MySQL | 数据查询DQL语言：分组统计

▲ count(*)

创新互联专注于乐都网站建设服务及定制，我们拥有丰富的企业做网站经验。 热诚为您提供乐都营销型网站建设，乐都网站制作、乐都网页设计、乐都网站官网定制、小程序开发服务，打造乐都网络公司原创品牌,更为您提供乐都网站排名全网营销落地服务。

统计查询结果集返回的行数.

▲ count(ve)

统计值表达式返回的非空值的个数.

▲ count(distinct ve)

统计值表达式返回的非空不同值的个数.

▲ sum(ve)

统计值表达式返回的非空值的和.

▲ sum(distinct ve)

统计值表达式返回的非空不同值的和.

▲ avg(ve)

统计值表达式返回的非空值的平均值.

▲ avg(distinct ve)

统计值表达式返回的非空不同值的平均值.

▲ max(ve)

统计值表达式返回的非空值的最大值.

▲ min(ve)

统计值表达式返回的非空值的最小值.

由group by子句来实现的.

语法:

(1)分组的引入

(2)分组定义

指定某列或某些列作为划分的依据,比较这些列值是否相同,具有相同列值的行放在同一组,这样就可以将最初的结果集划分为若干个子集,每个子集称为一个分组.

一般来说有多少个不同的列值就可以分为多少组.

语法:

指定某列或计算列作为统计的对象,将统计函数作用在该对象上,统计函数按照分组自动对每一分组的列值进行统计,每一分组返回一个统计后的结果.

(1)MYSQL对GROUP BY的非ANSI标准扩展

是由having子句来实现的.

语法:

(1)having子句中的子查询

mysql进阶5：分组查询

/*语法：

select 分组函数 列（要求出现在group by的后面）

from 表

【where 筛选条件】

group by 分组的列表

[order by 子句]

注意：查询列表必须特殊，要求是分组函数和group by 后出现的字段

特点：

1.分组查询中筛选条件分为两类：

数据源 位置 关键字

分组前筛选 原始表 group by子句的前面 where

分组后筛选 分组后的结果集 group by子句的后面 having

1.分组函数做条件肯定是放在having子句中

2.能用分组前筛选的，优先考虑使用分组前筛选

2.group by 子句支持单个字段、多个字段分组（用逗号隔开没有顺序要求）表达式或函数（用的较少）

3.也可以添加排序（放在整个group by子句之后）

*/

count(1)，其实就是计算一共有多少符合条件的行。

1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。

其实就可以想成表中有这么一个字段，这个字段就是固定值1，count(1)，就是计算一共有多少个1.

同理，count(2)，也可以，得到的值完全一样，count('x')，count('y')都是可以的。一样的理解方式。在你这个语句理都可以使用，返回的值完全是一样的。就是计数。

count(*)，执行时会把星号翻译成字段的具体名字，效果也是一样的，不过多了一个翻译的动作，比固定值的方式效率稍微低一些。

MySQL 怎样分组查询

　mysql

与

oracle

中分组、聚合函数的区别！

今天需要这样一句

sql

：先用

group by

进行分组，然后利用聚合函数

count

或者

sum

进行计算，并显示

其它的辅助信息。

在

mysql

环境中，我模拟如下环境：

CREATE TABLE `room` (

`rid` varchar(5) default NULL,

`rname` varchar(5) default NULL,

`pid` int(11) default NULL,

`seq` int(11) NOT NULL auto_increment,

PRIMARY KEY

(`seq`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT

CHARSET=utf8

房间表，

seq

房间入住序号

（主键）

，

rname

为房间名，这里不考虑第三范式

情景：人住房间，

统计某个房间某个人住的次数

用户表，客人的信息

Mysql 分组查询top n(多种方法)

查询每门科目的前3名。

对于查询的结果，一般有两种情况。

表所有数据为：

情况1：对于分数相同的人，其后面的人 紧跟着名次排，直到排够名次3，就不再往后取了。

情况2：对于分数相同的人，若当前相同名次的人数大于或等于 3， 则相同分数其后面的人不再参于top3了。

在情况2中 ，为什么”李四 - java“ 这行没有了呢？

可以这样理解，在情况2中相当于使用了 名次空缺 ， 分数相同的人其后面那个人，的名次为 前面的人数+1 ， 这里的 ”李四-java“这行，他的名次应当是 5 ， 所有top3自然取不到 ”李四-java“这行。

情况2和情况 写法都是对应的， 需要注意的是 并列名次，后面的人 是否需要保持名次空缺。那么统计的时候就需要根据情况去重。

参考链接：

Mysql 分组查询group by与with rollup

当用select*from 表名 group by ‘字段名1’ 将选出来的内容将按照字段1分组，其他列不尽相同，会以最前面的内容显示：

GROUP BY 后面可以跟多个列名，表示以多列作为分组依据：

mysql select `name`,`date`,count(*) from `employee_tbl` group by `name`,date;

+------+---------------------+----------+

| name | date                | count(*) |

+------+---------------------+----------+

| 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |        1 |

| 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |        1 |

| 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |        1 |

| 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |        1 |

| 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |        1 |

| 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |        1 |

+------+---------------------+----------+

6 rows in set (0.05 sec)

group by 后可以跟with  rollup，表示在进行分组统计的基础上再次进行汇总统计（在每个分组下都会有统计汇总）：

mysql select*from r;

+------+-----+------+

| name | cat | fish |

+------+-----+------+

| 小明 | x  | 1    |

| 小明 | x  | 2    |

| 小明 | x  | 4    |

| 小明 | y  | 2    |

| 小明 | y  | 2    |

| 小明 | z  | 1    |

| 小红 | x  | 1    |

| 小红 | x  | 3    |

| 小红 | y  | 1    |

| 小红 | y  | 2    |

| 小青 | y  | 3    |

| 小青 | z  | 2    |

| 小青 | z  | 1    |

+------+-----+------+

13 rows in set (0.05 sec)

mysql select name,cat,fish,count(*) from r group by name with rollup;

+------+-----+------+----------+

| name | cat | fish | count(*) |

+------+-----+------+----------+

| 小红 | x  | 1    |        4 |

| 小明 | x  | 1    |        6 |

| 小青 | y  | 3    |        3 |

| NULL | y  | 3    |      13 |

+------+-----+------+----------+

4 rows in set (0.05 sec)

mysql select name,cat,fish,count(*) from r group by name,cat with rollup;

+------+------+------+----------+

| name | cat  | fish | count(*) |

+------+------+------+----------+

| 小红 | x    | 1    |        2 |

| 小红 | y    | 1    |        2 |

| 小红 | NULL | 1    |        4 |

| 小明 | x    | 1    |        3 |

| 小明 | y    | 2    |        2 |

| 小明 | z    | 1    |        1 |

| 小明 | NULL | 1    |        6 |

| 小青 | y    | 3    |        1 |

| 小青 | z    | 2    |        2 |

| 小青 | NULL | 2    |        3 |

| NULL | NULL | 2    |      13 |

+------+------+------+----------+

11 rows in set (0.06 sec)

mysql select name,cat,fish,count(*) from r group by name,cat,fish with rollup;

+------+------+------+----------+

| name | cat  | fish | count(*) |

+------+------+------+----------+

| 小红 | x    | 1    |        1 |

| 小红 | x    | 3    |        1 |

| 小红 | x    | NULL |        2 |

| 小红 | y    | 1    |        1 |

| 小红 | y    | 2    |        1 |

| 小红 | y    | NULL |        2 |

| 小红 | NULL | NULL |        4 |

| 小明 | x    | 1    |        1 |

| 小明 | x    | 2    |        1 |

| 小明 | x    | 4    |        1 |

| 小明 | x    | NULL |        3 |

| 小明 | y    | 2    |        2 |

| 小明 | y    | NULL |        2 |

| 小明 | z    | 1    |        1 |

| 小明 | z    | NULL |        1 |

| 小明 | NULL | NULL |        6 |

| 小青 | y    | 3    |        1 |

| 小青 | y    | NULL |        1 |

| 小青 | z    | 1    |        1 |

| 小青 | z    | 2    |        1 |

| 小青 | z    | NULL |        2 |

| 小青 | NULL | NULL |        3 |

| NULL | NULL | NULL |      13 |

+------+------+------+----------+

23 rows in set (0.07 sec)

mysql select name,cat,fish,sum(fish) from r group by name with rollup;

+------+-----+------+-----------+

| name | cat | fish | sum(fish) |

+------+-----+------+-----------+

| 小红 | x  | 1    |        7 |

| 小明 | x  | 1    |        12 |

| 小青 | y  | 3    |        6 |

| NULL | y  | 3    |        25 |

+------+-----+------+-----------+

4 rows in set (0.05 sec)

mysql select name,cat,fish,sum(fish) from r group by name,cat with rollup;

+------+------+------+-----------+

| name | cat  | fish | sum(fish) |

+------+------+------+-----------+

| 小红 | x    | 1    |        4 |

| 小红 | y    | 1    |        3 |

| 小红 | NULL | 1    |        7 |

| 小明 | x    | 1    |        7 |

| 小明 | y    | 2    |        4 |

| 小明 | z    | 1    |        1 |

| 小明 | NULL | 1    |        12 |

| 小青 | y    | 3    |        3 |

| 小青 | z    | 2    |        3 |

| 小青 | NULL | 2    |        6 |

| NULL | NULL | 2    |        25 |

+------+------+------+-----------+

11 rows in set (0.06 sec)

mysql select name,cat,fish,sum(fish) from r group by name,cat,fish with rollup;

+------+------+------+-----------+

| name | cat  | fish | sum(fish) |

+------+------+------+-----------+

| 小红 | x    | 1    |        1 |

| 小红 | x    | 3    |        3 |

| 小红 | x    | NULL |        4 |

| 小红 | y    | 1    |        1 |

| 小红 | y    | 2    |        2 |

| 小红 | y    | NULL |        3 |

| 小红 | NULL | NULL |        7 |

| 小明 | x    | 1    |        1 |

| 小明 | x    | 2    |        2 |

| 小明 | x    | 4    |        4 |

| 小明 | x    | NULL |        7 |

| 小明 | y    | 2    |        4 |

| 小明 | y    | NULL |        4 |

| 小明 | z    | 1    |        1 |

| 小明 | z    | NULL |        1 |

| 小明 | NULL | NULL |        12 |

| 小青 | y    | 3    |        3 |

| 小青 | y    | NULL |        3 |

| 小青 | z    | 1    |        1 |

| 小青 | z    | 2    |        2 |

| 小青 | z    | NULL |        3 |

| 小青 | NULL | NULL |        6 |

| NULL | NULL | NULL |        25 |

+------+------+------+-----------+

23 rows in set (0.07 sec)

————————————————

【MySQL】分组查询(GROUP BY)

MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组，GROUP BY从字面意义上理解就是根据'BY'指定的规则对数据进行分组， 所谓分组就是将一个'数据集'划分成若干个'子区域'，然后针对若干个'小区域'进行数据处理 。基本语法形式为：

字段值为进行分组时所依据的列名称， “HAVING 条件表达式” 指定满足表达式限定条件的结果将被显示。

GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用，例如：MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把数据分为多个逻辑组，并对每个组进行集合计算。

WHERE 子句过滤行，在数据分组前过滤；HAVING 子句过滤分组，在数据分组后过滤。WHERE排除的行不包括在分组里，且HAVING支持所有WHERE操作符。

使用GROUP BY可以对多个字段进行分组，根据多字段的值来进行层次分组，分组从左到右。

注意事项：

网站名称：怎么查询mysql分组 mysql数据库分组查询语句
网页地址：http://scyanting.com/article/hjchsd.html