数据库分区表，什么情况下需要分区？数据量很大，当您经常根据某个字段进行筛选或分组时，可以考虑使用分区。例如，如果您经常想查看一个月或一个季度的销售明细或总额，可以根据销售日期进行分区。每个月分为一个区域，最好将不同区域、不同地点的数据存储在同一个物理硬盘上，如果查询某个月的数据，可以直接在特定硬盘上查询。数据量小，速度快。如果查询所有月份的数据，多个硬盘可以并行查询，速度会大大提高。如何选择分区字段？

创建时间分区表：其中adddateime是分区字段，每年一个分区。插入100W数据。

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添加分区可分为两种情况：1。没有maxvalue分区。2有maxvalue分区

创建的分区是没有maxvalue的分区。如果没有maxvalue分区，请添加一个新分区。

使用maxvaluepartition添加新分区：使用maxvaluepartition，您不能直接添加分区，但需要使用Maxpartitionsplit。

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万个数据（读写同时，表中有大文本）字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb

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