Mysql-多表查询as索引

方法

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(1) 根据需求找到关联表

(2)找到关联条件

重点的表tables

* 需求1：统计world库下有几个表

需求2:统计所有库下表的个数

需求3:统计每个库的总数据大小

--单表占空间：AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH

什么使索引：索引其实就是一种算法

BTree

HASH

Rtree

Fulltext

辅助索引

辅助索引只提取索引列作为叶子节点

聚集索引

聚集索引提取整行数据作为叶子节点

1、辅助索引和聚集索引最大的区别就在于叶子节点，枝节点和根节点原理相同

2、辅助索引会记录主键值，一般情况（除等值查询），最终都会通过聚集索引(主键)来找到需要的数据

第二种

一般经常用来查询的列作为索引

索引可以有多个，但是索引名不可重名

第一种:单列索引

第二种：前缀索引

前缀索引只能应用到字符串列，数字列不能用前缀索引

联合索引说明：如果在一个表内对A、B、C三个列创建联合索引那么创建索引将按照如下情况创建索引表：

A

AB

ABC

======================================================

(1)查询列无索引

(2)语句不符合走走索引条件

(3)需要查看全表

即把有索引的列全便利一遍

、 、 =、 =、 like、 between and 在范围扫描中，这些会受到B+tree索引叶子节点上额外的优化，因为这些是连续取值的

or、in 这两个不是连续的取值，所以不能受到B+tree索引的额外优化，使用时相当于Btree索引

!=、 not in 只有在主键列才走索引也是range级别

(1)、 、 =、 =、 like、 between and

(2)or、in

(3)!=、 not in

多表连接查询，非驱动表连接条件是主键或唯一键

一般多表查询的时，最左侧的表为驱动表，右侧的为非驱动表，下边的例子中country标为非驱动表

7.1.1 数字类型

7.1.2 字符串类型：

字符集

中文

gbk 2字节

utf8 3字节

utf8mb4 4字节

utf8mb4 为例:

举例(1)联合索引等值查询

举例(2) 联合索引中有不等值查询

如果Extra列出现Using temporary、Using filesort,两项内容，那么考虑以下语句的问题。

group by

order by

distinct

join on

union

mysql存储过程的基本用法有哪些

mysql存储过程的基本用法有哪些

在外部程序访问数据库时（例如 PHP），要组织很多 SQL 语句。

特别是业务逻辑复杂的时候，一大堆的 SQL 和条件夹杂在 PHP 代码中，让人不寒而栗。现在有了 MySQL 存储过程，业务逻辑可以封装存储过程中，这样不仅容易维护，而且执行效率也高。

一、MySQL 创建存储过程

"pr_add" 是个简单的 MySQL 存储过程，这个MySQL 存储过程有两个 int 类型的输入参数 "a"、"b"，返回这两个参数的和。

复制代码 代码如下:

drop procedure if exists pr_add;

计算两个数之和

复制代码 代码如下:

create procedure pr_add

(

a int,

b int

)

begin

declare c int;

if a is null then

set a = 0;

end if;

if b is null then

set b = 0;

end if;

set c = a + b;

select c as sum;

/*

return c;

不能在 MySQL 存储过程中使用。return 只能出现在函数中。

*/

end;

二、调用 MySQL 存储过程

复制代码 代码如下:

call pr_add(10, 20);

执行 MySQL 存储过程，存储过程参数为 MySQL 用户变量。

复制代码 代码如下:

set @a = 10;

set @b = 20;

call pr_add(@a, @b);

三、MySQL 存储过程特点

创建 MySQL 存储过程的简单语法为：

复制代码 代码如下:

create procedure 存储过程名字()

(

[in|out|inout] 参数 datatype

)

begin

MySQL 语句;

end;

MySQL 存储过程参数如果不显式指定"in"、"out"、"inout"，则默认为"in"。习惯上，对于是"in" 的参数，我们都不会显式指定。

1. MySQL 存储过程名字后面的"()"是必须的，即使没有一个参数，也需要"()"

2. MySQL 存储过程参数，不能在参数名称前加"@"，如："@a int"。下面的创建存储过程语法在 MySQL 中是错误的（在 SQL Server 中是正确的）。 MySQL 存储过程中的变量，不需要在变量名字前加"@"，虽然 MySQL 客户端用户变量要加个"@"。

复制代码 代码如下:

create procedure pr_add

(

@a int, -- 错误

b int -- 正确

)

3. MySQL 存储过程的参数不能指定默认值。

4. MySQL 存储过程不需要在 procedure body 前面加 "as"。而 SQL Server 存储过程必须加 "as" 关键字。

复制代码 代码如下:

create procedure pr_add

(

a int,

b int

)

as -- 错误，MySQL 不需要 "as"

begin

mysql statement ...;

end;

5. 如果 MySQL 存储过程中包含多条 MySQL 语句，则需要 begin end 关键字。

复制代码 代码如下:

create procedure pr_add

(

a int,

b int

)

begin

mysql statement 1 ...;

mysql statement 2 ...;

end;

6. MySQL 存储过程中的每条语句的末尾，都要加上分号 ";"

复制代码 代码如下:

...

declare c int;

if a is null then

set a = 0;

end if;

...

end;

7. MySQL 存储过程中的注释。

复制代码 代码如下:

/*

这是个

多行 MySQL 注释。

*/

declare c int; -- 这是单行 MySQL 注释 （注意 -- 后至少要有一个空格）

if a is null then # 这也是个单行 MySQL 注释

set a = 0;

end if;

mysql中 ,如何用 as 取别名? 谢谢大家！！！

比如：

1、selec name as “姓名” ,sex as "性别" from user

2、select u.name as “姓名”,o.name as "英文名" ,u.sex as "性别" from user u ,other o where u.id = o.id;

as不是给表里的字段取别名，而是给查询的结果字段取别名。

其目的是让查询的结果展现更符合人们观看习惯,在多张表查询的时候可以直接的区别多张表的同名的字段。

扩展资料：

SQL别名：

SQL别名用于为表或表中的列 提供临时名称。

SQL别名通常用于使表名或列名更具可读性。

SQL一个别名只存在于查询期间。

别名使用AS关键字赋予。

在下列情况下使用别名：

1，查询涉及多个表

2，用于查询函数

3，需要把两个或更多的列放在一起

4，列名长或可读性差

语法

1、表名的别名语法：

SELECT 列名

FROM 表名 AS 别名;

2、列名的别名语法：

SELECT 列名 AS 别名

FROM 表名

3、表名和列名的别名混合使用语法：

SELECT 列名 AS 别名

FROM 表名 AS 别名

语法举例

1、使用表名称别名

有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。列出 "John Adams" 的所有定单。

SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName

FROM Persons AS p, Product_Orders AS po

WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John';

2、使用列名称别名

查询 Persons 表中的 LastName 列 （为其定义别名 '姓氏'）和 FirstName 列（为其定义别名 ‘名字’），输出所有结果值。

SELECT LastName AS 姓氏, FirstName AS 名字

FROM Persons

求mysql，sum（） as 查询语句！

先筛选出销售员A和B，然后按销售员分组汇总销售额就可以了。请参考下列SQL语句：

select 销售员,sum(销售额) as 个人销售总额

from T where 销售员 in ('A','B')

group by 销售员;

mysql 中能使用with as 吗

with as 是 python 的语法 如下：

通过with语句 代码完成了文件打开操作

并在调用结束 或者读取发生异常时 自动关闭文件 即完成了文件读写之后的处理工作

如果不用 with as 的话 则会是下面这样子：

比较繁琐 也失去了 python 语言本身的优雅

mysql 里面并没有类似的用法

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