函数(类方法)。

所以在创建类的过程,我们可以在这个函数里面修改name,bases,attrs的值来自由的达到我们的功能。这里常用的配合方法是

getattr和setattr(just an advice)

下面实现python中在一个类中调用另一个类的函数方法

或者下面来一个号理解的例子

执行结果:

先来介绍内部类与外部类是什么?

看源码解析:

内部类调用外部类的类属性和类方法

参考文献1

参考文献2

参考文献3

Python函数的定义(构造)和调用

这里来给大家演示一下,函数的定义或构造,并调用函数来实现封装后的效果。

首先我们来看看想实现下面的这个效果,如果不使用函数应该怎么实现。

以上两种返回结果都是1-9这几个数字。

以上两种方法,第一种代码重复率太高,代码美观效果太差,虽然能实现效果,但是因为数量比较少,还能手工打出来这几行代码,如果是打印1-100000就很难实现了。这时候for循环还是可以实现的,但是for循环只能实现类似的数字和变量循环,无法进行复杂的功能开发。鉴于此,函数这个概念就被python引入了,下面先来看看函数是怎么实现上面的效果的,还是两种方法。

这时候如果想实现上面的打印结果就直接使用函数名+小括号调用函数就可以了,这种类型的语法,不仅可以反复使用,而且封装后的代码更美观。

python函数高级

一、函数的定义

函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,想要执行这个函数,只需要调用函数名即可

特性:

减少重复代码

使程序变得可扩展

使程序变得易维护

二、函数的参数

2.1、形参和实参数

形参,调用时才会存在的值

实惨,实际存在的值

2.2、默认参数

定义:当不输入参数值会有一个默认的值,默认参数要放到最后

2.3、 关键参数

定义: 正常情况下,给函数传参数要安装顺序,不想按顺序可以用关键参数,只需要指定参数名即可,(指定了参数名的就叫关键参数),但是要求是关键参数必须放在位置参数(以位置顺序确定对应的参数)之后

2.4、非固定参数

定义: 如你的函数在传入参数时不确定需要传入多少个参数,就可以使用非固定参数

# 通过元组形式传递

# 通过列表形式传递

# 字典形式(通过k,value的方式传递)

# 通过变量的方式传递

三、函数的返回值

作用:

返回函数执行结果,如果没有设置,默认返回None

终止函数运行,函数遇到return终止函数

四、变量的作用域

全局变量和局部变量

在函数中定义的变量叫局部变量,在程序中一开始定义的变量叫全局变量

全局变量作用域整个程序,局部变量作用域是定义该变量的函数

当全局变量与局部变量同名是,在定义局部变量的函数内,局部变量起作用,其他地方全局变量起作用

同级的局部变量不能互相调用

想要函数里边的变量设置成全局变量,可用global进行设置

五、特殊函数

5.1、嵌套函数

定义: 嵌套函数顾名思义就是在函数里边再嵌套一层函数

提示 在嵌套函数里边调用变量是从里往外依次调用,意思就是如果需要调用的变量在当前层没有就会去外层去调用,依次内推

匿名函数

基于Lambda定义的函数格式为: lambda 参数:函数体

参数,支持任意参数。

匿名函数适用于简单的业务处理,可以快速并简单的创建函数。

# 与三元运算结合

5.3、高阶函数

定义:变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数称之为高阶函数 只需要满足一下任意一个条件,即是高阶函数

接收一个或多个函数作为输入

return返回另一个函数

5.4、递归函数

定义:一个函数可以调用其他函数,如果一个函数调用自己本身,这个函数就称为递归函数

在默认情况下Python最多能递归1000次,(这样设计师是为了防止被内存被撑死)可以通过sys.setrecursionlimit(1500)进行修改

递归实现过程是先一层一层的进,然后在一层一层的出来

必须有一个明确的条件结束,要不然就是一个死循环了

每次进入更深层次,问题规模都应该有所减少

递归执行效率不高,递归层次过多会导致站溢出

# 计算4的阶乘 4x3x2x1

# 打印数字从1-100

5.5、闭包现象

定义:内层函数调用外层函数的变量,并且内存函数被返回到外边去了

闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域


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