Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

5个常用的Python标准库：

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1、os：提供了不少与操作系统相关联的函数库

os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能，比如管理系统进程，改变当前路径，改变文件权限等。但要注意，os包是建立在操作系统的平台上的，许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。

我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除、复制文件以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能通常可以在操作系统中看到，但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函数等，在Python内部实现。

2、sys：通常用于命令行参数的库

sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器，也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数，比如说Python运行所能占据的内存和CPU，Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动，从命令行读取命令和参数。

3、random：用于生成随机数的库

Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。

4、math：提供了数学常数和数学函数

标准库中，Python定义了一些新的数字类型，以弥补之前的数字类型可能的不足。标准库还包含了random包，用于处理随机数相关的功能。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数，比如pi、三角函数等等。

5、datetime：日期和时间的操作库

日期和时间的管理并不复杂，但容易犯错。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善，你不仅可以进行日期时间的查询和变换，还可以对日期时间进行运算。通过这些标准库，还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式。

除此之外，Python还有很多第三方库，了解更多可移步：oldboyedu

常用的python库，有哪些？

Python库有很多，为大家简单例举几个：

1、Arrow

Python中处理时间的库有datetime，但是它过于简单，使用起来不够方便和智能，而Arrow可以说非常的方便和智能。它可以轻松地定位几个小时之前的时间，可以轻松转换时区时间，对于一个小时前，2个小时之内这样人性化的信息也能够准确解读。

2、Behold

调试程序是每个程序员必备的技能，对于脚本语言，很多人习惯于使用print进行调试，然而对于大项目来说，print的功能还远远不足，我们希望有一个可以轻松使用，调试方便，对变量监视完整，格式已于查看的工具，而Behold就是那个非常好用的调试库。

3、Click

现在几乎所有的框架都有自己的命令行脚手架，Python也不例外，那么如何快速开发出属于自己的命令行程序呢?答案就是使用Python的Click库。Click库对命令行api进行了大量封装，你可以轻松开发出属于自己的CLI命令集。终端的颜色，环境变量信息，通过Click都可以轻松进行获取和改变。

4、Numba

如果你从事数学方面的分析和计算，那么Numba一定是你必不可少的库。Numpy通过将高速C库包装在Python接口中来工作，而Cython使用可选的类型将Python编译为C以提高性能。但是Numba无疑是最方便的，因为它允许使用装饰器选择性地加速Python函数。

5、Matlibplot

做过数据分析，数据可视化的数学学生一定知道matlab这个软件，这是一个收费的数学商用软件，在Python中，Matlibplot就是为了实现这个软件中功能开发的第三方Python库。并且它完全是免费的，很多学校都是用它来进行数学教学和研究的。

6、Pillow

图像处理是任何时候我们都需要关注的问题，平时我们看到很多ps中的神技，比如调整画面颜色，饱和度，调整图像尺寸，裁剪图像等等，这些其实都可以通过Python简单完成，而其中我们需要使用的库就是Pillow。

7、pyqt5

Python是可以开发图形界面程序的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI库，有了它，你可以轻松开发出跨平台的图形应用程序，其中qtdesigner设计器，更是加速了我们开发图形界面的速度。

python第三方库——xlwt3

我们之前已经学习了xlrd这个库，这个库是读取excel表格内信息的，它并不能写入信息，这时候我们需要使用xlwt3这个库进行excel表格的写入。

打开命令提示符，使用pip进行安装

安装完后进入下一步：

这个xlwt3的库，好像已经很久没有人维护了，所以有一个问题就是，你用pip安装的这个库，是有点问题的，需要咱们手动修改。

打开python的安装目录，就是你的python的安装位置，我的在D盘，找到D：\Python34\Lib\site-packages\xlwt3\formula.py这个文件，右键点击，使用IDLE打开

将其中的

修改为

就是把第一个" __init__ "删掉。

打开python shell

使用 import xlwt3 ，看看报不报错，没有报错说明修改成功。安装完成。

我们使用这个包主要是为了生成excel表格，将我们处理好的数据存到excel表格中。

为此，我们需要的是xlwt3里面的Workbook这个类。

先创建实例：

这样就创建完了一个实例。

我们知道，一个.xlsx文件或.xls文件称为一个工作簿，里面有好几张工作表，我们现在创建的这个Workbook()实例，它也是一个工作簿，我们要写入内容的话是要写进工作表里面的，这就需要我们创建一个工作表，工作表名是'test1'。

使用的是Workbook下属的add_sheet方法，add_sheet，新建工作表。

add_sheet(self, sheetname, cell_overwrite_ok=False)

需要注意的是，这个方法有两个参数

· 第一个是sheetname，这个是工作表的名字，必须要设置的

· 另一个参数是cell_overwrite_ok，这个参数是覆写的意思，默认是False，如果你现在要写的单元格里面，已经有内容了，就不能写了，如果你要是写的话会报错的。当然，我们在使用的时候，最好是设置成True。也就是上面的那个写法。这样对同一个单元格写入两次的话就不会报错了，当然，只会保留最后一次写入的值。

接下来可以写入信息了。

事实上，我们刚才使用add_sheet这个方法后，创建出了一个Worksheet类的实例。这个类有两个方法是我们需要使用的，一个是write，另一个是write_merge。前者用来写入一个单元格的内容，后者用来写入一个合并单元格的内容。

我们先看write方法，里面有四个参数，分别是r，c，label，style，

· r是行

· c是列

· label是内容

· style是格式

上面写的 table.write(1,0,'number') 是在第二行的第一列写入'number'这个字符串。

同理，另外两句分别是在第二行的第二列和第二行的第三列写入'name'和'score'这两个字符串。

write_merge是写合并单元格的方法

· r1是最上面的单元格所在的行数

· r2是最下面的单元格所在的行数

· c1是最左面的单元格所在的列数

· c2是最右面的单元格所在的列数

· label是要写入的内容

· style是格式

上面那个 table.write_merge(0,0,0,2,'Student information') ，是把第0行的第一列，第二列，第三列的单元格合并了，在里面写入'Student information'这个字符串。

如果我们写入信息的时候，不加style这个参数，那么里面的信息就是最普通的，没有什么格式，颜色啊，粗体啊，边框啊，什么的。

在xlwt3中，使用easyxf这个函数来设置单元格属性。

比如这句当中，我们可以看到传入了一个字符串作为参数：

'font: bold on, italic on, name 宋体, height 400, color red; align: vert centre, horiz centre; borders: top THIN,left THIN,right THIN,bottom THIN'

分解来看，这个字符串有三部分：

我们刚才不是用

创建了一个单元格属性吗，红色20号宋体，粗体，斜体，四周有边框，居中。

写入的使用加在作为style参数传入。

这样，我们就成功的设置单元格格式了。

接下来我们设置列宽。

使用这个方法就能设置列宽了，里面的0代表第一列，列宽是20。我也不知道这个列宽是怎么换算的，只要设置5293的话就是20，大家可以根据换算设置自己想要的列宽。

最后一步，保存我们建立的工作簿。

这里面就一个参数，你要保存的excel表格的文件名。需要加路径和后缀名的。需要注意的是，这个xlwt3只能保存成.xls的excel文件。

打开我们保存的excel表格。

可以看到，工作表名是我们设置的test1，第一行的前三个单元格合并了，内容是'Student information'，红色20号宋体，粗体，斜体，四周有边框，居中。第二行分别是number，name，score。

以上就是创建这个excel表格的流程。

刚才上pypi发现，这个包好像就要被移除了，这样的话以后用pip就无法安装了。

xlwt3 0.1.2 : Python Package Index

以上就是关于xlwt3这个包的简单教程。

本文标题：python第三方函数库 python查看第三方库的函数
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