python比较列表函数 python列表函数sort
Python:s.sort([cmp[, key[, reverse]]])
s.sort([cmp[, key[, reverse]]])
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意思是sort方法接受三个参数,都可以省略,默认是升序排序。
第一个参数cmp 是 比较函数,两个参数(列表的元素)怎样比较,对于整数这种内置类型的比较,方法很直观,但是对于自定义类型的比较,就要自己定义比较函数了,函数返回 0 ,就是两个数相等,返回负数,就是第一个参数小,第一个参数就排在第二个参数后面了。
第二个参数 key 是比较列表元素的什么属性。
第三个参数reverse是bool型,意思是是否反转(倒序排序)
s = [1, 2, 3, 4, 5]
s.sort(reverse=True)
print s
#或者直接reverse
s = [1, 2, 3, 4, 5]
s.reverse()
print s
#cmp 函数,两个数倒过来比较
s = [1, 2, 3, 4, 5]
s.sort(cmp=lambda a, b:cmp(b, a))
print s
#key,把元素取反来比较
s = [1, 2, 3, 4, 5]
s.sort(key=lambda a:-a)
print s
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python 内置排序函数使用
python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法,另外一个是 sorted() 函数。Python 列表内置方法可以直接修改列表。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象(列表,元组等都可以)构建一个新的排序列表。其函数原型分别如下:
对列表进行默认排序
从函数原型来看,可以看到两者都具有两个可选参数,它们都必须指定为关键字参数。
key 指定带有单个参数的函数,用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。默认值为 None (直接比较元素)。 key 形参的值应该是个函数(或其他可调用对象),它接受一个参数并返回一个用于排序的键。
假设有其他类型的变量,比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表。以官网例子为例有这样一个列表,其元素为元组,
可以用以下方式按照年龄排序
类似的有自定义类
可以用如下方式进行排序
也可以显示定义一个函数,且只有一个参数,返回用于排序的键,比如
总之就是定义一个函数返回一个用于排序的键,可以用lambda函数或者 def 定义都可以。
上面实现的简单函数实际就是实现了返回一个有序结构的第 n 的元素,或者某个类中的某个属性,因此 Python 提供了便利功能,使访问器功能更容易,更快捷。operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 函数。分别完成返回第 n 个元素,某个属性功能。上面的排序可以用如下方式进行实现
在python2中,sort有一个 cmp 参数,即用一个函数来自定义比较,在python3中这种方式被取消。为了继承类似的用法,在 Python 3.2 中, functools.cmp_to_key() 函数被添加到标准库中的 functools 模块中。
这种作用先定义如何比较两个变量,以上面的学生列表按照年龄排序为例
这种做法自定义比较函数接收两个形参,返回比较结果(bool),而新式方法接受一个参数,返回的是比较的键。
假设有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ,则可以通过以下方式对字典按照键和值进行排序
python中sort是什么意思
python中sort()函数用于对原列表进行排序,如果指定参数,则使用比较函数指定的比较函数。
列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。
python 里面有没有比较两个列表的函数?
仅限没有重复的情况。
gt;gt;gt; a=[1,2,3,4,5,6]
gt;gt;gt; b=[1,2,3]
gt;gt;gt; set(a)-set(b)
set([4, 5, 6])
如果要考虑重复的话,就有点麻烦了:
from math import fabs
def compare(list1,list2):
nbsp;nbsp;nbsp;dict1=dict()
nbsp;nbsp;nbsp;dict2=dict()
nbsp;nbsp;nbsp;total = list(set(list1+list2))
nbsp;nbsp;nbsp;dif = []
nbsp;nbsp;nbsp;for i in list1:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict1:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict1[str(i)] += 1
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict1[str(i)] = 1
nbsp;nbsp;nbsp;for i in list2:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict2:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict2[str(i)] += 1
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dict2[str(i)] = 1
nbsp;nbsp;nbsp;for i in total:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) not in dict1 or str(i) not in dict2:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;if str(i) in dict1:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(dict1[str(i)])):
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(dict2[str(i)])):
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;else:
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;count = fabs(int(dict1[str(i)])-int(dict2[str(i)]))
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;for num in range(int(count)):
nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;dif.append(i)
nbsp;nbsp;nbsp;return dif
a=[1,1,1,1,2,3,4,4,4,5,6,7,8,9]
b=[2,2,2,2,3,4,4,4,4,5,6,7,8,9,10,11]
print compare(a,b)
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